memory+cache 内存缓存
memcache是一套分布式的高速缓存系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，目前被许多网站使用以提升网站的访问速度，尤其对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著 。这是一套开放源代码软件，以BSD license授权发布。【摘取自百度百科】
官网：http://memcached.org/
分布式：多台Memcache服务器来管理数据的架构。
缓存系统：将用户查询的数据缓存到内存之中，方便下次直接从内存中获取。减少了磁盘IO的开销。
什么是nosql？（sql 关系型数据库）
答：MySQL 叫做关系型数据库（主要的特点是都是一个二维表结构（表中的行和列），表与表之间是由关系的）（oracle（Java）、db2、sqlserver）
非关系型数据：就是不使用sql语句作为查询的数据库（保存数据的系统），并且没有严格意义上的二维表的概念。它的数据结构全部是一张巨大的hash表（key-value）
hash表好处： 时间复杂度是 0（1）：随着数据的增加，查询时间不会存在数量级（1s）的变化。
hash表坏处： hash碰撞 不同 key 对应同一个值
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key1 ===MD5(sql) |
Asion |
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key2 |
12 |
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key3 |
shenzhen |
|
key4 |
iphone |
让selinux立即生效
2.1 环境准备
在Linux环境下，需要gcc、g-c++、make（makefile）、cmake、autoconfig（configure）、libtool等工具
在Linux下联网的情况下，使用如下命令
# yum install -y gcc make cmake autoconfig libtool
-y 不需要使用确认交互式
2.2 编译安装memcached
memcached依赖于 libevent库，因此需要先安装，分别到各自的官网下载稳定版
libevetnt官网：http://libevent.org/
memcache官网：http://memcached.org/
先编译安装libevent，在编译安装memcached，同时在安装memcached需要指定libevent的安装路径
具体步骤：
上传
# ./configure --prefix=/usr/local/libevent && make && make install
b. 安装memcache，解压、编译、安装
# ./configure --prefix=/usr/local/memcached --with-libevent=/usr/local/libevent && make && make install
2.3 memcached的启动
# /usr/local/memcached/bin/memcached -m 64 -p 11211 -u nobody -vv
注意：此时memcached成功启动，但把信息输出到控制台。
如果想让memcached作为服务在后台启动，只需要加上-d选项（daemon 后台）
# /usr/local/memcached/bin/memcached -m 64 -p 11211 -u nobody -d
如何查看服务器是否正常启动？
# ps axu | grep memcached
如果需要查看参数信息，使用 memcached -h 查看帮助：
memcached的客户端与服务器端的通信很简单，基于文本的协议，类似http协议，可以直接使用Telnet来做交互
使用Telnet操作（quit退出）
# telent 服务器的IP 11211
连接之后 使用 ctrl + ] 打开Telnet的回显
2. 基本命令：
学习memcache的增删改查命令：
add key flag expire length
key: 名称
flag: 1 memcache按照字符串的方式保存
expire：过期时间，memcache时间
length：数据长度（B）
※add 增加
# add name 1 0 2 # 在memcache服务器上添加一个key为的name值 长度为2个字节，有效期长期有效
如何理解expire
设置缓存的有效期，有三种格式
最近最少使用原则
※delete 删除
# delete key
※replace 替换
# replace key flag expire length
※get 获取
# get key
※set 如果数据有 replace ，没有则 add
# set key flag expire length
name存在：
