Python快速教程(补充篇05):字符串格式化(%操作符)
在许多编程语言中都包含有格式化字符串的功能,比如C和Fortran语言中的格式化输入输出。Python中内置有对字符串进行格式化的操作%。
模板
格式化字符串时,Python使用一个字符串作为模板。模板中有格式符,这些格式符为真实值预留位置,并说明真实数值应该呈现的格式。Python用一个tuple将多个值传递给模板,每个值对应一个格式符。
比如下面的例子:
Python
1
PRint("I'm %s. I'm %d year old" % ('Vamei', 99))
上面的例子中,
“I’m %s. I’m %d year old” 为我们的模板。%s为第一个格式符,表示一个字符串。%d为第二个格式符,表示一个整数。(‘Vamei’, 99)的两个元素’Vamei’和99为替换%s和%d的真实值。
在模板和tuple之间,有一个%号分隔,它代表了格式化操作。
整个”I’m %s. I’m %d year old” % (‘Vamei’, 99) 实际上构成一个字符串表达式。我们可以像一个正常的字符串那样,将它赋值给某个变量。比如:
Python
1
2
a = "I'm %s. I'm %d year old" % ('Vamei', 99)
print(a)
我们还可以用词典来传递真实值。如下:
Python
1
print("I'm %(name)s. I'm %(age)d year old" % {'name':'Vamei', 'age':99})
可以看到,我们对两个格式符进行了命名。命名使用()括起来。每个命名对应词典的一个key。
格式符
格式符为真实值预留位置,并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码,用以控制显示的类型,如下:
%s 字符串 (采用str()的显示)
%r 字符串 (采用repr()的显示)
%c 单个字符
%b 二进制整数
%d 十进制整数
%i 十进制整数
%o 八进制整数
%x 十六进制整数
%e 指数 (基底写为e)
%E 指数 (基底写为E)
%f 浮点数
%F 浮点数,与上相同
%g 指数(e)或浮点数 (根据显示长度)
%G 指数(E)或浮点数 (根据显示长度)
%% 字符”%”
可以用如下的方式,对格式进行进一步的控制:
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
(name)为命名
flags可以有+,-,’ ‘或0。+表示右对齐。-表示左对齐。’ ‘为一个空格,表示在正数的左侧填充一个空格,从而与负数对齐。0表示使用0填充。
width表示显示宽度
precision表示小数点后精度
比如:
Python
1
2
3
print("%+10x" % 10)
print("%04d" % 5)
print("%6.3f" % 2.3)
上面的width, precision为两个整数。我们可以利用*,来动态代入这两个量。比如:
Python
1
print("%.*f" % (4, 1.2))
Python实际上用4来替换*。所以实际的模板为”%.4f”。
总结
Python中内置的%操作符可用于格式化字符串操作,控制字符串的呈现格式。Python中还有其他的格式化字符串的方式,但%操作符的使用是最方便的。
以上就是Python快速教程(补充篇05):字符串格式化(%操作符)的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

在CentOS系统上进行PyTorch分布式训练,需要按照以下步骤操作:PyTorch安装:前提是CentOS系统已安装Python和pip。根据您的CUDA版本,从PyTorch官网获取合适的安装命令。对于仅需CPU的训练,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,请确保已安装对应版本的CUDA和cuDNN,并使用相应的PyTorch版本进行安装。分布式环境配置:分布式训练通常需要多台机器或单机多GPU。所

在CentOS系统上安装PyTorch,需要仔细选择合适的版本,并考虑以下几个关键因素:一、系统环境兼容性:操作系统:建议使用CentOS7或更高版本。CUDA与cuDNN:PyTorch版本与CUDA版本密切相关。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1则需要CUDA11.3。cuDNN版本也必须与CUDA版本匹配。选择PyTorch版本前,务必确认已安装兼容的CUDA和cuDNN版本。Python版本:PyTorch官方支

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
