MySQL数据库、表的管理,数据库的增删改查

黄舟
发布: 2017-02-11 11:14:34
原创
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创建数据库

创建一个保存员工信息的数据库
create database employees;
相关其他命令

show databases;
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查看当前所有数据库

    use employees;
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“使用”一个数据库,使其作为当前数据库
命名规则
数据库名不得超过30个字符,变量名限制为29个
必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
不能在对象名的字符间留空格
必须不能和用户定义的其他对象重名
必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突
保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了
CREATE TABLE 语句
必须具备:
CREATE TABLE权限
存储空间
必须指定:
表名
列名, 数据类型, 尺寸
CREATE TABLE [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr][, …]);
创建表
语法
CREATE TABLE dept
(deptno INT(2),
dname VARCHAR(14),
loc VARCHAR(13));
确认
DESCRIBE dept
常用数据类型
INT 使用4个字节保存整数数据
CHAR(size) 定长字符数据。若未指定,默认为1个字符,最大长度255
VARCHAR(size) 可变长字符数据,根据字符串实际长度保存,必须指定长度
FLOAT(M,D) 单精度,M=整数位+小数位,D=小数位。 D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=6
DOUBLE(M,D) 双精度。D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=15
DATE 日期型数据,格式’YYYY-MM-DD’
BLOB 二进制形式的长文本数据,最大可达4G
TEXT 长文本数据,最大可达4G

**创建表**
CREATE TABLE emp (  
    #int类型,自增  
    emp_id INT AUTO_INCREMENT,  
    #最多保存20个中英文字符  
    emp_name CHAR (20),  
    #总位数不超过15位  
    salary DOUBLE,  
    #日期类型  
    birthday DATE,  
    #主键  
    PRIMARY KEY (emp_id)
) ;
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使用子查询创建表
使用 AS subquery 选项,将创建表和插入数据结合起来
指定的列和子查询中的列要一一对应
通过列名和默认值定义列

CREATE TABLE table        
        [(column, column...)]    AS subquery;
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使用子查询创建表举例

CREATE TABLE    dept80  
        AS     
            SELECT  employee_id, last_name,            
            salary*12 ANNSAL,             hire_date    
            FROM    employees    
            WHERE   department_id = 80;
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ALTER TABLE 语句
使用 ALTER TABLE 语句可以实现:
向已有的表中添加列

ALTER TABLE dept80 
        ADD job_id varchar(15);`
**修改现有表中的列**
可以修改列的数据类型, 尺寸和默认值
对默认值的修改只影响今后对表的修改
``ALTER TABLE dept80
                MODIFY      (last_name VARCHAR(30));
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        ALTER TABLE dept80
            MODIFY      (salary double(9,2) default 1000);
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丢弃现有表中的列
使用 DROP COLUMN 子句丢弃不再需要的列.

    ALTER TABLE  dept80            DROP COLUMN  job_id;
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重命名现有表中的列
使用 CHANGE old_column new_column dataType子句重命名列

        ALTER TABLE  dept80
        *CHANGE department_name dept_name varchar(15);
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丢弃表*
数据和结构都被删除
所有正在运行的相关事务被提交
所有相关索引被删除
DROP TABLE 语句不能回滚
DROP TABLE dept80;
清空表
TRUNCATE TABLE 语句:
删除表中所有的数据
释放表的存储空间
TRUNCATE TABLE detail_dept;
TRUNCATE语句不能回滚
可以使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚
对比:
delete from emp2;
select * from emp2;
rollback;
select * from emp2;
改变对象的名称
执行RENAME语句改变表, 视图的名称
必须是对象的拥有者
ALTER table dept
RENAME TO detail_dept;

数据处理之增删改

数据操纵语言
DML(Data Manipulation Language – 数据操纵语言) 可以在下列条件下执行:
向表中插入数据
修改现存数据
删除现存数据
事务是由完成若干项工作的DML语句组成的

插入数据

    使用 INSERT 语句向表中插入数据。
        INSERT INTO table [(column [, column...])]
        VALUES      (value [, value...]);
    为每一列添加一个新值。
    按列的默认顺序列出各个列的值。 
    在 INSERT 子句中随意列出列名和他们的值。
    字符和日期型数据应包含在单引号中。
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INSERT INTO departments(department_id,                  department_name,                   
    manager_id, 
    location_id)            VALUES      (70, &#39;Public Relations&#39;, 100, 1700);
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        INSERT INTO employees(employee_id,last_name,email,hire_date,job_id)
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向表中插入空值
隐式方式: 在列名表中省略该列的值。
INSERT INTO departments (department_id, department_name )
VALUES (30, ‘Purchasing’);
显示方式: 在VALUES 子句中指定空值。
INSERT INTO departments
VALUES (100, ‘Finance’, NULL, NULL);
插入指定的值
NOW()函数:记录当前系统的日期和时间。
INSERT INTO employees (employee_id,
first_name, last_name,
email, phone_number,
hire_date, job_id, salary,
commission_pct, manager_id,
department_id)
VALUES (113,
‘Louis’, ‘Popp’,
‘LPOPP’, ‘515.124.4567’,
NOW(), ‘AC_ACCOUNT’, 6900,
NULL, 205, 100);
从其它表中拷贝数据
在 INSERT 语句中加入子查询。
不必书写 VALUES 子句。
子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应

