简单谈谈Python中的反转字符串问题
按单词反转字符串是一道很常见的面试题。在Python中实现起来非常简单。
def reverse_string_by_word(s): lst = s.split() # split by blank space by default return ' '.join(lst[::-1]) s = 'Power of Love' print reverse_string_by_word(s) # Love of Power s = 'Hello World!' print reverse_string_by_word(s) # World! Hello
上面的实现其实已经能满足大多数情况，但是并不完美。比如第二个字符串中的感叹号并没有被翻转，而且原字符串中的空格数量也没有保留。（在上面的例子里其实Hello和World之间不止一个空格）
我们期望的结果应该是这样子的。
print reverse_string_by_word(s) # Expected: !World Hello
要改进上面的方案还不把问题复杂化，推荐使用re模块。你可以查阅re.split() 的官方文档。我们看一下具体例子。
>>> import re >>> s = 'Hello World!' >>> re.split(r'\s+', s) # will discard blank spaces ['Hello', 'World!'] >>> re.split(r'(\s+)', s) # will keep spaces as a group ['Hello', ' ', 'World!'] >>> s = '< Welcome to EF.COM! >' >>> re.split(r'\s+', s) # split by spaces ['<', 'Welcome', 'to', 'EF.COM!', '>'] >>> re.split(r'(\w+)', s) # exactly split by word ['< ', 'Welcome', ' ', 'to', ' ', 'EF', '.', 'COM', '! >'] >>> re.split(r'(\s+|\w+)', s) # split by space and word ['<', ' ', '', 'Welcome', '', ' ', '', 'to', '', ' ', '', 'EF', '.', 'COM', '!', ' ', '>'] >>> ''.join(re.split(r'(\s+|\w+)', s)[::-1]) '> !COM.EF to Welcome <' >>> ''.join(re.split(r'(\s+)', s)[::-1]) '> EF.COM! to Welcome <' >>> ''.join(re.split(r'(\w+)', s)[::-1]) '! >COM.EF to Welcome< '
如果你觉得用切片将序列倒序可读性不高，那么其实也可以这样写。
>>> ''.join(reversed(re.split(r'(\s+|\w+)', s))) '> !COM.EF to Welcome <'
一句话搞定，so easy!
Python翻转字符串(reverse string), 一共包含5种方法, 其中第一种最简单, 即步长为-1, 输出字符串;
方法如下
5种方法的比较:
1. 简单的步长为-1, 即字符串的翻转(常用);
2. 交换前后字母的位置;
3. 递归的方式, 每次输出一个字符;
4. 双端队列, 使用extendleft()函数;
5. 使用for循环, 从左至右输出;
代码:
# -*- coding: utf-8 -*- #eclipse pydev, python 3.3 #by C.L.Wang #time: 2014. 4. 11 string = 'abcdef' def string_reverse1(string): return string[::-1] def string_reverse2(string): t = list(string) l = len(t) for i,j in zip(range(l-1, 0, -1), range(l//2)): t[i], t[j] = t[j], t[i] return "".join(t) def string_reverse3(string): if len(string) <= 1: return string return string_reverse3(string[1:]) + string[0] from collections import deque def string_reverse4(string): d = deque() d.extendleft(string) return ''.join(d) def string_reverse5(string): #return ''.join(string[len(string) - i] for i in range(1, len(string)+1)) return ''.join(string[i] for i in range(len(string)-1, -1, -1)) print(string_reverse1(string)) print(string_reverse2(string)) print(string_reverse3(string)) print(string_reverse4(string)) print(string_reverse5(string))
输出:
fedcba fedcba fedcba fedcba fedcba
热AI工具
Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序，用于创建逼真的裸体照片
AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。
Undress AI Tool
免费脱衣服图片
Clothoff.io
AI脱衣机
AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。
热门文章
热工具
记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器
SublimeText3汉化版
中文版，非常好用
禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境
Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具
SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)
热门话题
PHP和Python：代码示例和比较
Apr 15, 2025 am 12:07 AM
PHP和Python各有优劣，选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。
CentOS上PyTorch的GPU支持情况如何
Apr 14, 2025 pm 06:48 PM
在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速，需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程：CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如，您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网，根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前
docker原理详解
Apr 14, 2025 pm 11:57 PM
Docker利用Linux内核特性，提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下：1. 镜像作为只读模板，包含运行应用所需的一切；2. 联合文件系统（UnionFS）层叠多个文件系统，只存储差异部分，节省空间并加快速度；3. 守护进程管理镜像和容器，客户端用于交互；4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制；5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念，才能更好地利用Docker。
CentOS上如何进行PyTorch模型训练
Apr 14, 2025 pm 03:03 PM
在CentOS系统上高效训练PyTorch模型，需要分步骤进行，本文将提供详细指南。一、环境准备：Python及依赖项安装:CentOS系统通常预装Python，但版本可能较旧。建议使用yum或dnf安装Python3并升级pip：sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3)，pip3install--upgradepip。CUDA与cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU，需安装CUDATool
Python vs. JavaScript：社区，图书馆和资源
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好，适合初学者，但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大，JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富，但Python适合从官方文档开始，JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。
CentOS下PyTorch版本怎么选
Apr 14, 2025 pm 02:51 PM
在CentOS下选择PyTorch版本时，需要考虑以下几个关键因素：1.CUDA版本兼容性GPU支持：如果你有NVIDIAGPU并且希望利用GPU加速，需要选择支持相应CUDA版本的PyTorch。可以通过运行nvidia-smi命令查看你的显卡支持的CUDA版本。CPU版本：如果没有GPU或不想使用GPU，可以选择CPU版本的PyTorch。2.Python版本PyTorch
PyTorch在CentOS上的数据预处理怎么做
Apr 14, 2025 pm 02:15 PM
在CentOS系统上高效处理PyTorch数据，需要以下步骤：依赖安装:首先更新系统并安装Python3和pip：sudoyumupdate-ysudoyuminstallpython3-ysudoyuminstallpython3-pip-y然后，根据您的CentOS版本和GPU型号，从NVIDIA官网下载并安装CUDAToolkit和cuDNN。虚拟环境配置(推荐):使用conda创建并激活一个新的虚拟环境，例如：condacreate-n
centos如何安装nginx
Apr 14, 2025 pm 08:06 PM
CentOS 安装 Nginx 需要遵循以下步骤：安装依赖包，如开发工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下载 Nginx 源码包，解压后编译安装，并指定安装路径为 /usr/local/nginx。创建 Nginx 用户和用户组，并设置权限。修改配置文件 nginx.conf，配置监听端口和域名/IP 地址。启动 Nginx 服务。需要注意常见的错误，如依赖问题、端口冲突和配置文件错误。性能优化需要根据具体情况调整，如开启缓存和调整 worker 进程数量。
