你所未知的3种Node.js代码优化方式_node.js
Node.js 程序的运行可能会受 CPU 或输入输出操作的限制而十分缓慢。从 CPU 角度看,程序运行缓慢的典型原因之一就是未经优化的「热点路径」(一段经常被访问的代码)。从输入输出角度看,程序运行速度的局限可能是受底层操作系统影响,也可能是出于 Node 本身的故障。更或者,一个运行缓慢的程序可能跟 Node 本身没有任何关系,问题在于外部资源,比如数据库查询或是 API 调用缓慢,未经过优化处理。
在本文中,我们将重点识别并优化代码库中会导致 CPU 繁重运行的操作。同时,将探讨生产应用的配置文件,分析并作出可提高运作效率的改动。
由于 Node 的单线程性质,避免繁重的 CPU 负载对服务器来说尤为重要。因为在 CPU 上消耗的时间会占用响应其他请求的时间。如果你注意到自己的应用响应速度缓慢,而且 CPU 在这个过程中始终占用率较高,分析你的程序有助于找出瓶颈,并且使程序恢复快速运行的状态。
分析应用
复制生产环境中出现的缓慢程序问题非常难解决,而且十分耗时。值得庆幸的是,你不需要亲自做这些了。你可以在生产服务器上收集配置文件数据,然后离线分析。下面让我们来看一下几种分析方法。
1、使用内核级工具
首先,你可以使用内核级工具,比如 DTrace(Solaris, BSD),perf(Linux),或者 XPerf(Windows),从运行的进程中收集堆栈跟踪信息,然后生成火焰图。内核级分析对运行中的进程影响最小。火焰图是根据调用栈生成的支持放大缩小查看的向量图形。来自 Netflix 公司的 Yunong Xiao 针对 Linux 系统中 perf,发表过超赞的演讲和推文,帮助你加深对该技术的了解。如果你想在生产程序中保持高吞吐量,可以参考使用这种方法。
2、
2、使用 V8 分析器
另一个选项是直接使用 V8 分析器。这种方式会与程序共享进程,因此它会影响程序性能。基于这个原因,请只在你遇到此类问题时运行 V8 分析器来捕获相关输出。该方法的好处是:你可以使用 Chrome 的所有分析工具,结合其输出结果(包括火焰图),对程序进行调查。
请运行以下代码来测试你的程序:
npm install v8-profiler --save
之后,在你的程序中添加以下代码:
const profiler = require('v8-profiler') const fs = require('fs') var profilerRunning = false function toggleProfiling () { if (profilerRunning) { const profile = profiler.stopProfiling() console.log('stopped profiling') profile.export() .pipe(fs.createWriteStream('./myapp-'+Date.now()+'.cpuprofile')) .once('error', profiler.deleteAllProfiles) .once('finish', profiler.deleteAllProfiles) profilerRunning = false return } profiler.startProfiling() profilerRunning = true console.log('started profiling') } process.on('SIGUSR2', toggleProfiling)
只要你发送 SIGUSR2 信号到此进程,它就会开始分析。再次发送一个 SIGUSR2 信号可以停止分析(代码如下)。
kill -SIGUSR2 [pid]
该进程的分析结果将被写入到当前工作路径的文件中(请确保该路径可被写入)。由于这是一个可编程接口,你可以随意触发它(使用 web endpoint,IPC,等等)。如果你对程序在何时变得缓慢有预感,你可以在任一时期触发该接口。建立自动触发对避免持续监看程序是非常有用的,但是它要求你对捕获时间以及捕获时长有预测性认知。
一旦已经收集好配置文件数据,将它加载到Chrome开发工具中,开始分析吧!
3、使用进程管理器
尽管直接使用 V8 分析器是非常有效且可定制的,但是它会进入你的代码库,并且会向项目添加又一项你可能不想要的依赖性条件。一种替代方式就是使用进程管理器,它可以在你需要分析时,用各种工具将你的程序包装起来。一种可选的工具是来自 StrongLoop 的 SLC 命令行工具。
首先,运行npm install strongloop –g,然后运行以下代码:
slc start [/path/to/app]
上述代码会在进程管理器中启动你的程序,你可以按需提取 CPU 分析数据。要想验证并获取应用程序 id,请运行:
slc ctl
你将得到与下面类似的运行结果:
Service ID: 1 Service Name: my-sluggish-app Environment variables: Name Value NODE_ENV production Instances: Version Agent version Debugger version Cluster size Driver metadata 5.0.1 2.0.2 1.0.0 1 N/A Processes: ID PID WID Listening Ports Tracking objects? CPU profiling? Tracing? Debugging? 1.1.61022 61022 0 1.1.61023 61023 1 0.0.0.0:3000
定位应用的进程 id。在此例中,id 为1.1.61023。现在我们就能在任意时间开始分析了,运行如下代码即可:
slc ctl cpu-start 1.1.61023
当我们觉得已经捕获到了迟滞行为,就可以运行以下代码来停止分析器:
slc ctl cpu-stop 1.1.61023
以下代码将写文件至硬盘:
CPU profile written to `node.1.1.61023.cpuprofile`, load into Chrome Dev Tools
好啦,就是这样。你可以像在 V8 分析器里那样把文件加载到 Chrome 里面进一步分析。
作出正确决定
在本文中,笔者展示了三种在 Node 中捕获生产环境下 CPU 使用量的方式。那么,你应该选用哪一种呢?下面是一些帮助你缩小决策范围的想法:
- 我需要分析很长一段时间:使用内核级工具。
- 我想用 Chrome 开发工具:使用 V8 分析器或者过程管理器。
- 我想捕获应用中的特定行为:使用 V8 分析器。
- 我不想影响到程序性能:使用内核级程序
- 我希望我不用挨个测试文件来获取程序分析信息:使用过程管理器
以上就是本文的全部内容,3种Node.js代码优化方式,希望大家可以熟练掌握。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