        INSERT INTO emp2 
        SELECT * 
        FROM employees
        WHERE department_id = 90;

        INSERT INTO sales_reps(id, name, salary, commission_pct)
        SELECT employee_id, last_name, salary, commission_pct
        FROM   employees
        WHERE  job_id LIKE &#39;%REP%&#39;;
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*更新数据*

    UPDATE 语句语法
    使用 UPDATE 语句更新数据。

        UPDATE      table
        SET     column = value [, column = value, ...]
        [WHERE      condition];
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可以一次更新多条数据。
如果需要回滚数据,需要保证在DML前,进行设置:SET AUTOCOMMIT = FALSE;
使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。

        UPDATE employees
        SET    department_id = 70
        WHERE  employee_id = 113;
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如果省略 WHERE 子句,则表中的所有数据都将被更新。
UPDATE copy_emp
SET department_id = 110;

更新中的数据完整性错误

    UPDATE employees
    SET    department_id = 55
    WHERE  department_id = 110;     
    不存在 55 号部门
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删除数据

    使用 DELETE 语句从表中删除数据。

        DELETE FROM   table
        [WHERE    condition];
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使用 WHERE 子句删除指定的记录。

         DELETE FROM departments 
        WHERE  department_name = &#39;Finance&#39;;
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如果省略 WHERE 子句,则表中的全部数据将被删除
DELETE FROM copy_emp;
删除中的数据完整性错误

    DELETE FROM departments
    WHERE       department_id = 60;
    不存在60号部门
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数据库处理之查询

1—基本select语句

SELECT 标识选择哪些列。
FROM 标识从哪个表中选择。

// 查询
select * from 表名;// 查询表中的所有数据, 查询所有列

// 虚表的列由select后面from前面的内容
select 
    manager_id,
    manager_id,
    department_name 
from 
    departments;
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注 意:
SQL 语言大小写不敏感。
SQL 可以写在一行或者多行
关键字不能被缩写也不能分行
各子句一般要分行写。
使用缩进提高语句的可读性。

列的别名:
重命名一个列。
便于计算。紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
// 列的别名

select 
    manager_id as manager,
    manager_id,
    department_name "dept name" 
from 
    departments;
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字符串可以是 SELECT 列表中的一个字符,数字,日期。
日期和字符只能在单引号中出现。
每当返回一行时,字符串被输出一次。

使用 DESCRIBE 命令,表示表结构

2—过滤和排序数据

使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉。
WHERE 子句紧随 FROM 子句。
    SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
    FROM   employees
    WHERE  department_id = 90 ;
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(1)比较运算
赋值使用 := 符号

SELECT last_name, salary
FROM   employees
WHERE  salary <= 3000;
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(2)其它比较运算

    SELECT last_name, salary
    FROM   employeesWHERE  salary 
    BETWEEN 2500 AND 3500;
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使用 IN运算显示列表中的值。

    SELECT employee_id, last_name, salary, manager_id
    FROM   employees
    WHERE  manager_id IN (100, 101, 201);
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使用 LIKE 运算选择类似的值
选择条件可以包含字符或数字:
% 代表零个或多个字符(任意个字符)。
_ 代表一个字符。

SELECT  first_name
FROM    employees
WHERE   first_name LIKE &#39;S%&#39;;
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‘%’和‘-’可以同时使用。

    SELECT last_name
    FROM   employees
    WHERE  last_name LIKE &#39;_o%&#39;;
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使用 IS (NOT) NULL 判断空值。

    SELECT last_name, manager_id
    FROM   employees
    WHERE  manager_id IS NULL;
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(3)逻辑运算
AND 要求并的关系为真。

    SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary >=10000
    AND    job_id LIKE &#39;%MAN%&#39;;
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OR 要求或关系为真。

    SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary >= 10000
    OR     job_id LIKE &#39;%MAN%&#39;;
NOT
    SELECT last_name, job_id
    FROM   employees
    WHERE  job_id        
            NOT IN (&#39;IT_PROG&#39;, &#39;ST_CLERK&#39;, &#39;SA_REP&#39;);
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ORDER BY子句
使用 ORDER BY 子句排序
ASC(ascend): 升序(默认方式)
DESC(descend): 降序
ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。

    SELECT   last_name, job_id, department_id, hire_date
    FROM     employees
    ORDER BY hire_date ;
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降序排序

    SELECT   last_name, job_id, department_id, hire_date
    FROM     employees
    ORDER BY hire_date DESC ;
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按别名排序

    SELECT employee_id, last_name, salary*12 annsal
    FROM   employees
    ORDER BY annsal;
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多个列排序:按照ORDER BY 列表的顺序排序。可以使用不在SELECT 列表中的列排序。

