Mysql数据库某个表连接查询很慢,如何优化?
两个表连接查询很慢,但是如果单查一个表则很快,或者连接查询其他的表也很快。
查询语句(大约半秒的查询时间):
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member表结构(约40000条数据):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 |
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gift表结构(约4000条数据):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
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回复内容:
两个表连接查询很慢,但是如果单查一个表则很快,或者连接查询其他的表也很快。
查询语句(大约半秒的查询时间):
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member表结构(约40000条数据):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 |
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gift表结构(约4000条数据):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
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索引优化:g表mid加索引;m表status和wid加索引;慢查询看一下是否用到了索引,尽量让rows数小点
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建立索引
将member表中的(id,wid,wxid,wid_wxid)建立索引
将gift表中的(id,wid,mid,auth_wid,wxid)建立索引
如果你where条件中经常出现一些字段,也要建立索引。
不要用*号:只列出需要的字段
SQL参考:sql是我直接写的,没测试
1 2 3 4 5 |
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给gift的mid字段建个外键,关联member表的id
参考下有没有价值,我不懂数据的事!
http://www.zhihu.com/question/37777220
麻烦把执行计划贴出来
建立索引,使用子查询。

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MySQL和phpMyAdmin可以通过以下步骤进行有效管理:1.创建和删除数据库:在phpMyAdmin中点击几下即可完成。2.管理表:可以创建表、修改结构、添加索引。3.数据操作:支持插入、更新、删除数据和执行SQL查询。4.导入导出数据:支持SQL、CSV、XML等格式。5.优化和监控:使用OPTIMIZETABLE命令优化表,并利用查询分析器和监控工具解决性能问题。

AI可以帮助优化Composer的使用,具体方法包括:1.依赖管理优化:AI分析依赖关系,建议最佳版本组合,减少冲突。2.自动化代码生成:AI生成符合最佳实践的composer.json文件。3.代码质量提升:AI检测潜在问题,提供优化建议,提高代码质量。这些方法通过机器学习和自然语言处理技术实现,帮助开发者提高效率和代码质量。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,删除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段时,需指定位置以优化查询性能和数据结构;删除字段前需确认操作不可逆;使用在线DDL、备份数据、测试环境和低负载时间段修改表结构是性能优化和最佳实践。

session_start()iscucialinphpformanagingusersessions.1)ItInitiateSanewsessionifnoneexists,2)resumesanexistingsessions,and3)setsasesessionCookieforContinuityActinuityAccontinuityAcconActInityAcconActInityAcconAccRequests,EnablingApplicationsApplicationsLikeUseAppericationLikeUseAthenticationalticationaltication and PersersonalizedContentent。

要安全、彻底地卸载MySQL并清理所有残留文件,需遵循以下步骤:1.停止MySQL服务;2.卸载MySQL软件包;3.清理配置文件和数据目录;4.验证卸载是否彻底。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显着提升数据库操作效率。

MySQL函数可用于数据处理和计算。1.基本用法包括字符串处理、日期计算和数学运算。2.高级用法涉及结合多个函数实现复杂操作。3.性能优化需避免在WHERE子句中使用函数,并使用GROUPBY和临时表。

在MySQL中配置字符集和排序规则的方法包括:1.设置服务器级别的字符集和排序规则:SETNAMES'utf8';SETCHARACTERSETutf8;SETCOLLATION_CONNECTION='utf8_general_ci';2.创建使用特定字符集和排序规则的数据库:CREATEDATABASEexample_dbCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ci;3.创建表时指定字符集和排序规则:CREATETABLEexample_table(idINT