age不存在：
※incr 增加
# incr age NUMBER
※decr 减少
# decr age NUMBER
※stats 统计memcache服务器信息
# stats
※flush_all 清空所有数据
# flush_all
beta ：测试版：一般都有一些小bug，但是需要用户去使用发现，如果有问题，可以给官方反馈。然后在做修复
alpha：内部测试版：内部在开发的时候，使用的版本，一般这个版本bug众多。但是这个版本往往有新的功能加入。（一般也是新公司才试试）alpha版本有一些补偿。
stable：稳定版：基本无bug，能够稳定的运行。
ftp使用的注意事项:
# cls
# cd
# vim .bashrc
Linux下载末行模式下
# :x 小写 退出 wq
linux在编辑模式下
# Z 大写
# /usr/local/php/bin/phpize 绝对路径phpize
d. 利用上面生成的configure文件，收集系统信息 不需要指定安装路径
# ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config 告诉它如何去找php配置文件
e. 执行编译、安装
# make && make install
注意：可以查看上述命令执行完成之后的结构
# ls /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/
注意：在Linux下，如何查看php.ini配置文件的位置？
解决：phpinfo();
注意：在Linux下，修改配置文件之前，一定要备份
php.ini-backup-2016-1-12
注意：.so是什么文件？
.so是Linux下的共享对象，类型Windows下的.dll文件
注意：Linux下，关闭一个服务 可以使用
# pkill -9 httpd
# ps aux | grep httpd
#ps uax | grep httpd
将上面生成的地址增加到php.ini配置文件，如下
extension_dir=/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/
extension=memcacahe.so
建立一个test.php文件，测试php是否有memcache的一个模块
php操作memcache，保存并获取值
注意：Memcache最大的value也只能是1M的空间。
注意：内存碎片化永远都存在，只是哪一种方式可以使得内存碎片最小。
1. 什么是内存碎片化？
在使用这种内存缓存系统的时候，由于不断的申请，释放，就会形成一些很小的内存片段，无法被利用，这种现象就叫做，内存的碎片化。这个小红块就是操作系统无法使用的空间。
memcache利用slab allocator的方式来管理（每个slab class大小为1M）
最小的单元叫做 chunk（小块）：存放数据的仓库
多个小单元组成一个chunks：多个小块组成（所有的小块的大小全部一致）
每个 slab class的大小为1M
注意：如果 122Bytes的slab装满了，现在有一个100Bytes的数据来了，存到哪里去？
答：肯定不会存在144，还是存在122这个chunk里面，利用LRU算法来实现数据存储。
memcached在启动的时候，会按照一定的大小来组织slab class，可以通过-f 来指定
默认是1.25，相邻chunk之间的比值就是增加因子。可以根据自己网站的业务调整缓存因子的大小。
是因为每个业务不一样，所需要的最小的chunk是不一样的。这个参数使得我们的系统变得更加适应自己的业务，因为数据可以自己设定大小。
memcached内部不会监视记录是否过期，而是在get时查看记录的时间戳，检查记录是否过期。这种行为被称为lazy（惰性）expiration。因此，好处是memcached不会在过期监视上耗费CPU时间。
比如：有 set(name, asion, 0, 3600) 过了3600秒就失效，失效后，并不会自动删除，只有当get查询时，检测是否过期，如果过期则删除。
例如 # add name 1 8 2 当8s后，是失效，还是不存在？通过stats分析
分析：是失效你，而不是不存在，只有在下一次去获取时候，memcache才会去检测它是否过期，过期了就删除
memcached会优先使用已超时的记录的空间，但即使如此，也会发生追加新记录时空间不足的情况，此时就要使用名为 Least Recently Used（LRU）机制来分配空间。
顾名思义，这是删除"最近最少使用"的记录的机制。因此，当memcached的内存空间不足时（无法从slab class 获取到新的空间时），就从最近未被使用的记录中搜索，并将其空
间分配给新的记录。从缓存的实用角度来看，该模型十分理想。
当mecache里面的数据空间（默认是64M）已经占满了，再继续存储数据能否存储呢？
答:能存储，要删除过期的数据，如果都没有过期，则删除最不活跃的数据，腾出空间给后面添加数据。