    SELECT last_name, department_id, salary
    FROM   employees
    ORDER BY department_id, salary DESC;
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3 — 多表查询
从多个表中获取数据
笛卡尔集
笛卡尔集会在下面条件下产生:
省略连接条件
连接条件无效
所有表中的所有行互相连接
为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。

使用连接在多个表中查询数据。
在 WHERE 子句中写入连接条件。
在表中有相同列时,在列名之前加上表名前缀
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;
等值连接

SELECT employees.employee_id, employees.last_name,        
       employees.department_id, departments.department_id,       
       departments.location_id
FROM   employees, departments
WHERE  employees.department_id = departments.department_id;
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多个连接条件与 AND 操作符
区分重复的列名
使用表名前缀在多个表中区分相同的列。
在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分。
表的别名
使用别名可以简化查询。

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,       
    d.department_id, d.location_id
FROM   employees e , departments d
WHERE  e.department_id = d.department_id;
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连接多个表
连接 n个表,至少需要 n-1个连接条件。 例如:连接三个表,至少需要两个连接条件。
使用ON 子句创建连接
自然连接中是以具有相同名字的列为连接条件的。
可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。
这个连接条件是与其它条件分开的。
ON 子句使语句具有更高的易读性。

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,        
    d.department_id, d.location_idF
ROM   employees e JOIN departments d
ON     (e.department_id = d.department_id);
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使用 ON 子句创建多表连接

SELECT employee_id, city, department_name
FROM   employees e 
JOIN   departments d
ON     d.department_id = e.department_id 
JOIN   locations l
ON     d.location_id = l.location_id;
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4 — 单行函数
大小写控制函数:这类函数改变字符的大小写。

字符控制函数:这类函数控制字符

数字函数
ROUND: 四舍五入ROUND(45.926, 2) 45.93
TRUNCATE: 截断TRUNC(45.926, 2) 45.92
MOD: 求余MOD(1600, 300) 100
条件表达式(了解)
在 SQL 语句中使用IF-THEN-ELSE 逻辑
使用方法:
CASE 表达式
5 — 分组函数
分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。
组函数类型
AVG() COUNT() MAX() MIN() SUM()
组函数语法
SELECT [column,] group_function(column), …
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY column]
[ORDER BY column];
AVG(平均值)和 SUM (合计)函数
可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。

SELECT AVG(salary), MAX(salary),              
       MIN(salary), SUM(salary)
FROM   employees
WHERE  job_id LIKE &#39;%REP%&#39;;
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MIN(最小值)和 MAX(最大值)函数
可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。

SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)
FROM      employees;
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COUNT(计数)函数
COUNT(*) 返回表中记录总数,适用于任意数据类型。

SELECT COUNT(*)
FROM      employees
WHERE  department_id = 50;
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COUNT(expr) 返回expr不为空的记录总数。

SELECT COUNT(commission_pct)
FROM   employees
WHERE  department_id = 50;
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分组数据: GROUP BY 子句语法
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
明确:WHERE一定放在FROM后面

SELECT  column, group_function(column)
FROM        table
[WHERE  condition]
[GROUP BY   group_by_expression]
[ORDER BY   column];
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在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY 子句中。

SELECT   department_id, AVG(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id ;
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包含在 GROUP BY 子句中的列不是必须包含在SELECT 列表中

SELECT   AVG(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id ;
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在GROUP BY子句中包含多个列

SELECT   department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id, job_id ;
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非法使用组函数
不能在 WHERE 子句中使用组函数。
可以在 HAVING 子句中使用组函数。

SELECT   department_id, AVG(salary)
FROM     employees
WHERE    AVG(salary) > 8000
GROUP BY department_id;
WHERE  AVG(salary) > 8000;
ERROR at line 3:
ORA-00934: group function is not allowed here
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过滤分组: HAVING 子句
使用 HAVING 过滤分组:
1. 行已经被分组。
2. 使用了组函数。
3. 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。

SELECT  column, group_function    FROM        table
    [WHERE  condition]
    [GROUP BY   group_by_expression]
    [HAVING group_condition]
    [ORDER BY   column];
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SELECT   department_id, MAX(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MAX(salary)>10000 ;
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6—子查询
子查询语法

SELECT  select_listF
ROM table
WHERE   expr operator           
                (SELECT select_list             
                FROM        table);
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子查询 (内查询) 在主查询之前一次执行完成。
子查询的结果被主查询(外查询)使用 。

SELECT last_name
FROM   employees
WHERE  salary >               
            (SELECT salary                
            FROM   employees               
             WHERE  last_name = &#39;Abel&#39;);
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注意事项:
子查询要包含在括号内。
单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询。
子查询类型
单行子查询:子查询返回给主查询的结果为一个值。
只返回一行。
使用单行比较操作符。

题目:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id 和工资

    SELECT last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  job_id =                  
                (SELECT job_id                 
                FROM   employees                 
                WHERE  employee_id = 141)
    AND    salary >                
                (SELECT salary                 
                FROM   employees                 
                WHERE  employee_id = 143);
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在子查询中使用组函数

