mysql 表的增删改
创建一张class表
create table class( id int primary key auto_increment, sname varchar(10) not null default '', gender char(1) not null default '', company varchar(20) not null default '', salary decimal(6,2) not null default 0.00, fanbu smallint not null default 0 )engine myisam charset utf8;
查看一张表的结构 desc [表名]
向表中添加数据---选中一个表-->添加那几列数据-->分别添加什么值
插入全部列
insert into class (id,sname,gender,company,salary ,fanbu) values (1,'张三','男','百度',8888.88,234);
或
insert into class values (1,'张三','男','百度',8888.88,234);
只插入部分列内容
insert into class (sname,gender,salary) values ('刀锋','男',9000.00);
上例中没有插入id数据,但是id是自增型
一次增加多条数据
insert into class (sname,company,salary) values ('刘备','皇室成员',15.28), ('曹操','宦官后代',88.45), ('孙策','江东集团',188.25);
update 修改一个表中的数据
要素有
改那张表:class
改那几列:gender,company,fanbu等
改成什么值:'女','千度'
指定在那个地方生效:比如id=2 (一定要加过滤条件)
update class set fanbu=123 where id=2 update class set fanbu=453,gender='男' where sname='孙策';
#删除 ---注意:删除指的就是删除整行,不存在删除一航中的某几列
#删除要素
#删除那张表中的数据:class
#删除哪一行的数据
删除salary>8889的人
delete from class where salary>8889;
删除整张表的数据
delete from class;
以上就是mysql 表的增删改的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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大数据结构处理技巧:分块:分解数据集并分块处理,减少内存消耗。生成器:逐个产生数据项,无需加载整个数据集,适用于无限数据集。流:逐行读取文件或查询结果,适用于大文件或远程数据。外部存储:对于超大数据集,将数据存储在数据库或NoSQL中。

可以通过以下方式优化MySQL查询性能:建立索引,将查找时间从线性复杂度降至对数复杂度。使用PreparedStatements,防止SQL注入并提高查询性能。限制查询结果,减少服务器处理的数据量。优化连接查询,包括使用适当的连接类型、创建索引和考虑使用子查询。分析查询,识别瓶颈;使用缓存,减少数据库负载;优化PHP代码,尽量减少开销。

在PHP中备份和还原MySQL数据库可通过以下步骤实现:备份数据库:使用mysqldump命令转储数据库为SQL文件。还原数据库:使用mysql命令从SQL文件还原数据库。

如何将数据插入MySQL表中?连接到数据库:使用mysqli建立与数据库的连接。准备SQL查询:编写一个INSERT语句以指定要插入的列和值。执行查询:使用query()方法执行插入查询,如果成功,将输出一条确认消息。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要变化之一是默认情况下不再启用“MySQL 本机密码”插件。此外,MySQL 9.0完全删除了这个插件。 此更改会影响 PHP 和其他应用程序

要在PHP中使用MySQL存储过程:使用PDO或MySQLi扩展连接到MySQL数据库。准备调用存储过程的语句。执行存储过程。处理结果集(如果存储过程返回结果)。关闭数据库连接。

使用PHP创建MySQL表需要以下步骤:连接到数据库。创建数据库(如果不存在)。选择数据库。创建表。执行查询。关闭连接。

Oracle数据库和MySQL都是基于关系模型的数据库,但Oracle在兼容性、可扩展性、数据类型和安全性方面更胜一筹;而MySQL则侧重速度和灵活性,更适合小到中等规模的数据集。①Oracle提供广泛的数据类型,②提供高级安全功能,③适合企业级应用程序;①MySQL支持NoSQL数据类型,②安全性措施较少,③适合小型到中等规模应用程序。
