首页 后端开发 Python教程 从零学python系列之数据处理编程实例(二)

从零学python系列之数据处理编程实例(二)

Jun 16, 2016 am 08:44 AM
python

在上一节从零学python系列之数据处理编程实例(一)的基础上数据发生了变化,文件中除了学生的成绩外,新增了学生姓名和出生年月的信息,因此将要成变成:分别根据姓名输出每个学生的无重复的前三个最好成绩和出生年月

数据准备:分别建立四个文本文件

              james2.txt     James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22

              julie2.txt        Julie Jones,2002-8-17,2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21

              mikey2.txt      Mikey McManus,2002-2-24,2:22,3.01,3:01,3.02,3:02,3.02,3:22,2.49,2:38

              sarah2.txt      Sarah Sweeney,2002-6-17,2:58,2.58,2:39,2-25,2-55,2:54,2.18,2:55,2:55

 在上一节基础上,修改部分代码,将新要求实现如下:

复制代码 代码如下:

import os
print(os.getcwd())
os.chdir('C:\Python33\HeadFirstPython\hfpy_code\chapter6')  #将工作空间修改为文件所在的目录

#定义函数get_filedata从文件中取值
def get_filedata(filename):
    try:
        with open(filename)  as f:        #with语句打开和自动关闭文件
            data=f.readline()                 #从文件中逐行读取字符
            data_list=data.strip().split(',')   #将字符间的空格清除后,用逗号分隔字符
            return({
                    "name" : data_list.pop(0),
                    "date_of_birth" : data_list.pop(0),
                    "times" : str(sorted(set([modify_time_format(s) for s in data_list]))[0:3])
                    })                                #使用字典将关联的姓名,出生年月,时间键和值进行存储并返回
    except IOError as ioerr:
        print ('File Error' + str(ioerr))     #异常处理,打印错误
        return (None)

#定义函数modify_time_format将所有文件中的时分表达方式统一为“分.秒”
def modify_time_format(time_string):
    if "-" in time_string:
        splitter="-"
    elif ":" in time_string:
        splitter=":"
    else:
        splitter="."
    (mins, secs)=time_string.split(splitter) #用分隔符splitter分隔字符后分别存入mins和secs
    return (mins+ '.' +secs)

#定义函数get_prev_three返回文件中排名前三的不重复的时间成绩
def get_prev_three(filename):
    new_list=[modify_time_format(each_t) for each_t in get_filedata(filename)]   #采用列表推导将统一时分表达方式后的记录生成新的列表
    delete_repetition=set(new_list)                                                                     #采用集合set函数删除新列表中重复项,并生成新的集合
    in_order=sorted(delete_repetition)                                                               #采用复制排序sorted函数对无重复性的新集合进行排序
    return (in_order[0:3])     

#输出james的排名前三的不重复成绩和出生年月
james = get_filedata('james2.txt')
print (james["name"]+"'s fastest times are: " + james["times"])
print (james["name"] + "'s birthday is: "  + james["date_of_birth"])

#输出julie的排名前三的不重复成绩和出生年月
julie = get_filedata('julie2.txt')
print (julie["name"]+"'s fastest times are: " + julie["times"])
print (julie["name"] + "'s birthday is: "  + julie["date_of_birth"])

#输出mikey的排名前三的不重复成绩和出生年月
mikey = get_filedata('mikey2.txt')
print (mikey["name"]+"'s fastest times are: " + mikey["times"])
print (mikey["name"] + "'s birthday is: "  + mikey["date_of_birth"])

#输出sarah的排名前三的不重复成绩和出生年月
sarah = get_filedata('sarah2.txt')
print (sarah["name"]+"'s fastest times are: " + sarah["times"])
print (sarah["name"] + "'s birthday is: "  + sarah["date_of_birth"])

通过建立继承内置list的类AthleteList,将方法定义在类中实现相同功能:

复制代码 代码如下:

import os
print(os.getcwd())
os.chdir('C:\Python33\HeadFirstPython\hfpy_code\chapter6')  #将工作空间修改为文件所在的目录

