[Python]网络爬虫(一):抓取网页的含义和URL基本构成
一、网络爬虫的定义
网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。
把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。
网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。
从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,
然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
这样看来,网络爬虫就是一个爬行程序,一个抓取网页的程序。
网络爬虫的基本操作是抓取网页。
那么如何才能随心所欲地获得自己想要的页面?
我们先从URL开始。
二、浏览网页的过程
抓取网页的过程其实和读者平时使用IE浏览器浏览网页的道理是一样的。
比如说你在浏览器的地址栏中输入 www.baidu.com 这个地址。
打开网页的过程其实就是浏览器作为一个浏览的“客户端”,向服务器端发送了 一次请求,把服务器端的文件“抓”到本地,再进行解释、展现。
HTML是一种标记语言,用标签标记内容并加以解析和区分。
浏览器的功能是将获取到的HTML代码进行解析,然后将原始的代码转变成我们直接看到的网站页面。
三、URI和URL的概念和举例
简单的来讲,URL就是在浏览器端输入的 http://www.baidu.com 这个字符串。
在理解URL之前,首先要理解URI的概念。
什么是URI?
Web上每种可用的资源,如 HTML文档、图像、视频片段、程序等都由一个通用资源标志符(Universal Resource Identifier, URI)进行定位。
URI通常由三部分组成:
①访问资源的命名机制;
②存放资源的主机名;
③资源自身 的名称,由路径表示。
如下面的URI:
http://www.why.com.cn/myhtml/html1223/
我们可以这样解释它:
①这是一个可以通过HTTP协议访问的资源,
②位于主机 www.webmonkey.com.cn上,
③通过路径“/html/html40”访问。
四、URL的理解和举例
URL是URI的一个子集。它是Uniform Resource Locator的缩写,译为“统一资源定位 符”。
通俗地说,URL是Internet上描述信息资源的字符串,主要用在各种WWW客户程序和服务器程序上。
采用URL可以用一种统一的格式来描述各种信息资源,包括文件、服务器的地址和目录等。
URL的一般格式为(带方括号[]的为可选项):
protocol :// hostname[:port] / path / [;parameters][?query]#fragment
URL的格式由三部分组成:
①第一部分是协议(或称为服务方式)。
②第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。
③第三部分是主机资源的具体地址,如目录和文件名等。
第一部分和第二部分用“://”符号隔开,
第二部分和第三部分用“/”符号隔开。
第一部分和第二部分是不可缺少的,第三部分有时可以省略。
五、URL和URI简单比较
URI属于URL更低层次的抽象,一种字符串文本标准。
换句话说,URI属于父类,而URL属于URI的子类。URL是URI的一个子集。
URI的定义是:统一资源标识符;
URL的定义是:统一资源定位符。
二者的区别在于,URI表示请求服务器的路径,定义这么一个资源。
而URL同时说明要如何访问这个资源(http://)。
下面来看看两个URL的小例子。
1.HTTP协议的URL示例:
使用超级文本传输协议HTTP,提供超级文本信息服务的资源。
例:http://www.peopledaily.com.cn/channel/welcome.htm
其计算机域名为www.peopledaily.com.cn。
超级文本文件(文件类型为.html)是在目录 /channel下的welcome.htm。
这是中国人民日报的一台计算机。
例:http://www.rol.cn.NET/talk/talk1.htm
其计算机域名为www.rol.cn.Net。
超级文本文件(文件类型为.html)是在目录/talk下的talk1.htm。
这是瑞得聊天室的地址,可由此进入瑞得聊天室的第1室。
2.文件的URL
用URL表示文件时,服务器方式用file表示,后面要有主机IP地址、文件的存取路 径(即目录)和文件名等信息。
有时可以省略目录和文件名,但“/”符号不能省略。
例:file://ftp.yoyodyne.com/pub/files/foobar.txt
上面这个URL代表存放在主机ftp.yoyodyne.com上的pub/files/目录下的一个文件,文件名是foobar.txt。
例:file://ftp.yoyodyne.com/pub
代表主机ftp.yoyodyne.com上的目录/pub。
例:file://ftp.yoyodyne.com/
代表主机ftp.yoyodyne.com的根目录。
爬虫最主要的处理对象就是URL,它根据URL地址取得所需要的文件内容,然后对它 进行进一步的处理。
因此,准确地理解URL对理解网络爬虫至关重要。
以上就是[Python]网络爬虫(一):抓取网页的含义和URL基本构成的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

在CentOS系统上进行PyTorch分布式训练,需要按照以下步骤操作:PyTorch安装:前提是CentOS系统已安装Python和pip。根据您的CUDA版本,从PyTorch官网获取合适的安装命令。对于仅需CPU的训练,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,请确保已安装对应版本的CUDA和cuDNN,并使用相应的PyTorch版本进行安装。分布式环境配置:分布式训练通常需要多台机器或单机多GPU。所

在CentOS系统上安装PyTorch,需要仔细选择合适的版本,并考虑以下几个关键因素:一、系统环境兼容性:操作系统:建议使用CentOS7或更高版本。CUDA与cuDNN:PyTorch版本与CUDA版本密切相关。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1则需要CUDA11.3。cuDNN版本也必须与CUDA版本匹配。选择PyTorch版本前,务必确认已安装兼容的CUDA和cuDNN版本。Python版本:PyTorch官方支

在CentOS上更新PyTorch到最新版本,可以按照以下步骤进行:方法一:使用pip升级pip:首先确保你的pip是最新版本,因为旧版本的pip可能无法正确安装最新版本的PyTorch。pipinstall--upgradepip卸载旧版本的PyTorch(如果已安装):pipuninstalltorchtorchvisiontorchaudio安装最新
