SQL Server CONVERT() 截取日期
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49.700
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2006-05-16T10:57:49.827
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM
说明:
使用 CONVERT:
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
参数
expression
是任何有效的 Microsoft SQL Server" 表达式。。
data_type
目标系统所提供的数据类型,包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。
length
nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。
style
日期格式样式,借以将 datetime 或 smalldatetime 数据转换为字符数据(nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型);或者字符串格式样式,借以将 float、real、money 或 smallmoney 数据转换为字符数据(nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型)。
SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式。
在表中,左侧的两列表示将 datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值。给 style 值加 100,可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy)。
不带世纪数位 (yy) 带世纪数位 (yyyy)
标准
输入/输出**
- 0 或 100 (*) 默认值 mon dd yyyy hh:miAM(或 PM)
1 101 美国 mm/dd/yyyy
2 102 ANSI yy.mm.dd
3 103 英国/法国 dd/mm/yy
4 104 德国 dd.mm.yy
5 105 意大利 dd-mm-yy
6 106 - dd mon yy
7 107 - mon dd, yy
8 108 - hh:mm:ss
- 9 或 109 (*) 默认值 + 毫秒 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM(或 PM)
10 110 美国 mm-dd-yy
11 111 日本 yy/mm/dd
12 112 ISO yymmdd
- 13 或 113 (*) 欧洲默认值 + 毫秒 dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)
14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h)
- 20 或 120 (*) ODBC 规范 yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 21 或 121 (*) ODBC 规范(带毫秒) yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 126(***) ISO8601 yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm(不含空格)
- 130* Hijri**** dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
- 131* Hijri**** dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM
* 默认值(style 0 或 100、9 或 109、13 或 113、20 或 120、21 或 121)始终返回世纪数位 (yyyy)。
** 当转换为 datetime时输入;当转换为字符数据时输出。
*** 专门用于 XML。对于从 datetime或 smalldatetime 到 character 数据的转换,输出格式如表中所示。对于从 float、money 或 smallmoney 到 character 数据的转换,输出等同于 style 2。对于从 real 到 character 数据的转换,输出等同于 style 1。
****Hijri 是具有几种变化形式的日历系统,Microsoft SQL Server" 2000 使用其中的科威特算法。
重要 默认情况下,SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即,两位数字的年份 49 被解释为 2049,而两位数字的年份 50 被解释为 1950。许多客户端应用程序(例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序)都使用 2030 作为截止年份。SQL Server 提供一个配置选项("两位数字的截止年份"),借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。
当从 smalldatetime 转换为字符数据时,包含秒或毫秒的样式将在这些位置上显示零。当从 datetime 或 smalldatetime 值进行转换时,可以通过使用适当的 char 或 varchar 数据类型长度来截断不需要的日期部分。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

HQL和SQL在Hibernate框架中进行比较:HQL(1.面向对象语法,2.数据库无关的查询,3.类型安全),而SQL直接操作数据库(1.与数据库无关的标准,2.可执行复杂查询和数据操作)。

《OracleSQL中除法运算的用法》在OracleSQL中,除法运算是常见的数学运算之一。在数据查询和处理过程中,除法运算可以帮助我们计算字段之间的比例或者得出特定数值的逻辑关系。本文将介绍OracleSQL中除法运算的用法,并提供具体的代码示例。一、OracleSQL中除法运算的两种方式在OracleSQL中,除法运算可以使用两种不同的方式进行

Oracle和DB2是两个常用的关系型数据库管理系统,它们都有自己独特的SQL语法和特点。本文将针对Oracle和DB2的SQL语法进行比较与区别,并提供具体的代码示例。数据库连接在Oracle中,使用以下语句连接数据库:CONNECTusername/password@database而在DB2中,连接数据库的语句如下:CONNECTTOdataba

MyBatis动态SQL标签解读:Set标签用法详解MyBatis是一个优秀的持久层框架,它提供了丰富的动态SQL标签,可以灵活地构建数据库操作语句。其中,Set标签是用于生成UPDATE语句中SET子句的标签,在更新操作中非常常用。本文将详细解读MyBatis中Set标签的用法,以及通过具体的代码示例来演示其功能。什么是Set标签Set标签用于MyBati

SQL中的Identity是什么,需要具体代码示例在SQL中,Identity是一种用于生成自增数字的特殊数据类型,它常用于唯一标识表中的每一行数据。Identity列通常与主键列配合使用,可以确保每条记录都有一个独一无二的标识符。本文将详细介绍Identity的使用方式以及一些实际的代码示例。Identity的基本使用方式在创建表时,可以使用Identit

在Springboot+Mybatis-plus不使用SQL语句进行多表添加操作我所遇到的问题准备工作在测试环境下模拟思维分解一下:创建出一个带有参数的BrandDTO对象模拟对后台传递参数我所遇到的问题我们都知道,在我们使用Mybatis-plus中进行多表操作是极其困难的,如果你不使用Mybatis-plus-join这一类的工具,你只能去配置对应的Mapper.xml文件,配置又臭又长的ResultMap,然后再去写对应的sql语句,这种方法虽然看上去很麻烦,但具有很高的灵活性,可以让我们

如何使用SQL语句在MySQL中进行数据聚合和统计?在进行数据分析和统计时,数据聚合和统计是非常重要的步骤。MySQL作为一个功能强大的关系型数据库管理系统,提供了丰富的聚合和统计函数,可以很方便地进行数据聚合和统计操作。本文将介绍使用SQL语句在MySQL中进行数据聚合和统计的方法,并提供具体的代码示例。一、使用COUNT函数进行计数COUNT函数是最常用

解决办法:1、检查登录用户是否具有足够的权限来访问或操作该数据库,确保该用户具有正确的权限;2、检查SQL Server服务的帐户是否具有访问指定文件或文件夹的权限,确保该帐户具有足够的权限来读取和写入该文件或文件夹;3、检查指定的数据库文件是否已被其他进程打开或锁定,尝试关闭或释放该文件,并重新运行查询;4、尝试以管理员身份运行Management Studio等等。
