python算法 - 快速寻找满足条件的两个数
题目前提是一定存在这样两个数
解法一就不写了...一般想不到吧
一开始想到的是解法二最后的用hash表
(其实是想到创建一个跟target一样大的数组啦..存在就写入index,但是要全部找出,那得二维数组,但是后面想到target要是很大的话,是不是浪费空间了...所以改成Dict)
后面发现题目只要求给出两个数就好了啊- -
扩展问题比较有意思
找三个应该不难,其它还不清楚,有想再补充...
1.二维数组
def find_pair(A, target): B = [[] for i in range(target + 1)] for i in range(0, len(A)): if A[i] <= target: B[A[i]].append(i) for i in range(0, target / 2 + 1): if len(B[i]) != 0 and len(B[target - i]) != 0: print(i, B[i], target-i, B[target-i]) if __name__ == "__main__": A = [0, 1, 1, 2, 11, 8, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] find_pair(A, 9)
2.字典
def find_pair(A, target): B = {} for i in range(0, len(A)): if A[i] <= target: if not B.has_key(A[i]): B[A[i]] = [i] else: B[A[i]].append(i) for i in range(0, target / 2 + 1): if B.has_key(i) and B.has_key(target-i): print(i, B[i], target-i, B[target-i]) if __name__ == "__main__": A = [0, 1, 1, 2, 11, 8, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] find_pair(A, 9)
3.这种方法都已经重新排序了,不知道书上还返回索引有什么意义...排序偷懒直接用内置的啦...
def find_pair(A, target): A.sort() i, j = 0, len(A) - 1 while i < j: s = A[i] + A[j] if s == target: print(i, A[i], j, A[j]) i += 1 j -= 1 elif s < target: i += 1 else: j -= 1 if __name__ == "__main__": A = [0, 1, 1, 2, 11, 8, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] find_pair(A, 9)

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

处理嘈杂的图像是一个常见的问题,尤其是手机或低分辨率摄像头照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的图像过滤技术来解决此问题。 图像过滤:功能强大的工具 图像过滤器

PDF 文件因其跨平台兼容性而广受欢迎,内容和布局在不同操作系统、阅读设备和软件上保持一致。然而,与 Python 处理纯文本文件不同,PDF 文件是二进制文件,结构更复杂,包含字体、颜色和图像等元素。 幸运的是,借助 Python 的外部模块,处理 PDF 文件并非难事。本文将使用 PyPDF2 模块演示如何打开 PDF 文件、打印页面和提取文本。关于 PDF 文件的创建和编辑,请参考我的另一篇教程。 准备工作 核心在于使用外部模块 PyPDF2。首先,使用 pip 安装它: pip 是 P

本教程演示了如何利用Redis缓存以提高Python应用程序的性能,特别是在Django框架内。 我们将介绍REDIS安装,Django配置和性能比较,以突出显示BENE

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

Python是数据科学和处理的最爱,为高性能计算提供了丰富的生态系统。但是,Python中的并行编程提出了独特的挑战。本教程探讨了这些挑战,重点是全球解释

本教程演示了在Python 3中创建自定义管道数据结构,利用类和操作员超载以增强功能。 管道的灵活性在于它能够将一系列函数应用于数据集的能力,GE
