Javascript实现图片懒加载插件的方法

前言

网络上各大论坛，尤其是一些图片类型的网站上，在图片加载时均采用了一种名为懒加载的方式，具体表现为，当页面被请求时，只加载可视区域的图片，其它部分的图片则不加载，只有这些图片出现在可视区域时才会动态加载这些图片，从而节约了网络带宽和提高了初次加载的速度，具体实现的技术并不复杂，下面分别对其说明。

Web 图片的懒加载就是通过读取img元素，然后获得img元素的data-src（也可以约定为其他属性名）属性的值，并赋予img的src，从而实现动态加载图片的机制。

这里需要注意的是： img在初始化的时候不要设置src属性，因为即使设置 src='' 浏览器也会尝试加载图片。

一个简单的图片懒加载共涉及两个方面

1. HTML 约定

我们首先需要给准备实施懒加载的img元素添加指定的class 这里为m-lazyload ,同时将img src赋值给 data-src属性。

具体示例为：

 
<img class="m-lazyload" data-src="imgUrl">

2. JavaScript 实现

动态加载总共分为以下几个步骤，这里每个步骤都将被拆分为独立的函数

1. 添加页面滚动监听事件

window.addEventListener('scroll', _delay, false);
 
function _delay() {
 clearTimeout(delay);
 delay = setTimeout(function () {
 _loadImage();
 }, time);
}

2. 当触发监听事件时会执行 _loadImage 函数，该函数负责加载图片

function _loadImage() {
 for (var i = imgList.length; i--;) {
 var el = imgList[i];
 if (_isShow(el)) {
  el.src = el.getAttribute('data-src');
  el.className = el.className.replace(new RegExp("(\\s|^)" + _selector.substring(1, _selector.length) + "(\\s|$)"), " ");
  imgList.splice(i, 1);
 }
 }
}

虽然执行了_loadImage函数，但是我们得知道哪些图片需要被加载，这里的判断依据是什么呢？

依据就是判断该图片是否在当前窗口的可视区域内，在这里我们封装一个_isShow函数来实现

function _isShow(el) {
 var coords = el.getBoundingClientRect();
 return ( (coords.top >= 0 && coords.left >= 0 && coords.top) <= (window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight) + parseInt(offset));
}

自此一个图片加载的闭环就形成了

当网页滚动的事件被触发 -> 执行加载图片操作 -> 判断图片是否在可视区域内 -> 在，则动态将data-src的值赋予该图片。

太简单了？

事实就是如此！！！

如此简单，不妨扩展一下

添加一些自定义参数，谁都喜欢自定义，不是吗？

支持iScroll, iScroll是一个高性能，资源占用少，无依赖，多平台的javascript滚动插件。

这里我们做了些优化

图片加载后移除选择器，避免重复判断。

缓存img元素结合，减少dom元素查询性能损耗

扩展prototype添加getNode方法，支持分页数据懒加载（由于我们之前缓存了dom元素）

OK！说了这么多，show me the code 吧！

(function () {
 var imgList = [], // 页面所有img元素集合
 delay, // setTimeout 对象
 offset, //偏移量，用于指定图片距离可视区域多少距离，进行加载
 time, // 延迟载入时间
 _selector; // 选择器 默认为 .m-lazyload
 
 function _isShow(el) {
 var coords = el.getBoundingClientRect();
 return ( (coords.top >= 0 && coords.left >= 0 && coords.top) <= (window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight) + parseInt(offset));
 }
 
 function _loadImage() {
 for (var i = imgList.length; i--;) {
  var el = imgList[i];
  if (_isShow(el)) {
  el.src = el.getAttribute(&#39;data-src&#39;);
  el.className = el.className.replace(new RegExp("(\\s|^)" + _selector.substring(1, _selector.length) + "(\\s|$)"), " ");
  imgList.splice(i, 1);
  }
 }
 }
 
 function _delay() {
 clearTimeout(delay);
 delay = setTimeout(function () {
  _loadImage();
 }, time);
 }
 
 function ImageLazyload(selector, options) {
 var defaults = options || {};
 offset = defaults.offset || 0;
 time = defaults.time || 250;
 _selector = selector || &#39;.m-lazyload&#39;;
 this.getNode();
 _delay();//避免首次加载未触发touch事件,主动触发一次加载函数
 if (defaults.iScroll) {
  defaults.iScroll.on(&#39;scroll&#39;, _delay);
  defaults.iScroll.on(&#39;scrollEnd&#39;, _delay);
 } else {
  window.addEventListener(&#39;scroll&#39;, _delay, false);
 }
 }
 ImageLazyload.prototype.getNode = function () {
 imgList = [];
 var nodes = document.querySelectorAll(_selector);
 for (var i = 0, l = nodes.length; i < l; i++) {
  imgList.push(nodes[i]);
 }
 };
})();