【PYTHON教程】提取文章摘要
在博客系统的文章列表中,为了更有效地呈现文章内容,从而让读者更有针对性地选择阅读,通常会同时提供文章的标题和摘要。
一篇文章的内容可以是纯文本格式的,但在网络盛行的当今,更多是HTML格式的。无论是哪种格式,摘要一般都是文章开头部分的内容,可以按照指定的字数来提取。
纯文本摘要
首先我们对纯文本摘要进行提取,纯文本文档就是一个长字符串,很容易实现对它的摘要提取:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """Get a summary of the TEXT-format document""" def get_summary(text, count): u"""Get the first `count` characters from `text` >>> text = u'Welcome 这是一篇关于Python的文章' >>> get_summary(text, 12) == u'Welcome 这是一篇' True """ assert(isinstance(text, unicode)) return text[0:count] if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()
HTML摘要
HTML文档中包含大量标记符(如
、
、等等),这些字符都是标记指令,并且通常是成对出现的,简单的文本截取会破坏HTML的文档结构,进而导致摘要在浏览器中显示不当。
在遵循HTML文档结构的同时,又要对内容进行截取,就需要解析HTML文档。在Python中,可以借助标准库HTMLParser来完成。
一个最简单的摘要提取功能,是忽略HTML标记符而只提取标记内部的原生文本。以下就是类似该功能的Python实现:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """Get a raw summary of the HTML-format document""" from HTMLParser import HTMLParser class SummaryHTMLParser(HTMLParser): """Parse HTML text to get a summary >>> text = u'<p>Hi guys:</p><p>This is a example using SummaryHTMLParser.</p>' >>> parser = SummaryHTMLParser(10) >>> parser.feed(text) >>> parser.get_summary(u'...') u'<p>Higuys:Thi...</p>' """ def __init__(self, count): HTMLParser.__init__(self) self.count = count self.summary = u'' def feed(self, data): """Only accept unicode `data`""" assert(isinstance(data, unicode)) HTMLParser.feed(self, data) def handle_data(self, data): more = self.count - len(self.summary) if more > 0: # Remove possible whitespaces in `data` data_without_whitespace = u''.join(data.split()) self.summary += data_without_whitespace[0:more] def get_summary(self, suffix=u'', wrapper=u'p'): return u'<{0}>{1}{2}</{0}>'.format(wrapper, self.summary, suffix) if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod()
以上就是【PYTHON教程】提取文章摘要的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

启动 Redis 服务器的步骤包括:根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令检查服务状态。使用 Redis 客户端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,访问服务器。

Redis 内存大小设置需要考虑以下因素:数据量及增长趋势:估算存储数据的大小和增长率。数据类型:不同类型(如列表、哈希)占用内存不同。缓存策略:全缓存、部分缓存和淘汰策略会影响内存使用。业务峰值:预留足够内存应对流量高峰。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

**Redis内存配置的核心参数是 maxmemory,它限制 Redis 可使用内存量。当超过此限制时,Redis 根据 maxmemory-policy 执行淘汰策略,有:noeviction(直接拒绝写入)、allkeys-lru/volatile-lru(按LRU淘汰)、allkeys-random/volatile-random(随机淘汰)、volatile-ttl(按过期时间淘汰)。其他相关参数包括 maxmemory-samples(LRU采样数量)、rdb-compression

Redis持久化会额外占用内存,RDB在生成快照时临时增加内存占用,AOF在追加日志时持续占用内存。影响因素包括数据量、持久化策略和Redis配置。要减轻影响,可合理配置RDB快照策略、优化AOF配置、升级硬件和监控内存使用情况。此外,在性能和数据安全之间寻求平衡至关重要。

要从 Redis 中读取数据,可按以下步骤执行:1. 连接到 Redis 服务器;2. 使用 get(key) 获取键的值;3. 若需字符串值,解码二进制值;4. 使用 exists(key) 检查键是否存在;5. 使用 mget(keys) 获取多个值;6. 使用 type(key) 获取数据类型;7. Redis 还有其他读取命令,例如:获取匹配模式的所有键、使用游标迭代键和对键的值进行排序。
