mysql 协议的statistics命令包及解析
git
https://github.com/sea-boat/mysql-protocol
概况
mysql客户端通过statistics命令查询服务端内部统计。
mysql通信报文结构
类型 | 名字 | 描述 |
---|---|---|
int<3> | payload长度 | 按照the least significant byte first存储,3个字节的payload和1个字节的序列号组合成报文头 |
int<1> | 序列号 | |
string | payload | 报文体,长度即为前面指定的payload长度 |
statistics命令包
Payload
1 [09] COM_STATISTICS
更多详情 : http://dev.mysql.com/doc/internals/en/com-statistics.html
statistics命令包类
/** * * <pre class="brush:php;toolbar:false"><b>statistics command packet.</b>* @author *
seaboat*
<b>email: </b>849586227@qq.com*
<b>blog: </b>http://www.php.cn/;/pre> * @version 1.0 * @see http://www.php.cn/ */public class StatisticsPacket extends MySQLPacket { public byte payload; @Override public int calcPacketSize() { return 1; } @Override protected String getPacketInfo() { return "MySQL Statistics Packet"; } @Override public void read(byte[] data) { MySQLMessage mm = new MySQLMessage(data); packetLength = mm.readUB3(); packetId = mm.read(); payload = mm.read(); } @Override public void write(ByteBuffer buffer) { int size = calcPacketSize(); BufferUtil.writeUB3(buffer, size); buffer.put(packetId); buffer.put(COM_STATISTICS); } }
以上就是mysql 协议的statistics命令包及解析的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。
