Python rabbitmq的使用(三)
上面一篇是说到了工作队列,每次消息都只会发送给其中一个接收端,如果需要将消息广播出去,让每个接收端都能收到,那么就要使用交换机。
交换机的工作原理:消息发送端先将消息发送给交换机,交换机再将消息发送到绑定的消息队列,而后每个接收端都能从各自的消息队列里接收到信息。
rabbitmq交换机工作原理
下面用send.py和receive.py来模拟实现交换机的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。
receive.py代码分析
和第一篇里的receive.py相比,主要是做了两个改动:
定义交换机
不使用hello队列了,随机生成一个临时队列,并绑定到交换机上
#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import pika connection= pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'localhost')) channel= connection.channel() #定义交换机 channel.exchange_declare(exchange='messages',type='fanout') #随机生成队列,并绑定到交换机上 result= channel.queue_declare(exclusive=True) queue_name= result.method.queue channel.queue_bind(exchange='messages', queue=queue_name) def callback(ch, method, properties, body): print " [x] Received %r" % (body,) channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True) print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' channel.start_consuming()
上例代码中,queue_declare的参数exclusive=True表示当接收端退出时,销毁临时产生的队列,这样就不会占用资源。运行这个程序,然后使用rabbitmqctl list_exchanges命令来查看交换机信息:
rabbitmq交换机信息查看
其中红色框就是上例定义的交换机了。再使用rabbitmqctl list_queues查看下消息队列情况:
rabbitmq队列信息查看
其中红色框就是随机产生的消息队列了。
send.py代码分析
和第一篇的send.py相比,也只做了两个改动:
定义交换机
不是将消息发送到hello队列,而是发送到交换机
#!/usr/bin/env python #coding=utf8 import pika connection= pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'localhost')) channel= connection.channel() #定义交换机 channel.exchange_declare(exchange='messages',type='fanout') #将消息发送到交换机 channel.basic_publish(exchange='messages', routing_key='', body='Hello World!') print " [x] Sent 'Hello World!'" connection.close()
上例代码中, basic_publish方法的参数exchange被设定为相应交换机,因为是要广播出去,发送到所有队列,所以routing_key就不需要设定了。
exchange如果为空,表示是使用匿名的交换机,在上面交换机信息的图片中可以看到有amq.*这样的交换机,就是系统默认的交换机了。routing_key在使用匿名交换机的时候才需要指定,表示发送到哪个队列的意思。第一篇的例子演示了这个功能。
打开另外一个终端,执行send.py,可以观察到receive.py接收到了消息。如果有多个终端执行receive.py,那么每个receive.py都会接收到消息。
以上就是Python rabbitmq的使用(三)的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
