记录Django开发心得
概念层面
概括
Django是属于MVC的Web框架。
Model：负责与数据库打交道
View：负责获取或者增强从Models得到的数据
Controller：这是Django本身
Project与App的区别
Project:提供各种配置文件 App:功能的结合，包括Model和view，需要在根目录下添加”__init__.py”，使得Python可以识别
ManyToMany与ForeignKey的区别
ForeignKey例子：
员工打卡上班的记录——员工可有多次打卡记录，但是一次刷卡记录只能有单一员工属性（一对多）
ManyToMany例子:
一篇文章可以有多个标签，而一个标签对应的文章也可以是多篇的（多对多）
ManyToMany还有一种特殊的结构，非常类似Twitter的Follow。
假设 A Follow了 B，但是B并没有Follow A，他们之间的Follow是不对等的，要实现这种关系，要在Meta里面设置symetric=False
SexyCode
这是我理解后觉得“性感到死”的一些代码：
lambda x, y: x+y
Lambda其实和JS中的匿名函数有这异曲同工的作用，嫌起名麻烦，就丢进去，Lambda默认返回里面的值，所以不需要return
map(lambda x: x+1, [1,2,3]) #得到[2,3,4]
也就是每个都执行一次前面的函数
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3]) #得到6
也就是每个都和之前的元素执行一次操作
[i for i in xrange(0,100) if i%2==0]
得到100以下所有偶数。学术上叫“列表推导”，但在现实案例中是遍历的好工具。
Q(**{key:value})
我在培训的时候，学到的是Q、F这两个Django函数是不接受字符串的，即 Q("abc=1") 是不能接受的。但是这段代码性感之处就是彻底摆脱了这条束缚（其实就是重写了keyword对），可以随意构造你喜欢的查询段，这在构造搜索功能时十分有用。比如：
q_dict = reduce(lambda x,y: x&y, [ Q(**{"%s__slug_name" % taxonomy:request.GET.get(taxonomy)}
) for taxonomy in request.GET.keys() if taxonomy in SEARCHABLE_LIST ])
@property
这个@符号的用法叫“修饰器”，个人感觉这是python比其他语言优美的地方，如何构造修饰器的话，还是看文档的好。这里只是说在class中使用 @property 的话，这个函数就自动地变成class的属性了，这和js的set、get很像
super超类的使用，super一出，继承的子class一概不执行自身的函数，而是执行super指定的函数
annotate和aggregate。这两个家伙在构造新的query_set时非常有用。比如要统计出一台电脑的总价时，在ComputerManager里面使用
def get_query_set(self):
query_set = super(ComputerManager, self).get_query_set()
query_set = query_set.annotate(price=Sum('devices__price'))
这样，每台电脑就有了总价格。这在构造商品集的时候很方便，但是admin.py的编写就略显罗嗦了。
Error集
取出数据时：XXManager object is not iterable
这是因为Django不会在执行代码过程中得出SQL语句并查询（所以想获得Sql语句也是不可能的）。所以需要使用.get(),.all(),.filter来获得真正的数据实体
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。
热门文章
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
热门话题
HadiDB：Python 中的轻量级、可水平扩展的数据库
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
HadiDB：轻量级、高水平可扩展的Python数据库HadiDB(hadidb)是一个用Python编写的轻量级数据库，具备高度水平的可扩展性。安装HadiDB使用pip安装：pipinstallhadidb用户管理创建用户：createuser()方法创建一个新用户。authentication()方法验证用户身份。fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.
2小时的Python计划：一种现实的方法
Apr 11, 2025 am 12:04 AM
2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型，2.掌握控制流（条件语句和循环），3.理解函数的定义和使用，4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。
Python：探索其主要应用程序
Apr 10, 2025 am 09:41 AM
Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中，Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域，NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面，Python适用于自动化测试和系统管理等任务。
Navicat查看MongoDB数据库密码的方法
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
直接通过 Navicat 查看 MongoDB 密码是不可能的，因为它以哈希值形式存储。取回丢失密码的方法：1. 重置密码；2. 检查配置文件（可能包含哈希值）；3. 检查代码（可能硬编码密码）。
如何将 AWS Glue 爬网程序与 Amazon Athena 结合使用
Apr 09, 2025 pm 03:09 PM
作为数据专业人员，您需要处理来自各种来源的大量数据。这可能会给数据管理和分析带来挑战。幸运的是，两项 AWS 服务可以提供帮助：AWS Glue 和 Amazon Athena。
如何针对高负载应用程序优化 MySQL 性能？
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
MySQL数据库性能优化指南在资源密集型应用中，MySQL数据库扮演着至关重要的角色，负责管理海量事务。然而，随着应用规模的扩大，数据库性能瓶颈往往成为制约因素。本文将探讨一系列行之有效的MySQL性能优化策略，确保您的应用在高负载下依然保持高效响应。我们将结合实际案例，深入讲解索引、查询优化、数据库设计以及缓存等关键技术。1.数据库架构设计优化合理的数据库架构是MySQL性能优化的基石。以下是一些核心原则：选择合适的数据类型选择最小的、符合需求的数据类型，既能节省存储空间，又能提升数据处理速度
redis怎么启动服务器
Apr 10, 2025 pm 08:12 PM
启动 Redis 服务器的步骤包括：根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server（Linux/macOS）或 redis-server.exe（Windows）启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping（Linux/macOS）或 redis-cli.exe ping（Windows）命令检查服务状态。使用 Redis 客户端，如 redis-cli、Python 或 Node.js，访问服务器。
redis怎么读取队列
Apr 10, 2025 pm 10:12 PM
要从 Redis 读取队列，需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素，并处理空队列。具体步骤如下：获取队列名称：以 "queue:" 前缀命名，如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令：从队列头部弹出元素并返回其值，如 LPOP queue:my-queue。处理空队列：如果队列为空，LPOP 返回 nil，可先检查队列是否存在再读取元素。