基于无阻塞、事件驱动建立的Node服务,具有内存消耗低的优点,非常适合处理海量的网络请求。在海量请求的前提下,就需要考虑“内存控制”的相关问题了。 1. V8的垃圾回收机制与内存限制 Js由垃圾回收机

文件模块是对底层文件操作的封装,例如文件读写/打开关闭/删除添加等等 文件模块最大的特点就是所有的方法都提供的**同步**和**异步**两个版本,具有 sync 后缀的方法都是同步方法,没有的都是异

事件循环是 Node.js 的基本组成部分,通过确保主线程不被阻塞来实现异步编程,了解事件循环对构建高效应用程序至关重要。下面本篇文章就来带大家深入了解Node中的事件循环 ,希望对大家有所帮助!

最开始的时候 JS 只在浏览器端运行,对于 Unicode 编码的字符串容易处理,但是对于二进制和非 Unicode 编码的字符串处理困难。并且二进制是计算机最底层的数据格式,视频/音频/程序/网络包

如何使用 Node.js 进行前端应用的开发?下面本篇文章给大家介绍一下Node开发前端应用的方法,涉及到表现层应用的开发。我今天分享的方案是针对简单场景的,旨在让前端开发人员不必掌握太多关于 Node.js 的背景知识和专业知识,即使没有代码编写经验,也能完成一些简单的服务端开发任务。

作为世界上最流行的编程语言之一,Java已成为许多企业和开发者的首选语言。然而,代码的重构对于保持代码质量以及开发效率至关重要。Java代码由于其复杂性,随着时间的推移可能会变得越来越难以维护。本文将讨论如何进行Java代码的重构,以提高代码质量和可维护性。了解重构的原则Java代码重构的目的在于改进代码的结构、可读性和可维护性,而不是简单的“改变代码”。因

一、代码优化避免使用过多的安全注解:在Controller和Service中,尽量减少使用@PreAuthorize和@PostAuthorize等注解,这些注解会增加代码的执行时间。优化查询语句:使用springDataJPA时,优化查询语句可以减少数据库的查询时间,从而提高系统性能。缓存安全信息:将一些常用的安全信息缓存起来,可以减少数据库的访问次数,提高系统的响应速度。二、数据库优化使用索引:在经常被查询的表上创建索引,可以显着提高数据库的查询速度。定期清理日志和临时表:定期清理日志和临时
