Python while 循环使用
while循环是在Python中的循环结构之一。 while循环继续,直到表达式变为假。表达的是一个逻辑表达式,必须返回一个true或false值,本文章向码农介绍Python while 循环使用方法,需要的朋友可以看一下本文章。
一个循环是一个结构,导致第一个程序要重复一定次数。重复不断循环的条件仍是如此。当条件变为假,循环结束和程序的控制传递给后面的语句循环。
while循环:
while循环是在Python中的循环结构之一。 while循环继续,直到表达式变为假。表达的是一个逻辑表达式,必须返回一个true或false值
while循环的语法是:
while expression: statement(s)
这里首先计算表达式语句。如果表达式为true是,然后声明块重复执行,直到表达式变为假。否则,下一个语句之后的语句块被执行。
注:在Python中,所有的缩进字符空格后的编程结构相同数量的报表,被认为是一个单一的代码块的一部分。 Python使用缩进作为其语句分组的方法。
例如:
#!/usr/bin/python count = 0 while (count < 9): print 'The count is:', count count = count + 1 print "Good bye!"
这将产生以下结果:
The count is: 0 The count is: 1 The count is: 2 The count is: 3 The count is: 4 The count is: 5 The count is: 6 The count is: 7 The count is: 8 Good bye!
直到计数不再是小于9块,打印和增量语句组成,重复执行。每次迭代,指数计数当前值显示,然后增加1。
无限循环:
使用while循环,因为,这种情况从来没有解决一个假值的可能性时,你必须谨慎使用。这将导致一个循环,永远不会结束。这种循环被称为一个无限循环。
一个无限循环,可能是在客户机/服务器编程有用的服务器需要连续运行,使客户端程序可以与它沟通,并在必要时。
例如:
#!/usr/bin/python var = 1 while var == 1 : # This constructs an infinite loop num = raw_input("Enter a number :") print "You entered: ", num print "Good bye!"
这将产生以下结果:
Enter a number :20 You entered: 20 Enter a number :29 You entered: 29 Enter a number :3 You entered: 3 Enter a number between :Traceback (most recent call last): File "test.py", line 5, innum = raw_input("Enter a number :") KeyboardInterrupt
上面的例子会在infite循环,你将需要使用Ctrl + C程序来。
单个语句组: 类似的if语句语法,如果您同时子句只包含一个单独的语句,它可以放在同一行,
这里是一个行而子句的语法:
while expression : statement
以上这篇Python while 循环使用的简单实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHP中文网。
更多Python while 循环使用相关文章请关注PHP中文网!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

在CentOS系统上进行PyTorch分布式训练,需要按照以下步骤操作:PyTorch安装:前提是CentOS系统已安装Python和pip。根据您的CUDA版本,从PyTorch官网获取合适的安装命令。对于仅需CPU的训练,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,请确保已安装对应版本的CUDA和cuDNN,并使用相应的PyTorch版本进行安装。分布式环境配置:分布式训练通常需要多台机器或单机多GPU。所

在CentOS系统上安装PyTorch,需要仔细选择合适的版本,并考虑以下几个关键因素:一、系统环境兼容性:操作系统:建议使用CentOS7或更高版本。CUDA与cuDNN:PyTorch版本与CUDA版本密切相关。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1则需要CUDA11.3。cuDNN版本也必须与CUDA版本匹配。选择PyTorch版本前,务必确认已安装兼容的CUDA和cuDNN版本。Python版本:PyTorch官方支

在CentOS上更新PyTorch到最新版本,可以按照以下步骤进行:方法一:使用pip升级pip:首先确保你的pip是最新版本,因为旧版本的pip可能无法正确安装最新版本的PyTorch。pipinstall--upgradepip卸载旧版本的PyTorch(如果已安装):pipuninstalltorchtorchvisiontorchaudio安装最新
