MYSQL学习总结(六):my.cnf 各参数配置及根据状态优化

黄舟
发布: 2016-12-23 17:14:20
原创
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#这里只说[mysqld]部分
  Datadir = /data/mysql   //mysql的数据目录
  Skip-locking          //减少出错机率
  Key_buffer = 384M    //索引缓冲区大小,后面会详细讲如何设置
  Max_allowed_packet = 1M //网络传输中一次消息传输量的最大值
  Table_cache = 512    //表缓冲区大小
  Sort_buffer_size = 2M //查询排序时,缓冲区大小,后面会详细讲
  Read_buffer_size=2M//查询操作所能使用的缓冲区大小
  Read_rnd_buffer_size = 8M //随机查询操作所能作用的内存大小
  Myisam_sort_buffer_size=64M //MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲
  Thread_cache_size = 8M //设置Tread Cache池中可以缓存的连接线程最大数量,内存4G以上配64或更大的值
  Query_cache_size = 32M //查询缓冲区大小
  Thread_concurrency = 8 //设置为逻辑服务器数量*2
  Thread_stack = 256K //MYSQL每个线程的堆栈大小,默认值够大,当出现ERROR:1436 Thread stack overrun时,可提高该值
  Skip-name-resolve  //最好加上,去除连接过来的机器的dns解析,常出现ERROR:2013是由这个引起
  Log-bin=mysql-bin //打开二进制日志
 Log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log //打开慢查询日志,可以判断哪些查询超时,及哪些没有索引的查询。慢查询时间默认是5秒,超过5秒的查询被记录下来。可以使用set long_query_time = 2来设置慢查询时间,同时也可使用mysqldumpslow对慢查询日志进行分析,如:分析出访问次数最多的20次语句,mysqldumpslow –s c –t 20 /usr/local/mysql/var/slowquery.log


#通过查看MYSQL状态,来修改各参数的值


#查看MYSQL状态主要使用show命令,一般查系统状态,及变量参数的值
  如:查看目前系统有多少慢查询日志
     Show global status like “%slow%”;   //可以得出慢查询条数 slow_queries
      查看目前慢查询设置情况
     Show variables like “%slow%”;     //可以得出slow_launch_time 
#设置max_connections的值及查看
     Show variables like “max_connections”;
     Show global status like “max_used_connections”;
   若 max_used_connections 快接近max_connections值,则需要增大max_connections值。Set max_connections = 256 (重启后失效,最好写进my.cnf中)


   #设置key_buffer_size的值
       Show global status like ”key_read%”;  //查看key_buffer_size的使用情况
          
         计算公式:Key_reads/ Key_read_requests < 0.1%最好,但若Key_reads/ Key_read_requests<0.01%的话,说明key_buffer_size分配太多了。


#查看进程使用情况
Show global status like “Thread%”;

如果Threads_created过大的话,说明MYSQL服务器一直在创建线程,这时可调整thread_cache_size的值。


#查看查询缓存(qurey_cache_size)设置情况
Show global status like “qcache%”;

Show variables like “query_cache%”; //查看query_cache配置情况

查询这里有三个指标:
查询缓存碎片率=Qcache_free_blocks/Qcache_total_blocks,如果超过20%,可以使用flush query cache整理缓存碎片。
查询缓存利用率=(query_cache_size-Qcache_free_memory)/query_cache_size,如果在25%以下的话,说明 query_cache_size设置过大。如果在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes>50,则说明query_cache_size有点小。
查询缓存命中率=(Qcache_hits-Qcache_inserts)/Qcache_hits,这个只是给参考吧,如果太小,说明读写频繁,而且有碎片。


 #查看文件打开数情况
Show global status like “open_files”;
 
Show variables like “open_files_limit”;
 
一般地,打开文件数/限制打开文件数应<75%.


综上面所述,平时我们应关注的就是以下参数:
         
Key_buffer = 384M    //根据实际状态调整
max_connections = 256 //根据实际状态调整
Thread_cache_size = 64M //内存大于4G则配64或更大
Query_cache_size = 64M
Tmp_table_size = 256M  //内存临时表最大值
Table_cache = 614  //访问表分配的内存,可降低IO
Skip-name-resolve  //加上后避免访问超时等问

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