开源个人博客iMarkChina网站系统源码，_PHP教程
开源个人博客iMarkChina网站系统源码，
| iMarkChina是一个免费的开源的个人博客，每一个人都可以使用她！ iMarkChina是一个不需要数据库轻量级博客程序，只要服务器硬盘不出问题，数据就不可能出现掉失！ （除了人为可能！） 在使用iMarkChina的过程中，请保护好（./Index/Date/）Date目录下的所文件与文件夹，博客所有数据都在Date目录下！ （That's the point！） 安装方法: 把源码代码上传到你的FTP空间! 访问：http://你的域名/root.php 用户/密码:root 登陆后，在“系统设置”修改域名为你的域名！ 使用Linux/Unix服务器的博友请注意文件写入权限！ 使用Windows服务器的博友应该可以无视权限写入问题！ 如是你不清楚写入权限是如何工作的，那么你可以把所有文件与文件夹设置权限为0777! （0777代表所有文件与文件夹都是可读可写！） 如果发表日志与其它发表都不能正常的实现，在没有修改过源码过程中，多半是写入权限问题！   |
详细说明：http://php.662p.com/thread-517-1-1.html
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15个值得推荐的开源免费图像标注工具
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
图像标注是将标签或描述性信息与图像相关联的过程，以赋予图像内容更深层次的含义和解释。这一过程对于机器学习至关重要，它有助于训练视觉模型以更准确地识别图像中的各个元素。通过为图像添加标注，使得计算机能够理解图像背后的语义和上下文，从而提高对图像内容的理解和分析能力。图像标注的应用范围广泛，涵盖了许多领域，如计算机视觉、自然语言处理和图视觉模型具有广泛的应用领域，例如，辅助车辆识别道路上的障碍物，帮助疾病的检测和诊断通过医学图像识别。本文主要推荐一些较好的开源免费的图像标注工具。1.Makesens
十个推荐开源免费文本标注工具
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文本标注工作是将标签或标记与文本中特定内容相对应的工作。其主要目的是为文本提供额外的信息，以便进行更深入的分析和处理，尤其是在人工智能领域。文本标注对于人工智能应用中的监督机器学习任务至关重要。用于训练AI模型，有助更准确地理解自然语言文本信息，提高文本分类、情感分析和语言翻译等任务的性能。通过文本标注，我们可以教AI模型识别文本中的实体、理解上下文，并在出现新的类似数据时做出准确的预测。本文主要推荐一些较好的开源文本标注工具。1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
CUDA之通用矩阵乘法：从入门到熟练！
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华为干昆 ADS3.0 智驾系统 8 月上市 享界 S9 首发搭载
Jul 30, 2024 pm 02:17 PM
7月29日，在AITO问界第四十万台新车下线仪式上，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东出席发表演讲并宣布，问界系列车型将于今年8月迎来华为干昆ADS3.0版本的上市，并计划在8月至9月间陆续推送升级。 8月6日即将发布的享界S9将首发华为ADS3.0智能驾驶系统。华为干昆ADS3.0版本在激光雷达的辅助下，将大幅提升智驾能力，具备融合端到端的能力，并采用GOD(通用障碍物识别)/PDP(预测决策规控)全新端到端架构，提供车位到车位智驾领航NCA功能，并升级CAS3.0全
苹果16系统哪个版本最好
Mar 08, 2024 pm 05:16 PM
苹果16系统中版本最好的是iOS16.1.4，iOS16系统的最佳版本可能因人而异添加和日常使用体验的提升也受到了很多用户的好评。苹果16系统哪个版本最好答：iOS16.1.4iOS16系统的最佳版本可能因人而异。根据公开的消息，2022年推出的iOS16被认为是一个非常稳定且性能优越的版本，用户对其整体体验也相当满意。此外，iOS16中新功能的添加和日常使用体验的提升也受到了很多用户的好评。特别是在更新后的电池续航能力、信号表现和发热控制方面，用户的反馈都比较积极。然而，考虑到iPhone14
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人脸检测识别技术已经是一个比较成熟且应用广泛的技术。而目前最为广泛的互联网应用语言非JS莫属，在Web前端实现人脸检测识别相比后端的人脸识别有优势也有弱势。优势包括减少网络交互、实时识别，大大缩短了用户等待时间，提高了用户体验；弱势是：受到模型大小限制，其中准确率也有限。如何在web端使用js实现人脸检测呢？为了实现Web端人脸识别，需要熟悉相关的编程语言和技术，如JavaScript、HTML、CSS、WebRTC等。同时还需要掌握相关的计算机视觉和人工智能技术。值得注意的是，由于Web端的计
刚刚发布！一键生成动漫风格图片的开源模型
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向大家介绍一个最新的AIGC开源项目——AnimagineXL3.1。这个项目是动漫主题文本到图像模型的最新迭代，旨在为用户提供更加优化和强大的动漫图像生成体验。在AnimagineXL3.1中，开发团队着重优化了几个关键方面，以确保模型在性能和功能上达到新的高度。首先，他们扩展了训练数据，不仅包括了之前版本中的游戏角色数据，还加入许多其他知名动漫系列的数据纳入训练集中。这一举措丰富了模型的知识库，使其能够更全面地理解各种动漫风格和角色。AnimagineXL3.1引入了一组新的特殊标签和美学标
阿里7B多模态文档理解大模型拿下新SOTA
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