Python 中的bisect

Python 中的bisect用于操作排序的数组，比如你可以在向一个数组插入数据的同时进行排序。下面的代码演示了如何进行操作：

输出结果为：

New pos contents
-----------------
 14   0 [14]
 85   1 [14, 85]
 77   1 [14, 77, 85]
 26   1 [14, 26, 77, 85]
 50   2 [14, 26, 50, 77, 85]
 45   2 [14, 26, 45, 50, 77, 85]
 66   4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85]
 79   6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 10   0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
  3   0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 84   9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]
 44   4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]
 77   9 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
  1   0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

可以看到，在插入这些随机数的时候数组同时进行了排序。不过其中有一些重复的元素，比如上面的77,77。你可以对这些重复元素的顺序进行设置，如果希望重复的元素出现在与他相同的元素左边就是用bisect_left，否则就是用bisect_right，相应的使用insort_left和insort_right。比如下面的代码，我们可以看到出现重复的元素索引变化：

import bisect
import random
random.seed(1)
print('New pos contents')
print('-----------------')
l=[]

for i in range(1,15):
    r=random.randint(1,100)
    position=bisect.bisect_left(l,r)
    bisect.insort_left(l,r)
    print '%3d %3d'%(r,position),l

输出结果为：

New pos contents
-----------------
 14   0 [14]
 85   1 [14, 85]
 77   1 [14, 77, 85]
 26   1 [14, 26, 77, 85]
 50   2 [14, 26, 50, 77, 85]
 45   2 [14, 26, 45, 50, 77, 85]
 66   4 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 85]
 79   6 [14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 10   0 [10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
  3   0 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]
 84   9 [3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]
 44   4 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]
 77   8 [3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]
  1   0 [1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

   

此函数bisect.bisect(list,key) ，犹如java里的TreeMap的tailMap(fromkey)