mysql操作sql的小技巧的详情介绍
本篇集中整理一下执行sql的小技巧,这种方式不仅带来了操作上的便捷,也可以保证数据可以数据的安全性。
1:查询数据(保证查询性能)
首先想先解释一下
SELECT * 和 SELECT t.id , t.name 的性能,结论:后者性能其实总体优于前者,不信可以自己去试验。
在查询的时候最好给表起个 别名,方便找到表中要查询的字段。执行sql的进行多条件查询的时候,使用类如Navicat 之类的工具,按照下面这种格式写查询sql:
SELECT cus.uuid , cus.customerId FROM `customer` cus where 1=1 and cus.uuid='' -- and cus.customerId='' and cus.customerName='' or cus.authState='' -- or cus.createTime='';
这种方式可以写很多查询的条件,需要使用那个按照需要打开那个,不需要的就可以注释起来。多条件查询更加快捷。
2:插入/更新/删除数据(保证数据安全)
在对数据库进行操作的时候,数据安全是非常重要的,测试数据库还好,如果操作正式数据库的那更是要十分的小心。下面介绍这种小技巧可以很好的避免操作数据库sql执行有问题的情况。 直接贴代码:
--(1):打开事务 START TRANSACTION --(2):执行要操作数据库的sql ,insert ,update,delete等 update explain_download ex set ex.url = concat('https://www.baidu.com/handbook/',ex.fileName); --(3):查询执行的sql结果是否正确 SELECT * FROM `explain_download` ed; --(4):不正确的话,执行回滚 ROLLBACK; --(5):正确 提交数据 commit;
注:这上面的每一行都是一次执行一行。
以上就是mysql操作sql的小技巧的详情介绍的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。

作为数据专业人员,您需要处理来自各种来源的大量数据。这可能会给数据管理和分析带来挑战。幸运的是,两项 AWS 服务可以提供帮助:AWS Glue 和 Amazon Athena。

构建 SQL 数据库涉及 10 个步骤:选择 DBMS;安装 DBMS;创建数据库;创建表;插入数据;检索数据;更新数据;删除数据;管理用户;备份数据库。
