Mysql中分页查询的两个解决方法比较_PHP教程
mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下
SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1;
SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10;
另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10;
SELECT FOUND_ROWS();
第二种方式调用SQL_CALC_FOUND_ROWS之后会将WHERE语句查询的行数放在FOUND_ROWS()之中,第二次只需要查询FOUND_ROWS()就可以查出有多少行了。
讨论这两种方法的优缺点:
首先原子性讲,第二种肯定比第一种好。第二种能保证查询语句的原子性,第一种当两个请求之间有额外的操作修改了表的时候,结果就自然是不准确的了。而第二种则不会。但是非常可惜,一般页面需要进行分页显示的时候,往往并不要求分页的结果非常准确。即分页返回的total总数大1或者小1都是无所谓的。所以其实原子性不是我们分页关注的重点。
下面看效率。这个非常重要,分页操作在每个网站上的使用都是非常大的,查询量自然也很大。由于无论哪种,分页操作必然会有两次sql查询,于是就有很多很多关于两种查询性能的比较:
SQL_CALC_FOUND_ROWS真的很慢么?
http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/b122fdaea5ba23f614329b14
To SQL_CALC_FOUND_ROWS or not to SQL_CALC_FOUND_ROWS?
http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/08/28/to-sql_calc_found_rows-or-not-to-sql_calc_found_rows/
老王这篇文章里面有提到一个covering index的概念,简单来说就是怎样才能只让查询根据索引返回结果,而不进行表查询
具体看他的另外一篇文章:
MySQL之Covering Index
http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/1b9aaf09014acce0f45ba6d3
实验
结合这几篇文章,做的实验:
表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`a` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(10) unsigned NOT NULL,
`c` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `bar` (`b`,`a`)
) ENGINE=MyISAM;
注意下这里是使用b,a做了一个索引,所以查询select * 的时候是不会用到covering index的,select a才会使用到covering index
$host = '192.168.100.166';
$dbName = 'test';
$user = 'root';
$password = '';
$db = mysql_connect($host, $user, $password) or die('DB connect failed');
mysql_select_db($dbName, $db);
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");
mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");
mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1");
mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
echo '==========================================' . "\r\n";
$start = microtime(true);
for ($i =0; $i mysql_query("SELECT SQL_NO_CACHE SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10");
mysql_query("SELECT FOUND_ROWS()");
}
$end = microtime(true);
echo $end - $start . "\r\n";
返回的结果:

和老王里面文章说的是一样的。第四次查询SQL_CALC_FOUND_ROWS由于不仅是没有使用到covering index,也需要进行全表查询,而第三次查询COUNT(*),且select * 有使用到index,并没进行全表查询,所以有这么大的差别。
总结
PS: 另外提醒下,这里是使用MyISAM会出现三和四的查询差别这么大,但是如果是使用InnoDB的话,就不会有这么大差别了。
所以我得出的结论是如果数据库是InnoDB的话,我还是倾向于使用SQL_CALC_FOUND_ROWS
结论:SQL_CALC_FOUND_ROWS和COUNT(*)的性能在都使用covering index的情况下前者高,在没使用covering index情况下后者性能高。所以使用的时候要注意这个。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

数据集成简化:AmazonRDSMySQL与Redshift的零ETL集成高效的数据集成是数据驱动型组织的核心。传统的ETL(提取、转换、加载)流程复杂且耗时,尤其是在将数据库(例如AmazonRDSMySQL)与数据仓库(例如Redshift)集成时。然而,AWS提供的零ETL集成方案彻底改变了这一现状,为从RDSMySQL到Redshift的数据迁移提供了简化、近乎实时的解决方案。本文将深入探讨RDSMySQL零ETL与Redshift集成,阐述其工作原理以及为数据工程师和开发者带来的优势。

要填写 MySQL 用户名和密码,请:1. 确定用户名和密码;2. 连接到数据库;3. 使用用户名和密码执行查询和命令。

1.使用正确的索引索引通过减少扫描的数据量来加速数据检索select*fromemployeeswherelast_name='smith';如果多次查询表的某一列,则为该列创建索引如果您或您的应用根据条件需要来自多个列的数据,则创建复合索引2.避免选择*仅选择那些需要的列,如果您选择所有不需要的列,这只会消耗更多的服务器内存并导致服务器在高负载或频率时间下变慢例如,您的表包含诸如created_at和updated_at以及时间戳之类的列,然后避免选择*,因为它们在正常情况下不需要低效查询se

数据库ACID属性详解ACID属性是确保数据库事务可靠性和一致性的一组规则。它们规定了数据库系统处理事务的方式,即使在系统崩溃、电源中断或多用户并发访问的情况下,也能保证数据的完整性和准确性。ACID属性概述原子性(Atomicity):事务被视为一个不可分割的单元。任何部分失败,整个事务回滚,数据库不保留任何更改。例如,银行转账,如果从一个账户扣款但未向另一个账户加款,则整个操作撤销。begintransaction;updateaccountssetbalance=balance-100wh

Navicat本身不存储数据库密码,只能找回加密后的密码。解决办法:1. 检查密码管理器;2. 检查Navicat的“记住密码”功能;3. 重置数据库密码;4. 联系数据库管理员。

SQLLIMIT子句:控制查询结果行数SQL中的LIMIT子句用于限制查询返回的行数,这在处理大型数据集、分页显示和测试数据时非常有用,能有效提升查询效率。语法基本语法:SELECTcolumn1,column2,...FROMtable_nameLIMITnumber_of_rows;number_of_rows:指定返回的行数。带偏移量的语法:SELECTcolumn1,column2,...FROMtable_nameLIMIToffset,number_of_rows;offset:跳过