    SELECT last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary =                 
                (SELECT MIN(salary)                 
                FROM   employees);
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子查询中的 HAVING 子句
首先执行子查询。向主查询中的HAVING 子句返回结果。
题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

    SELECT   department_id, MIN(salary)
    FROM     employees
    GROUP BY department_id
    HAVING   MIN(salary) >                       
                    (SELECT MIN(salary)                       
                    FROM   employees                        
                    WHERE  department_id = 50);
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非法使用子查询

    SELECT employee_id, last_name
    FROM   employees
    WHERE  salary in                
                (SELECT   MIN(salary)                 
                FROM     employees                 
                GROUP BY department_id);
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多行子查询使用单行比较符
子查询中的空值问题

    SELECT last_name, job_id
    FROM   employees
    WHERE  job_id =                
                (SELECT job_id                 
                FROM   employees                 
                WHERE  last_name = &#39;Haas&#39;);
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子查询不返回任何行
多行子查询:子查询返回给主查询的结果多与一个值。
返回多行。
使用多行比较操作符。

在多行子查询中使用 ANY 操作符
题目:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

    SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary < ANY                    
                    (SELECT salary                     
                    FROM   employees                     
                    WHERE  job_id = &#39;IT_PROG&#39;)
    AND    job_id <> &#39;IT_PROG&#39;;
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在多行子查询中使用 ALL 操作符
题目:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

    SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary < ALL                   
                    (SELECT salary                     
                    FROM   employees                     
                    WHERE  job_id = &#39;IT_PROG&#39;)
    AND    job_id <> &#39;IT_PROG&#39;;
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子查询中的空值问题

    SELECT emp.last_name
    FROM   employees emp
    WHERE  emp.employee_id NOT IN                             
                            (SELECT mgr.manager_id                              
                            FROM   employees mgr);
    no rows selected
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**

数据库事务

**
事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
数据库事务由以下的部分组成:
一个或多个DML 语句
一个 DDL(Data Definition Language – 数据定义语言) 语句
一个 DCL(Data Control Language – 数据控制语言) 语句
在数据库编程语言中,事务是将一个数据处理执行步骤的集合作为一个单元来处理。
也就是说,执行这些步骤就好像是执行一个单个的命令一样。

设置提交状态:SET AUTOCOMMIT = FALSE;
或者显式的执行 start transaction或 begin
以第一个 DML 语句的执行作为开始
以下面的其中之一作为结束:
COMMIT 或 ROLLBACK 语句
DDL 语句(自动提交)
用户会话正常结束
系统异常终止
COMMIT和ROLLBACK语句的优点
使用COMMIT 和 ROLLBACK语句,我们可以:
确保数据完整性。
数据改变被提交之前预览。
将逻辑上相关的操作分组。
使用预处理语句
MySQL服务器支持预处理语句。当想要执行多个查询,而每个查询之间只有很小的差别时,预处理语句将会非常有用。
例如,可以预备一条语句,然后多次执行它,而每次只是数据值不同。
除了提供执行的方便外,预处理语句还能提高性能。
可以在mysql命令行客户端定义与使用预处理语句来测试与调试程序。

用户定义变量
用户可以保存一个值到用户定义的变量中(也称为用户变量),然后在以后执行预处理语句时使用它。
用户变量用@var_name表示。可使用SET语句来设置用户变量:
SET @var_name = expr [, @var_name = expr] …
下列示例预备了一条语句:
确定一个给定国家有多少种语言被使用
然后使用用户定义的变量来执行它多次,并显示结果:

    PREPARE my_stmt FROM         
    &#39;
        SELECT COUNT(*) 
        FROM CountryLanguage 
        WHERE CountryCode= ?
    &#39;;
    SET @code = &#39;ESP&#39;;
    EXECUTE my_stmt USING @code;

    SET @code = &#39;RUS&#39;;
    EXECUTE my_stmt USING @code;

    DEALLOCATE PREPARE my_stmt;
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可使用PREPARE语句定义一条SQL语句,用以在以后执行。
语句可以是不完整的,在预备时的未知数据值可以由问号(?)来表示,它作为参数标记。
在语句被执行时,可以为语句的每个参数指定一个数据值。服务器将会用数据值来替换标记符号以完成该语句。
语句在每次执行时可以使用不同的值。
如果PREPARE语句使用的名称已经存在,服务器将丢弃该名称原有的预处理语句,然后预备一个新的语句。
释放预处理语句
当预处理语句被重新定义,或与服务器的连接被中断后,预处理语句将被自动删除。
可使用DEALLOCATE PREPARE语句来释放语句:
DEALLOCATE PREPARE namepop;
MySQL还提供了DROP PREPARE作为DEALLOCATE PREPARE语句的别名。
总 结
通过本章学习, 您应学会如何使用DML语句改变数据和事务控制

