python 多线程之thread
python 多线程之thread
#! /usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from threading import Thread import subprocess from Queue import Queue num_threads = 3 ips = ['10.108.100.174', '119.75.218.77', '127.0.0.1'] q = Queue() def pingit(i, queue): while True: ip = queue.get() print "thread %s is pinging %s" % (i, ip) ret = subprocess.call('ping -c 3 %s' % ip, shell=True, stdout=open('/dev/null','w'))#正常则返回0,异常则返回1;stdout=open('/dev/null','w')屏蔽ping具体细节信息 if ret != 0: print "%s is down" % ip queue.task_done() for i in xrange(num_threads):#xrang比range好 t = Thread(target=pingit, args=(i, q)) t.setDaemon(True)#设置了setDaemon则线程会随着主线程关闭而关闭,python中,主线程结束后,会默认等待子线程结束后,主线程才退出 t.start() for ip in ips: q.put(ip) print "main thread is waiting..." q.join() print "Done..."

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
