Sphinx 是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文搜索引擎。意图为其他应用提供高速、地空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置的MysqL和PostgreSQL数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式的xml数据。通过修改源码，可以自行增加新的数据源（例如：其他类型的DBMS的原生支持）
1、Sphinx中文分词
中文的全文检索是根据语义来分词，目前大多数数据库尚未支持中文全文检索，如Mysql。Sphinx如果需要对中文进行全文检索，也得需要一些插件来补充，比如coreseek和sfc。
2、安装
Sphinx在mysql上的应用有两种方式：
（1）采用API调用，如使用PHP、java等的API函数或方法查询。优点是可不必对mysql重新编译，服务端进程“低耦合”，且程序可灵活、方便的调用；缺点是如已有搜索程序的条件下，需修改部分程序。推荐程序员使用。
（2）使用插件方式（sphinxSE）把sphinx编译成一个mysql插件并使用特定的sql语句进行检索。其特点是，在sql端方便组合，且能直接返回数据给客户端不必二次查询（注）,在程序上仅需要修改对应的sql，但这对使用框架开发的程序很不方便，比如使用了ORM。另外还需要对mysql进行重新编译，且需要mysql-5.1以上版本支持插件存储。系统管理员可使用这种方式。
采用第一种方式进行安装:
软件环境：
安装：
安装完毕后查看一下/usr/local/sphinx下是否有 三个目录 bin etc var，如有，则安装无误！
sfc 安装
coreseek安装
3、配置
具体实例配置文件：
##### 索引源 ###########
source article_src
{
type = mysql #####数据源类型
sql_host = 192.168.1.10 ######mysql主机
sql_user = root ########mysql用户名
sql_pass = pwd############mysql密码
sql_db = test #########mysql数据库名
sql_port= 3306 ###########mysql端口
sql_query_pre = SET NAMES UTF8 ###mysql检索编码，特别要注意这点，很多人中文检索不到是数据库的编码是GBK或其他非UTF8
sql_query = SELECT id,title,cat_id,member_id,content,created FROM sphinx_article ####### 获取数据的sql
#####以下是用来过滤或条件查询的属性############
sql_attr_uint = cat_id ######## 无符号整数属性
sql_attr_uint = member_id
sql_attr_timestamp = created ############ UNIX时间戳属性
sql_query_info = select * from sphinx_article where id=$id ######### 用于命令界面端(CLI)调用的测试
}
### 索引 ###
index article
{
source = article_src ####声明索引源
path = /usr/local/sphinx/var/data/article #######索引文件存放路径及索引的文件名
docinfo = extern ##### 文档信息存储方式
mlock = 0 ###缓存数据内存锁定
morphology = none #### 形态学（对中文无效）
min_word_len = 1 #### 索引的词最小长度
charset_type = utf-8 #####数据编码
##### 字符表，注意：如使用这种方式，则sphinx会对中文进行单字切分，
##### 即进行字索引，若要使用中文分词，必须使用其他分词插件如 coreseek，sfc
charset_table = U+FF10..U+FF19->0..9, 0..9, U+FF41..U+FF5A->a..z, U+FF21..U+FF3A->a..z
}
######### 索引器配置 #####
indexer
{
mem_limit = 256M ####### 内存限制
}
############ sphinx 服务进程 ########
searchd
{
#listen = 9312 ### 监听端口，在此版本开始，官方已在IANA获得正式授权的9312端口，以前版本默认的是3312
log = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.log #### 服务进程日志 ，一旦sphinx出现异常，基本上可以从这里查询有效信息，轮换（rotate）出的问题一般可在此寻到答案
query_log = /usr/local/sphinx/var/log/query.log ### 客户端查询日志，笔者注：若欲对一些关键词进行统计，可以分析此日志文件
read_timeout = 5 ## 请求超时
max_children = 30 ### 同时可执行的最大searchd 进程数
pid_file = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.pid #######进程ID文件
max_matches = 1000 ### 查询结果的最大返回数
seamless_rotate = 1 ### 是否支持无缝切换，做增量索引时通常需要
}
4、建索引
[root@localhost sphinx]# bin/indexer -c etc/sphinx.conf article ### 建立索引文件的命令
Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff
using config file ‘etc/sphinx.conf’…
indexing index ‘article’…
collected 1000 docs, 0.2 MB
sorted 0.4 Mhits, 99.6% done
total 1000 docs, 210559 bytes
total 3.585 sec, 58723 bytes/sec, 278.89 docs/sec
total 2 reads, 0.031 sec, 1428.8 kb/call avg, 15.6 msec/call avg
total 11 writes, 0.032 sec, 671.6 kb/call avg, 2.9 msec/call avg
5、应用
在上一步中，我们建立了索引，现在我们对刚建立的索引进行测试。测试有两种方式：CLI端和API调用
（1）在CLI端上命令测试是使用sphinx自带的搜索命令：search
[root@localhost sphinx]# bin/search -c etc/sphinx.conf 刘利
Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff
using config file ‘etc/sphinx.conf’…
index 'mdmLoginLog': query '刘利 ': returned 6 matches of 6 total in 0.000 sec
displaying matches:
1. document=2, weight=2
2. document=3, weight=2
3. document=4, weight=2
4. document=5, weight=2
5. document=7, weight=2
6. document=8, weight=2
words:
1. '刘': 6 documents, 6 hits
2. '利': 6 documents, 6 hits
（2）使用PHP的api来测试，在测试前，先启动sphinx服务进程，并对centos的防火墙做好9312端口的开放
[root@localhost sphinx]# bin/searchd -c etc/sphinx.conf & ### 使sphinx在后台运行
[1] 5759
[root@localhost sphinx]# Sphinx 0.9.9-release (r2117)
Copyright (c) 2001-2009, Andrew Aksyonoff
using config file ‘etc/sphinx.conf’…
listening on all interfaces, port=9312
[1]+ Done bin/searchd -c etc/sphinx.conf
参考 http://www.sphinxsearch.org/sphinx-tutorial