创建数据库

创建一个保存员工信息的数据库
create database employees;
相关其他命令

show databases;
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查看当前所有数据库

    use employees;
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“使用”一个数据库,使其作为当前数据库
命名规则
数据库名不得超过30个字符,变量名限制为29个
必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
不能在对象名的字符间留空格
必须不能和用户定义的其他对象重名
必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突
保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了
CREATE TABLE 语句
必须具备:
CREATE TABLE权限
存储空间
必须指定:
表名
列名, 数据类型, 尺寸
CREATE TABLE [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr][, …]);
创建表
语法
CREATE TABLE dept
(deptno INT(2),
dname VARCHAR(14),
loc VARCHAR(13));
确认
DESCRIBE dept
常用数据类型
INT 使用4个字节保存整数数据
CHAR(size) 定长字符数据。若未指定,默认为1个字符,最大长度255
VARCHAR(size) 可变长字符数据,根据字符串实际长度保存,必须指定长度
FLOAT(M,D) 单精度,M=整数位+小数位,D=小数位。 D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=6
DOUBLE(M,D) 双精度。D<=M<=255,0<=D<=30,默认M+D<=15
DATE 日期型数据,格式’YYYY-MM-DD’
BLOB 二进制形式的长文本数据,最大可达4G
TEXT 长文本数据,最大可达4G

**创建表**
CREATE TABLE emp (  
    #int类型,自增  
    emp_id INT AUTO_INCREMENT,  
    #最多保存20个中英文字符  
    emp_name CHAR (20),  
    #总位数不超过15位  
    salary DOUBLE,  
    #日期类型  
    birthday DATE,  
    #主键  
    PRIMARY KEY (emp_id)
) ;
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使用子查询创建表
使用 AS subquery 选项,将创建表和插入数据结合起来
指定的列和子查询中的列要一一对应
通过列名和默认值定义列

CREATE TABLE table        
        [(column, column...)]    AS subquery;
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使用子查询创建表举例

CREATE TABLE    dept80  
        AS     
            SELECT  employee_id, last_name,            
            salary*12 ANNSAL,             hire_date    
            FROM    employees    
            WHERE   department_id = 80;
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ALTER TABLE 语句
使用 ALTER TABLE 语句可以实现:
向已有的表中添加列

ALTER TABLE dept80 
        ADD job_id varchar(15);`
**修改现有表中的列**
可以修改列的数据类型, 尺寸和默认值
对默认值的修改只影响今后对表的修改
``ALTER TABLE dept80
                MODIFY      (last_name VARCHAR(30));
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        ALTER TABLE dept80
            MODIFY      (salary double(9,2) default 1000);
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丢弃现有表中的列
使用 DROP COLUMN 子句丢弃不再需要的列.

    ALTER TABLE  dept80            DROP COLUMN  job_id;
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重命名现有表中的列
使用 CHANGE old_column new_column dataType子句重命名列

        ALTER TABLE  dept80
        *CHANGE department_name dept_name varchar(15);
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丢弃表*
数据和结构都被删除
所有正在运行的相关事务被提交
所有相关索引被删除
DROP TABLE 语句不能回滚
DROP TABLE dept80;
清空表
TRUNCATE TABLE 语句:
删除表中所有的数据
释放表的存储空间
TRUNCATE TABLE detail_dept;
TRUNCATE语句不能回滚
可以使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚
对比:
delete from emp2;
select * from emp2;
rollback;
select * from emp2;
改变对象的名称
执行RENAME语句改变表, 视图的名称
必须是对象的拥有者
ALTER table dept
RENAME TO detail_dept;

数据处理之增删改

数据操纵语言
DML(Data Manipulation Language – 数据操纵语言) 可以在下列条件下执行:
向表中插入数据
修改现存数据
删除现存数据
事务是由完成若干项工作的DML语句组成的

插入数据

    使用 INSERT 语句向表中插入数据。
        INSERT INTO table [(column [, column...])]
        VALUES      (value [, value...]);
    为每一列添加一个新值。
    按列的默认顺序列出各个列的值。 
    在 INSERT 子句中随意列出列名和他们的值。
    字符和日期型数据应包含在单引号中。
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INSERT INTO departments(department_id,                  department_name,                   
    manager_id, 
    location_id)            VALUES      (70, &#39;Public Relations&#39;, 100, 1700);
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        INSERT INTO employees(employee_id,last_name,email,hire_date,job_id)
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向表中插入空值
隐式方式: 在列名表中省略该列的值。
INSERT INTO departments (department_id, department_name )
VALUES (30, ‘Purchasing’);
显示方式: 在VALUES 子句中指定空值。
INSERT INTO departments
VALUES (100, ‘Finance’, NULL, NULL);
插入指定的值
NOW()函数:记录当前系统的日期和时间。
INSERT INTO employees (employee_id,
first_name, last_name,
email, phone_number,
hire_date, job_id, salary,
commission_pct, manager_id,
department_id)
VALUES (113,
‘Louis’, ‘Popp’,
‘LPOPP’, ‘515.124.4567’,
NOW(), ‘AC_ACCOUNT’, 6900,
NULL, 205, 100);
从其它表中拷贝数据
在 INSERT 语句中加入子查询。
不必书写 VALUES 子句。
子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应

