学习MySQL 5.7的Sys库使用(上)
MySQL 5.7 引入sys库 用于帮助DBA分析一些问题。 sys库里面就是一些存储过程,视图,函数等。
视图或是表: 用于结果的汇总展示及配置持久化
存储过程: 用于对Performance schema的控制及收集。
函数: 对于Performance schema的配置及数据格式化。
今天主要先讲解视图相关的内容。其它内容看大家需求。
Sys库里的数据来源
Sys库所有的数据源来自:performance_schema 。目标是把Performance_schema的把复杂度降低,让DBA能更好的阅读这个库里的内容。让DBA更快的了解DB的运行情况。
查看sys库的版本
select * from sys.version; +-------------+---------------+ | sys_version | mysql_version | +-------------+---------------+ | 1.5.1 | 5.7.14-log | +-------------+---------------+
Sys库下有两种表
字母开头 : 适合人阅读,显示是格式化的数
x$开头 : 适合工具采集数据,原始类数据
root@localhost [sys]>select host,statements, statement_latency,statement_avg_latency from host_summary; +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | host | statements | statement_latency | statement_avg_latency | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | localhost | 92 | 72.24 ms | 785.21 us | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ 1 row in set (0.01 sec) root@localhost [sys]>select host,statements, statement_latency,statement_avg_latency from x$host_summary; +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | host | statements | statement_latency | statement_avg_latency | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ | localhost | 91 | 63268768000 | 695261186.8132 | +-----------+------------+-------------------+-----------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
接下来看看sys可以支持查看方向:
select substring_index(table_name,"_",1) ,count(*) from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='sys' and table_name not like 'x$%' group by substring_index(table_name,"_",1); +-----------------------------------+----------+ | substring_index(table_name,"_",1) | count(*) | +-----------------------------------+----------+ | host | 6 | | innodb | 3 | | io | 5 | | latest | 1 | | memory | 5 | | metrics | 1 | | processlist | 1 | | ps | 1 | | schema | 9 | | session | 2 | | statement | 1 | | statements | 5 | | sys | 1 | | user | 6 | | version | 1 | | wait | 2 | | waits | 3 | +-----------------------------------+----------+ 17 rows in set (0.00 sec)
每类表大概介绍
sys_开头是库里的配置表:
sys_config用于sys schema库的配置
视图:
host : 以IP分组相关的统计信息
innodb : innodb buffer 相关信息
io : 数据内不同维度展的IO相关的信息
memory : 以IP,连接,用户,分配的类型分组及总的占用显示内存的使用
metrics : DB的内部的统计值
processlist : 线程相关的信息(包含内部线程及用户连接)
ps_ : 没有工具统计的一些变量(没看出来存在的价值)
schema : 表结构相关的信息,例如: 自增,索引, 表里的每个字段类型,等待的锁等等
session : 用户连接相关的信息
statement : 基于语句的统计信息(重店)
statements_ : 出错的语句,进行全表扫描, 运行时间超长,排序相等(重点)
user_ : 和host_开头的相似,只是以用户分组统计
wait : 等待事件,比较专业,难看懂。
waits : 以IP,用户分组统计出来的一些延迟事件,有一定的参考价值。
以上就是学习MySQL 5.7的Sys库使用(上)的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

有效监控 Redis 数据库对于保持最佳性能、识别潜在瓶颈和确保整体系统可靠性至关重要。 Redis Exporter Service 是一个强大的实用程序,旨在使用 Prometheus 监控 Redis 数据库。 本教程将指导您完成 Redis Exporter Service 的完整设置和配置,确保您无缝建立监控解决方案。通过学习本教程,您将实现完全可操作的监控设置
