深入理解MySQL进阶漂流记(四)
连接
交叉连接
连接的最简单类型就是交叉连接,它是对涉及到表相乘创建一个包含所有内容的产物。
例子:
select * from student,person;//结果是两张表的结合体
两张表的所有列结合起来产生了一个包含所有可能组合的结果集。这种类型成为交叉连接,而且连接后的结果表的行数和用于 连接的每个表的行数乘积相同。
上面那样的交叉连接会对数据库服务器的性能产生很大的影响,所以在连接中使用where子句过滤掉一些记录是不错的选择。
内连接/外连接
内连接是最普通的连接类型,而且是最均匀的,因为它要求构成连接的每一部分的每个表的匹配,不匹配的行将会被 排除在最后的结果集之外
内连接最常见的的例子是相等连接,也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同。这种情况,最后的结果集只包含 参加连接的表中与指定字段相符的行。
外连接是不对称的,连接的一方的所有行都包含在最后的记录中,不管它们是否与连接的另外一方的行匹配
根据连接的哪一方被保留,sql定义了左外连接和右外连接。在左外连接中,与where子句相匹配的连接左部的表的所有记录 都将出现在最后结果集中。在右外连接中,与where子句相匹配的连接的右部的表的所有记录都将出现在最后结果集中。
左外连接:解释为“从连接的左部选择所有的行,对于选中的每一行,或者从右部显示相匹配的值,或者显示为null的一行”。 这种类型的连接称为左连接,或者称为左外连接。右连接或者右外连接刚好与次相反。
自连接
这种类型的连接把一个表与它自身进行连接 ,它通常用来取出表中彼此包含内连接的记录。
除了连接,MySQL4.0以及更高的版本还支持union运算符,它用来把多个select查询的输出连接成一个单独的结果集。 大多数情况下,这个运算符用来把查询产生的结果集添加到不同的表中,同时创建包括所有结果的一个单独表。
使用union运算符组合尽可能多的select查询,但是必须具备两个基本条件:
首先,每个select查询返回的字段 的个数必须相同。
其次,每个select查询的字段的数据类型必须互相符合。
union运算符将会自动从组合结果集中消除重复的行!
子查询
where/having查询
MySQL可以在where子句或者having子句中包含子查询。包含在圆括号内的子查询,优先级高于比较和逻辑操作符、in操作符或者 exists操作符。
也可以在一个having子句中的比较运算符前使用子查询,从而用它对父查询创建的组进行过滤。
in/exists/from查询
只有子查询返回的结果列包含一个值时,比较运算符才适用。假如一个子查询返回的结果集是值的列表, 这时比较运算符就必须用in运算符代替。
in运算符可以检测结果集中是否存在某个特定的值,如果检测成功就执行外部的查询。
exists运算符可以用来查询一个子查询是否产生了结果,这使得可以只在exists检测返回真时才执行外部的查询
还可以在一个select语句的from子句中把子查询产生的结果作为一个表。
所以,内查询产生的结果表用在外查询的from子句中。这样的表在sql中成为到导出表。
需要注意的是,当以这种方式使用子查询的结果时,内查询产生的结果表必须首先另取一个表名,否则MySQL不知道如何参照其中的列。
以上是深入理解MySQL进阶漂流记(四)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

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直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。