        INSERT INTO emp2 
        SELECT * 
        FROM employees
        WHERE department_id = 90;

        INSERT INTO sales_reps(id, name, salary, commission_pct)
        SELECT employee_id, last_name, salary, commission_pct
        FROM   employees
        WHERE  job_id LIKE &#39;%REP%&#39;;
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*更新数据*

    UPDATE 语句语法
    使用 UPDATE 语句更新数据。

        UPDATE      table
        SET     column = value [, column = value, ...]
        [WHERE      condition];
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可以一次更新多条数据。
如果需要回滚数据,需要保证在DML前,进行设置:SET AUTOCOMMIT = FALSE;
使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。

        UPDATE employees
        SET    department_id = 70
        WHERE  employee_id = 113;
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如果省略 WHERE 子句,则表中的所有数据都将被更新。
UPDATE copy_emp
SET department_id = 110;

更新中的数据完整性错误

    UPDATE employees
    SET    department_id = 55
    WHERE  department_id = 110;     
    不存在 55 号部门
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删除数据

    使用 DELETE 语句从表中删除数据。

        DELETE FROM   table
        [WHERE    condition];
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使用 WHERE 子句删除指定的记录。

         DELETE FROM departments 
        WHERE  department_name = &#39;Finance&#39;;
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如果省略 WHERE 子句,则表中的全部数据将被删除
DELETE FROM copy_emp;
删除中的数据完整性错误

    DELETE FROM departments
    WHERE       department_id = 60;
    不存在60号部门
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数据库处理之查询

1—基本select语句

SELECT 标识选择哪些列。
FROM 标识从哪个表中选择。

// 查询
select * from 表名;// 查询表中的所有数据, 查询所有列

// 虚表的列由select后面from前面的内容
select 
    manager_id,
    manager_id,
    department_name 
from 
    departments;
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注 意:
SQL 语言大小写不敏感。
SQL 可以写在一行或者多行
关键字不能被缩写也不能分行
各子句一般要分行写。
使用缩进提高语句的可读性。

列的别名:
重命名一个列。
便于计算。紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
// 列的别名

select 
    manager_id as manager,
    manager_id,
    department_name "dept name" 
from 
    departments;
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字符串可以是 SELECT 列表中的一个字符,数字,日期。
日期和字符只能在单引号中出现。
每当返回一行时,字符串被输出一次。

使用 DESCRIBE 命令,表示表结构

2—过滤和排序数据

使用WHERE 子句,将不满足条件的行过滤掉。
WHERE 子句紧随 FROM 子句。
    SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
    FROM   employees
    WHERE  department_id = 90 ;
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(1)比较运算
赋值使用 := 符号

SELECT last_name, salary
FROM   employees
WHERE  salary <= 3000;
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(2)其它比较运算

    SELECT last_name, salary
    FROM   employeesWHERE  salary 
    BETWEEN 2500 AND 3500;
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使用 IN运算显示列表中的值。

    SELECT employee_id, last_name, salary, manager_id
    FROM   employees
    WHERE  manager_id IN (100, 101, 201);
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使用 LIKE 运算选择类似的值
选择条件可以包含字符或数字:
% 代表零个或多个字符(任意个字符)。
_ 代表一个字符。

SELECT  first_name
FROM    employees
WHERE   first_name LIKE &#39;S%&#39;;
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‘%’和‘-’可以同时使用。

    SELECT last_name
    FROM   employees
    WHERE  last_name LIKE &#39;_o%&#39;;
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使用 IS (NOT) NULL 判断空值。

    SELECT last_name, manager_id
    FROM   employees
    WHERE  manager_id IS NULL;
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(3)逻辑运算
AND 要求并的关系为真。

    SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary >=10000
    AND    job_id LIKE &#39;%MAN%&#39;;
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OR 要求或关系为真。

    SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary >= 10000
    OR     job_id LIKE &#39;%MAN%&#39;;
NOT
    SELECT last_name, job_id
    FROM   employees
    WHERE  job_id        
            NOT IN (&#39;IT_PROG&#39;, &#39;ST_CLERK&#39;, &#39;SA_REP&#39;);
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ORDER BY子句
使用 ORDER BY 子句排序
ASC(ascend): 升序(默认方式)
DESC(descend): 降序
ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。

    SELECT   last_name, job_id, department_id, hire_date
    FROM     employees
    ORDER BY hire_date ;
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降序排序

    SELECT   last_name, job_id, department_id, hire_date
    FROM     employees
    ORDER BY hire_date DESC ;
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按别名排序

    SELECT employee_id, last_name, salary*12 annsal
    FROM   employees
    ORDER BY annsal;
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多个列排序:按照ORDER BY 列表的顺序排序。可以使用不在SELECT 列表中的列排序。