例如：以122Bytes的slab举例，当数据装满后，如果来了一个100Bytes数据，如何处理？（即使永久有效，也会被踢）
分析：内存的管理 LRU算法 、FIFO算法
注意：在vim下如果输入了 ctrl+s 可以使用 ctrl+q 退出
-p 监听的端口
-l 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u 以的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m 最大内存使用，单位MB。默认64MB
注意：如果系统是32位的，则最大限制为2G，如果系统是64位，则无限制。
-M 内存耗尽时返回错误，而不是删除项
-c 最大同时连接数，默认是1024
-f 块大小增长因子，默认是1.25
-n 最小分配空间，key+value+flags默认是48
-h 显示帮助
-v 输出警告和错误信息
-vv 打印客户端的请求和返回信息
-i 打印memcached和libevent的版权信息
保存：1. 文件 2. mysql
问题：如果一个文件夹下session文件过多，检索变慢，如何处理？
答：分层处理
使用Memcache来保存，Memcache使用分布式来保存（拿多台Memcache做存储）
使用memcache保存session
1. 修改php.ini文件，配置信息如下
session.save_handler = memcache #代表使用memcache保存session
session.save_path ="tcp://127.0.0.1:11211" # 指定memcache服务器的地址和端口
1. 开启session，保存session
什么是分布式？
由于单台memcache的服务能力有限，可以使用多台memcache来提供缓存的功能，这种架构就叫做memcache的分布式缓（集群）存系统
如何实现？
可以这样理解，如何将数据分散答各台Memcache服务器上。
在客户端实现分布式，在数据保存之前，根据一定的算法，将数据保存到那台memcache服务器上，在获取数据的时候，按照前面相同的算法去对应的memcache服务器上获取数据
分布式算法
将key的值对服务器的台数取余，然后将对应的value值保存到对应的余数的那台memcache服务器上，一般这个hash函数 crc32( key ) % 3
crc32()这个函数可以使得一个字符串变成一个32位的整数
坏处：当某一台服务器宕机或者需要增加一台服务器的时候，这个时候缓存数据基本全部失效，因为除数变了。 不严格的公式， 命中率 = 取到数据/总数 1/N N代表服务器的台数
引发出来的问题：当memcache宕机之后，缓存数据失效，这个时候MySQL的压力会骤增，
这个时候，MySQL会宕机，然后在重启MySQL，MySQL会在短时期内再次宕机，然后，稍微延迟一点（缓存已经重新建立了一部分），又宕机。随着时间的慢慢推移，MySQL基本上趋于稳定，缓存系统成功建立。因为缓存数据不存在，所有的请求全部要转向MySQL来提供，这种现象就叫做memcache的雪崩现象。
概图：
注意：只要是memcache宕机，就一定会有数据的丢失。但是要想办法让数据丢失的最少，使用一致性hash，即使有一台服务器宕机，也只是影响一台服务器上的数据。
虚拟节点：分担任务
雪崩造成的原因？
解决方案：一致性hash算法
解决方案：缓存时间设置成一个范围内的随机时间（3-9小时）
由于某个memcache节点的缓存数据失效，导致其他memcache节点的缓存命中率下降，缓存中缺失的数据会去MySQL数据库中查询，短时期内，造成了MySQL服务器压力巨大，造成宕机，就叫做缓存雪崩现象。
当重启MySQL之后，短期内再次宕机，但缓存数据已经建立了一部分，在MySQL反复多次启动之后，缓存全部重建完毕，MySQL不再宕机趋于稳定。
解决方案：把缓存的时间设置成一个范围内的随机值（3-9小时），这样就在不同的时间段失效，把重建的工作分担到不同的时间上。
答：
答：
由于memcache的本身设计就是极为简洁的，根本没有设置权限方面的限制。为什么不设置权限？ 只提供缓存功能，为了精简
192.168.1.221 ---224
3. 当使用文件保存session文件时候，如果文件过多，如何处理？
一般来说，超过65535个session文件的时候，这个时候session的获取就会变得异常缓慢，意味php代码执行很慢，如何解决？
答：
分层处理： 一个文件夹下建立A-Z开头的文件夹 然后A_Z在建立
使用memcache处理： 单台memcache处理能力有限，就使用分布式memcache来处理
答：负载均衡集群提供了高可用的能力，如果某一台宕机之后，还是可以提供正常的服务，只是服务提供的有些吃力而已。
因为负载均衡集群不提供keepalive的机制。监控机制
在项目中如何使用Memcache？
Memcache存在的意义就是缓存数据，减轻MySQL的压力。
答：
extension_dir='上面生成的目录'
extension='NAME.so'