#定义类AthleteList继承python内置的list
class AthleteList(list):
    def __init__(self, name, dob=None, times=[]):
        list.__init__([])
        self.name=name
        self.dob=dob
        self.extend(times)
    def get_prev_three(self):
        return (sorted(set([modify_time_format(t) for t in self]))[0:3])

def get_filedata(filename):
    try:
        with open(filename)  as f:        #with语句打开和自动关闭文件
            data=f.readline()                 #从文件中逐行读取字符
            data_list=data.strip().split(',')   #将字符间的空格清除后,用逗号分隔字符
            return(
                   AthleteList(data_list.pop(0), data_list.pop(0), data_list)
                   )                                #使用字典将关联的姓名,出生年月,时间键和值进行存储并返回
    except IOError as ioerr:
        print ('File Error' + str(ioerr))     #异常处理,打印错误
        return (None)

def modify_time_format(time_string):
    if "-" in time_string:
        splitter="-"
    elif ":" in time_string:
        splitter=":"
    else:
        splitter="."
    (mins, secs)=time_string.split(splitter) #用分隔符splitter分隔字符后分别存入mins和secs
    return (mins+ '.' +secs)

james = get_filedata('james2.txt')
print (james.name+"'s fastest times are: " + str(james.get_prev_three()))

julie = get_filedata('julie2.txt')
print (julie.name+"'s fastest times are: " + str(julie.get_prev_three()))

mikey = get_filedata('mikey2.txt')
print (mikey.name+"'s fastest times are: " + str(mikey.get_prev_three()))

sarah = get_filedata('sarah2.txt')
print (sarah.name+"'s fastest times are: " + str(sarah.get_prev_three()))

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
仓库:如何复兴队友
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

如何解决Linux终端中查看Python版本时遇到的权限问题? 如何解决Linux终端中查看Python版本时遇到的权限问题? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

在Python中如何高效地将一个DataFrame的整列复制到另一个结构不同的DataFrame中? 在Python中如何高效地将一个DataFrame的整列复制到另一个结构不同的DataFrame中? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

在使用Python的pandas库时,如何在两个结构不同的DataFrame之间进行整列复制是一个常见的问题。假设我们有两个Dat...

为什么我的代码无法获取API返回的数据?如何解决这个问题? 为什么我的代码无法获取API返回的数据?如何解决这个问题? Apr 01, 2025 pm 08:09 PM

为什么我的代码无法获取API返回的数据?在编程中,我们常常会遇到API调用时返回空值的问题,这不仅让人困惑...

Python参数注解可以使用字符串吗? Python参数注解可以使用字符串吗? Apr 01, 2025 pm 08:39 PM

Python参数注解的另类用法在Python编程中,参数注解是一种非常有用的功能,可以帮助开发者更好地理解和使用函...

Python脚本如何在特定位置清空输出到光标位置? Python脚本如何在特定位置清空输出到光标位置? Apr 01, 2025 pm 11:30 PM

Python脚本如何在特定位置清空输出到光标位置?在编写Python脚本时,如何清空之前的输出到光标位置是个常见的...

Python跨平台桌面应用开发:哪个GUI库最适合你? Python跨平台桌面应用开发:哪个GUI库最适合你? Apr 01, 2025 pm 05:24 PM

Python跨平台桌面应用开发库的选择许多Python开发者都希望开发出能够在Windows和Linux系统上都能运行的桌面应用程...

Python沙漏图形绘制:如何避免变量未定义错误? Python沙漏图形绘制:如何避免变量未定义错误? Apr 01, 2025 pm 06:27 PM

Python入门:沙漏图形绘制及输入校验本文将解决一个Python新手在沙漏图形绘制程序中遇到的变量定义问题。代码...

如何用Python高效统计并排序大型商品数据集? 如何用Python高效统计并排序大型商品数据集? Apr 01, 2025 pm 08:03 PM

数据转换与统计:高效处理大型数据集本文将详细介绍如何将一个包含商品信息的数据列表,转换为另一个包含...

See all articles