python批量抓取美女图片
学了python以后,知道python的抓取功能其实是非常强大的,当然不能浪费,呵呵。我平时很喜欢美女图,呵呵,程序员很苦闷的,看看美女,养养眼,增加点乐趣。好,那就用python写一个美女图自动抓取程序吧~~
其中用到urllib2模块和正则表达式模块。下面直接上代码:
用python批量抓取美女图片
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- #通过urllib(2)模块下载网络内容 import urllib,urllib2,gevent #引入正则表达式模块,时间模块 import re,time from gevent import monkey monkey.patch_all() def geturllist(url): url_list=[] print url s = urllib2.urlopen(url) text = s.read() #正则匹配,匹配其中的图片 html = re.search(r'<ol.*</ol>', text, re.S) urls = re.finditer(r'<p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="(.+?)jpg" class="lazy" / alt="python批量抓取美女图片" ></p>',html.group(),re.I) for i in urls: url=i.group(1).strip()+str("jpg") url_list.append(url) return url_list def download(down_url): name=str(time.time())[:-3]+"_"+re.sub('.+?/','',down_url) print name urllib.urlretrieve(down_url, "D:\\TEMP\\"+name) def getpageurl(): page_list = [] #进行列表页循环 for page in range(1,700): url="http://jandan.net/ooxx/page-"+str(page)+"#comments" #把生成的url加入到page_list中 page_list.append(url) print page_list return page_list if __name__ == '__main__': jobs = [] pageurl = getpageurl()[::-1] #进行图片下载 for i in pageurl: for (downurl) in geturllist(i): jobs.append(gevent.spawn(download, downurl)) gevent.joinall(jobs)
程序不长才45行,不是太难,大家可以研究下,这里我只是抛砖引玉,大家可以根据原理开发出其他的抓取程序,呵呵,自己想去吧。。。我就不多说了~~

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。
