解析mysql left( right ) join使用on与where筛选的差异_PHP教程
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。
可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。
例如存在两张表结构
表结构1
drop table if EXISTS A;
CREATE TABLE A (
ID int(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
表结构2
drop table if EXISTS B;
CREATE TABLE B (
ID int(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
表一插入数据
insert into A values ( 1 );
insert into A values ( 2 );
insert into A values ( 3 );
insert into A values ( 4 );
insert into A values ( 5 );
insert into A values ( 6 );
表二插入数据
insert into B values ( 1 );
insert into B values ( 2 );
insert into B values ( 3 );
完成后A,B表数据如下:
语句一
select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID
语句二
select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and B.ID
以上两个语句的查询结果是否一致。
反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。
我们看看实际结果
语句一的查询结果
语句二的查询结果为:
发现两个查询存在差异。
为什么会存在差异,这和on与where查询顺序有关。
我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by[ 记得不是很清楚呢]
left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表,然后两表再做left join。
而对于where来说在left join结果再次筛选。
第一sql语句查询过程如下等价于:
1:先是left join
select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID
查询结果如下
2:再查询结果中将B.ID即BID
也就是我们上面看到的结果。
第二sql语句查询过程如下等价于:
1:先按照on条件刷选表等价于先筛选B表:
2:再已上查询结果与A表做left join,这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。
ON与where的使用一定要注意场所:
(1):ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。
例如
select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and A.ID = 3
这个的查询结果为
挺诧异的吧和我们期望的结果不一样,并为筛选出AID=3的数据。
但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL,关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。
即主表条件在on后面时附表只取满足主表帅选条件的值、而主表还是取整表。
(2):对于主表的筛选条件应放在where后面,不应该放在ON后面
(3):对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件
放置于ON后。
如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面
(4): 对于关联表我们其实可以先做子查询再做join
所以第二个sql等价于
select A.ID as AID, B1.ID as BID
from A left join ( select B.ID from B where B.ID
以上全在mysql5.1上测试过

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

Navicat本身不存储数据库密码,只能找回加密后的密码。解决办法:1. 检查密码管理器;2. 检查Navicat的“记住密码”功能;3. 重置数据库密码;4. 联系数据库管理员。

1.使用正确的索引索引通过减少扫描的数据量来加速数据检索select*fromemployeeswherelast_name='smith';如果多次查询表的某一列,则为该列创建索引如果您或您的应用根据条件需要来自多个列的数据,则创建复合索引2.避免选择*仅选择那些需要的列,如果您选择所有不需要的列,这只会消耗更多的服务器内存并导致服务器在高负载或频率时间下变慢例如,您的表包含诸如created_at和updated_at以及时间戳之类的列,然后避免选择*,因为它们在正常情况下不需要低效查询se

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

在 MySQL 中复制表需要创建新表、插入数据、设置外键、复制索引、触发器、存储过程和函数。具体步骤包括:创建具有相同结构的新表。将数据从原始表插入新表。设置相同的外键约束(如果原始表有)。创建相同索引。创建相同触发器(如果原始表有)。创建相同存储过程或函数(如果原始表使用了)。

Navicat for MariaDB 无法直接查看数据库密码,因为密码以加密形式存储。为确保数据库安全,有三个方法可重置密码:通过 Navicat 重置密码,设置复杂密码。查看配置文件(不推荐,风险高)。使用系统命令行工具(不推荐,需要对命令行工具精通)。

通过以下命令查看 MySQL 数据库:连接到服务器:mysql -u 用户名 -p 密码运行 SHOW DATABASES; 命令获取所有现有数据库选择数据库:USE 数据库名;查看表:SHOW TABLES;查看表结构:DESCRIBE 表名;查看数据:SELECT * FROM 表名;