    SELECT last_name, department_id, salary
    FROM   employees
    ORDER BY department_id, salary DESC;
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3 — 多表查询
从多个表中获取数据
笛卡尔集
笛卡尔集会在下面条件下产生:
省略连接条件
连接条件无效
所有表中的所有行互相连接
为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。

使用连接在多个表中查询数据。
在 WHERE 子句中写入连接条件。
在表中有相同列时,在列名之前加上表名前缀
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;
等值连接

SELECT employees.employee_id, employees.last_name,        
       employees.department_id, departments.department_id,       
       departments.location_id
FROM   employees, departments
WHERE  employees.department_id = departments.department_id;
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多个连接条件与 AND 操作符
区分重复的列名
使用表名前缀在多个表中区分相同的列。
在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分。
表的别名
使用别名可以简化查询。

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,       
    d.department_id, d.location_id
FROM   employees e , departments d
WHERE  e.department_id = d.department_id;
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连接多个表
连接 n个表,至少需要 n-1个连接条件。 例如:连接三个表,至少需要两个连接条件。
使用ON 子句创建连接
自然连接中是以具有相同名字的列为连接条件的。
可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。
这个连接条件是与其它条件分开的。
ON 子句使语句具有更高的易读性。

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,        
    d.department_id, d.location_idF
ROM   employees e JOIN departments d
ON     (e.department_id = d.department_id);
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使用 ON 子句创建多表连接

SELECT employee_id, city, department_name
FROM   employees e 
JOIN   departments d
ON     d.department_id = e.department_id 
JOIN   locations l
ON     d.location_id = l.location_id;
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4 — 单行函数
大小写控制函数:这类函数改变字符的大小写。

字符控制函数:这类函数控制字符

数字函数
ROUND: 四舍五入ROUND(45.926, 2) 45.93
TRUNCATE: 截断TRUNC(45.926, 2) 45.92
MOD: 求余MOD(1600, 300) 100
条件表达式(了解)
在 SQL 语句中使用IF-THEN-ELSE 逻辑
使用方法:
CASE 表达式
5 — 分组函数
分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。
组函数类型
AVG() COUNT() MAX() MIN() SUM()
组函数语法
SELECT [column,] group_function(column), …
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY column]
[ORDER BY column];
AVG(平均值)和 SUM (合计)函数
可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。

SELECT AVG(salary), MAX(salary),              
       MIN(salary), SUM(salary)
FROM   employees
WHERE  job_id LIKE &#39;%REP%&#39;;
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MIN(最小值)和 MAX(最大值)函数
可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。

SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)
FROM      employees;
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COUNT(计数)函数
COUNT(*) 返回表中记录总数,适用于任意数据类型。

SELECT COUNT(*)
FROM      employees
WHERE  department_id = 50;
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COUNT(expr) 返回expr不为空的记录总数。

SELECT COUNT(commission_pct)
FROM   employees
WHERE  department_id = 50;
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分组数据: GROUP BY 子句语法
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
明确:WHERE一定放在FROM后面

SELECT  column, group_function(column)
FROM        table
[WHERE  condition]
[GROUP BY   group_by_expression]
[ORDER BY   column];
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在SELECT 列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY 子句中。

SELECT   department_id, AVG(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id ;
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包含在 GROUP BY 子句中的列不是必须包含在SELECT 列表中

SELECT   AVG(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id ;
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在GROUP BY子句中包含多个列

SELECT   department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id, job_id ;
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非法使用组函数
不能在 WHERE 子句中使用组函数。
可以在 HAVING 子句中使用组函数。

SELECT   department_id, AVG(salary)
FROM     employees
WHERE    AVG(salary) > 8000
GROUP BY department_id;
WHERE  AVG(salary) > 8000;
ERROR at line 3:
ORA-00934: group function is not allowed here
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过滤分组: HAVING 子句
使用 HAVING 过滤分组:
1. 行已经被分组。
2. 使用了组函数。
3. 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。

SELECT  column, group_function    FROM        table
    [WHERE  condition]
    [GROUP BY   group_by_expression]
    [HAVING group_condition]
    [ORDER BY   column];
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SELECT   department_id, MAX(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MAX(salary)>10000 ;
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6—子查询
子查询语法

SELECT  select_listF
ROM table
WHERE   expr operator           
                (SELECT select_list             
                FROM        table);
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子查询 (内查询) 在主查询之前一次执行完成。
子查询的结果被主查询(外查询)使用 。

SELECT last_name
FROM   employees
WHERE  salary >               
            (SELECT salary                
            FROM   employees               
             WHERE  last_name = &#39;Abel&#39;);
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注意事项:
子查询要包含在括号内。
单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询。
子查询类型
单行子查询:子查询返回给主查询的结果为一个值。
只返回一行。
使用单行比较操作符。

题目:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id 和工资

    SELECT last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  job_id =                  
                (SELECT job_id                 
                FROM   employees                 
                WHERE  employee_id = 141)
    AND    salary >                
                (SELECT salary                 
                FROM   employees                 
                WHERE  employee_id = 143);
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在子查询中使用组函数

    SELECT last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary =                 
                (SELECT MIN(salary)                 
                FROM   employees);
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子查询中的 HAVING 子句
首先执行子查询。向主查询中的HAVING 子句返回结果。
题目:查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

    SELECT   department_id, MIN(salary)
    FROM     employees
    GROUP BY department_id
    HAVING   MIN(salary) >                       
                    (SELECT MIN(salary)                       
                    FROM   employees                        
                    WHERE  department_id = 50);
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非法使用子查询

    SELECT employee_id, last_name
    FROM   employees
    WHERE  salary in                
                (SELECT   MIN(salary)                 
                FROM     employees                 
                GROUP BY department_id);
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多行子查询使用单行比较符
子查询中的空值问题

    SELECT last_name, job_id
    FROM   employees
    WHERE  job_id =                
                (SELECT job_id                 
                FROM   employees                 
                WHERE  last_name = &#39;Haas&#39;);
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子查询不返回任何行
多行子查询:子查询返回给主查询的结果多与一个值。
返回多行。
使用多行比较操作符。

在多行子查询中使用 ANY 操作符
题目:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

    SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary < ANY                    
                    (SELECT salary                     
                    FROM   employees                     
                    WHERE  job_id = &#39;IT_PROG&#39;)
    AND    job_id <> &#39;IT_PROG&#39;;
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在多行子查询中使用 ALL 操作符
题目:返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary

    SELECT employee_id, last_name, job_id, salary
    FROM   employees
    WHERE  salary < ALL                   
                    (SELECT salary                     
                    FROM   employees                     
                    WHERE  job_id = &#39;IT_PROG&#39;)
    AND    job_id <> &#39;IT_PROG&#39;;
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子查询中的空值问题

    SELECT emp.last_name
    FROM   employees emp
    WHERE  emp.employee_id NOT IN                             
                            (SELECT mgr.manager_id                              
                            FROM   employees mgr);
    no rows selected
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数据库事务

**
事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
数据库事务由以下的部分组成:
一个或多个DML 语句
一个 DDL(Data Definition Language – 数据定义语言) 语句
一个 DCL(Data Control Language – 数据控制语言) 语句
在数据库编程语言中,事务是将一个数据处理执行步骤的集合作为一个单元来处理。
也就是说,执行这些步骤就好像是执行一个单个的命令一样。

设置提交状态:SET AUTOCOMMIT = FALSE;
或者显式的执行 start transaction或 begin
以第一个 DML 语句的执行作为开始
以下面的其中之一作为结束:
COMMIT 或 ROLLBACK 语句
DDL 语句(自动提交)
用户会话正常结束
系统异常终止
COMMIT和ROLLBACK语句的优点
使用COMMIT 和 ROLLBACK语句,我们可以:
确保数据完整性。
数据改变被提交之前预览。
将逻辑上相关的操作分组。
使用预处理语句
MySQL服务器支持预处理语句。当想要执行多个查询,而每个查询之间只有很小的差别时,预处理语句将会非常有用。
例如,可以预备一条语句,然后多次执行它,而每次只是数据值不同。
除了提供执行的方便外,预处理语句还能提高性能。
可以在mysql命令行客户端定义与使用预处理语句来测试与调试程序。

用户定义变量
用户可以保存一个值到用户定义的变量中(也称为用户变量),然后在以后执行预处理语句时使用它。
用户变量用@var_name表示。可使用SET语句来设置用户变量:
SET @var_name = expr [, @var_name = expr] …
下列示例预备了一条语句:
确定一个给定国家有多少种语言被使用
然后使用用户定义的变量来执行它多次,并显示结果:

    PREPARE my_stmt FROM         
    &#39;
        SELECT COUNT(*) 
        FROM CountryLanguage 
        WHERE CountryCode= ?
    &#39;;
    SET @code = &#39;ESP&#39;;
    EXECUTE my_stmt USING @code;

    SET @code = &#39;RUS&#39;;
    EXECUTE my_stmt USING @code;

    DEALLOCATE PREPARE my_stmt;
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可使用PREPARE语句定义一条SQL语句,用以在以后执行。
   语句可以是不完整的,在预备时的未知数据值可以由问号(?)来表示,它作为参数标记。
   在语句被执行时,可以为语句的每个参数指定一个数据值。服务器将会用数据值来替换标记符号以完成该语句。
   语句在每次执行时可以使用不同的值。
       如果PREPARE语句使用的名称已经存在,服务器将丢弃该名称原有的预处理语句,然后预备一个新的语句。
释放预处理语句  
   当预处理语句被重新定义,或与服务器的连接被中断后,预处理语句将被自动删除。
   可使用DEALLOCATE PREPARE语句来释放语句:
        DEALLOCATE PREPARE namepop;
   MySQL还提供了DROP PREPARE作为DEALLOCATE PREPARE语句的别名。  
总  结
通过本章学习, 您应学会如何使用DML语句改变数据和事务控制

以上就是MySQL数据库、表的管理,数据库的增删改查的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!


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