首页 后端开发 Python教程 Python常用知识点

Python常用知识点

Mar 02, 2017 pm 05:06 PM

1、Set基本数据类型

a、set集合,是一个无序且不重复的元素集合

class set(object):
  """
  set() -> new empty set object
  set(iterable) -> new set object
   
  Build an unordered collection of unique elements.
  """
  def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Add an element to a set,添加元素
     
    This has no effect if the element is already present.
    """
    pass
 
  def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Remove all elements from this set. 清楚内容"""
    pass
 
  def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝 """
    pass
 
  def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在
     
    (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
    """
    pass
 
  def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Remove all elements of another set from this set. 从当前集合中删除和B中相同的元素"""
    pass
 
  def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove an element from a set if it is a member.
     
    If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错
    """
    pass
 
  def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the intersection of two sets as a new set. 交集
     
    (i.e. all elements that are in both sets.)
    """
    pass
 
  def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the intersection of itself and another. 取交集并更更新到A中 """
    pass
 
  def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return True if two sets have a null intersection. 如果没有交集,返回True,否则返回False"""
    pass
 
  def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Report whether another set contains this set. 是否是子序列"""
    pass
 
  def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
    pass
 
  def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove and return an arbitrary set element.
    Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
    """
    pass
 
  def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Remove an element from a set; it must be a member.
     
    If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错
    """
    pass
 
  def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the symmetric difference of two sets as a new set. 对称交集
     
    (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
    """
    pass
 
  def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称交集,并更新到a中 """
    pass
 
  def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return the union of sets as a new set. 并集
     
    (i.e. all elements that are in either set.)
    """
    pass
 
  def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """
    pass
登录后复制

b、数据类型模块举例

se = {11,22,33,44,55}
be = {44,55,66,77,88}
# se.add(66)
# print(se)  #添加元素,不能直接打印!
#
#
#
# se.clear()
# print(se)     #清除se集合里面所有的值,不能清除单个
#
#
#
# ce=be.difference(se)  #se中存在,be中不存在的值,必须赋值给一个新的变量
# print(ce)
#
#
# se.difference_update(be)
# print(se)         #在se中删除和be相同的值,不能赋值给一个新的变量,先输入转换,然后打印,也不能直接打印!
# se.discard(11)
# print(se)          #移除指定元素,移除不存在的时候,不会报错
# se.remove(11)
# print(se)       #移除指定的元素,移除不存在的会报错
# se.pop()
# print(se)        #移除随机的元素
#
#
# ret=se.pop()
# print(ret)       #移除元素,并且可以把移除的元素赋值给另一个变量
# ce = se.intersection(be)
# print(ce)    #取出两个集合的交集(相同的元素)
# se.intersection_update(be)
# print(se)    #取出两个集合的交集,并更新到se集合中
# ret = se.isdisjoint(be)
# print(ret)     #判断两个集合之间又没有交集,如果有交集返回False,没有返回True
# ret=se.issubset(be)
# print(ret)     #判断se是否是be集合的子序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret = se.issuperset(be)
# print(ret)     #判断se是不是be集合的父序列,如果是返回True,不是返回Flase
# ret=se.symmetric_difference(be)
# print(ret)     #对称交集,取出除了不相同的元素
# se.symmetric_difference_update(be)
# print(se)     #对称交集,取出不相同的元素并更新到se集合中
# ret = se.union(be)
# print(ret)     #并集,把两个元素集合并在一个新的变量中
登录后复制

2、深浅拷贝

a、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))
登录后复制

 Python常用知识点

b、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["Aylin", 456]}
n2 = n1
登录后复制

 Python常用知识点

2、浅拷贝

浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

import copy
n1 = {"k1": "zhangyanlin", "k2": 123, "k3": ["aylin", 456]}
n3 = copy.copy(n1)
登录后复制

3、深拷贝

深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

 Python常用知识点

3、函数

函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...

.函数的定义主要有如下要点:

def:表示函数的关键字
函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
参数:为函数体提供数据
返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。

1、返回值

函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。

以上要点中,比较重要有参数和返回值:

def 发送短信():
    
  发送短信的代码...
  
  if 发送成功:
    return True
  else:
    return False
  
  
while True:
    
  # 每次执行发送短信函数,都会将返回值自动赋值给result
  # 之后,可以根据result来写日志,或重发等操作
  
  result = 发送短信()
  if result == False:
    短信发送失败...
登录后复制

函数的有三中不同的参数:

普通参数

# ######### 定义函数 #########

# name 叫做函数func的形式参数,简称:形参
def func(name):
print name

# ######### 执行函数 #########
# 'zhangyanlin' 叫做函数func的实际参数,简称:实参
func('zhangyanlin')

默认参数

def func(name, age = 18):

print "%s:%s" %(name,age)

# 指定参数
func('zhangyanlin', 19)
# 使用默认参数
func('nick')

注:默认参数需要放在参数列表最后
  

动态参数

def func(*args):
 
  print args

# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)
 
# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)
  
登录后复制

def func(**kwargs):
 
  print args
 
 
# 执行方式一
func(name='wupeiqi',age=18)
 
# 执行方式二
li = {'name':'wupeiqi', age:18, 'gender':'male'}
func(**li)
登录后复制

 def func(*args, **kwargs):
 
  print args
  print kwargs
登录后复制

邮件实例:

def email(p,j,k):
  import smtplib
  from email.mime.text import MIMEText
  from email.utils import formataddr
 
  set = True
  try:
    msg = MIMEText('j', 'plain', 'utf-8') #j 邮件内容
    msg['From'] = formataddr(["武沛齐",'wptawy@126.com'])
    msg['To'] = formataddr(["走人",'424662508@qq.com'])
    msg['Subject'] = "k" #k主题
 
    server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
    server.login("wptawy@126.com", "WW.3945.59")
    server.sendmail('wptawy@126.com', [p], msg.as_string())
    server.quit()
  except:
    set = False
  return True

formmail = input("请你输入收件人邮箱:")
zhuti  = input("请您输入邮件主题:")
neirong = input("请您输入邮件内容:")
aa=email(formmail,neirong,zhuti)
if aa:
  print("邮件发送成功!")
else:
  print("邮件发送失败!")
登录后复制



更多 Python常用知识点相关文章请关注PHP中文网!


本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
2 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
仓库:如何复兴队友
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

如何使用Python查找文本文件的ZIPF分布 如何使用Python查找文本文件的ZIPF分布 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

本教程演示如何使用Python处理Zipf定律这一统计概念,并展示Python在处理该定律时读取和排序大型文本文件的效率。 您可能想知道Zipf分布这个术语是什么意思。要理解这个术语,我们首先需要定义Zipf定律。别担心,我会尽量简化说明。 Zipf定律 Zipf定律简单来说就是:在一个大型自然语言语料库中,最频繁出现的词的出现频率大约是第二频繁词的两倍,是第三频繁词的三倍,是第四频繁词的四倍,以此类推。 让我们来看一个例子。如果您查看美国英语的Brown语料库,您会注意到最频繁出现的词是“th

我如何使用美丽的汤来解析HTML? 我如何使用美丽的汤来解析HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

python中的图像过滤 python中的图像过滤 Mar 03, 2025 am 09:44 AM

处理嘈杂的图像是一个常见的问题,尤其是手机或低分辨率摄像头照片。 本教程使用OpenCV探索Python中的图像过滤技术来解决此问题。 图像过滤:功能强大的工具 图像过滤器

如何使用Python使用PDF文档 如何使用Python使用PDF文档 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF 文件因其跨平台兼容性而广受欢迎,内容和布局在不同操作系统、阅读设备和软件上保持一致。然而,与 Python 处理纯文本文件不同,PDF 文件是二进制文件,结构更复杂,包含字体、颜色和图像等元素。 幸运的是,借助 Python 的外部模块,处理 PDF 文件并非难事。本文将使用 PyPDF2 模块演示如何打开 PDF 文件、打印页面和提取文本。关于 PDF 文件的创建和编辑,请参考我的另一篇教程。 准备工作 核心在于使用外部模块 PyPDF2。首先,使用 pip 安装它: pip 是 P

如何在django应用程序中使用redis缓存 如何在django应用程序中使用redis缓存 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

本教程演示了如何利用Redis缓存以提高Python应用程序的性能,特别是在Django框架内。 我们将介绍REDIS安装,Django配置和性能比较,以突出显示BENE

如何使用TensorFlow或Pytorch进行深度学习? 如何使用TensorFlow或Pytorch进行深度学习? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

如何在Python中实现自己的数据结构 如何在Python中实现自己的数据结构 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

本教程演示了在Python 3中创建自定义管道数据结构,利用类和操作员超载以增强功能。 管道的灵活性在于它能够将一系列函数应用于数据集的能力,GE

Python中的平行和并发编程简介 Python中的平行和并发编程简介 Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python是数据科学和处理的最爱,为高性能计算提供了丰富的生态系统。但是,Python中的并行编程提出了独特的挑战。本教程探讨了这些挑战,重点是全球解释

See all articles