python freeze
python应用在开发中会使用各种各样的包,通常我们会用venv来对各应用项目依赖的python解释器版本及其包进行隔离。
应用中import的各种包如何“固定”住呢? pip提供方法 freeze,将依赖的包名及版本导出到txt文件中,日后其他人引入项目时,可以通过pip提供的方法直接导入,简单来说:
pip freeze > requirements.txt pip install -r requirements.txt
跟java的maven仓库导入差不多, 更轻量环保。
virtual env
java应用的使用中,我们都会指定项目的jdk路径。大多数情况,一般可能每个开发机器上都会有1-3个版本的JDK, 如 jdk6, jdk7, jdk8,通常这样就够了。 然后会在系统PATH变量中指定一下JAVA_HOME路径。
java应用的外部第三方包的依赖由maven设定,并在build时带入应用的目录作为依赖。
python的控制方式略有不同,由于python本身自带了pip这个包管理工具。而且由于python是动态化的脚本语言,可能会有好几组不同的脚本分布在不同的目录组织,由于开发周期的原因,各个目录的脚本依赖的python解释器,包可能会不同,一个在python2跑的好好的脚本用python3的解释器一般都会出错。
我们需要一种把各组脚本运行环境隔离的方式,就是用virtual env解决。
具体方式就是在python项目的根目录中:
|—myPythonProject |———codePackage
运行:
virtualenv -p python3 env-p 代表创建一个python3的虚拟环境
env 代表该虚拟环境的目录叫env
运行后的目录结构为:
|—myPythonProject |———codePackage |———env |——bin |——lib |——include
然后我们需要激活这个虚拟环境:
source env/bin/activate
激活后环境提示符变为:
(env) ➜ knife git:(master) ✗
表示此时该环境已经是这个项目所需的虚拟python3环境了,此时pip install 所有的package都会被安装在env/lib/python3.5/site-packages目录下了,不会受到其他python项目安装的package包影响。
如果使用pyCharm等IDE,需要在项目创建时指定项目对应的project interpreter,如下图: