首页 数据库 mysql教程 MySQL分布式集群之MyCAT(二)schema代码详解

MySQL分布式集群之MyCAT(二)schema代码详解

Mar 11, 2017 pm 02:20 PM

在第一部分,有简单的介绍MyCAT的搭建和配置文件的基本情况,这一篇详细介绍schema的一些具体参数,以及实际作用
        首先贴上自己测试用的schema文件,双引号之前的反斜杠不会消除,姑且当成不存在吧...

<?xml version=\"1.0\"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\">
<mycat:schema xmlns:mycat=\"http://org.opencloudb/\">
    <schema name=\"mycat\" checkSQLschema=\"false\" sqlMaxLimit=\"100\">
        <!-- auto sharding by id (long) -->
        <table name=\"students\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3,dn4\" rule=\"rule1\" />
        <table name=\"log_test\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3,dn4\" rule=\"rule2\" />
        <!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join 
            with any table whose sharding node is in the same data node -->
        <!--<table name=\"company\" primaryKey=\"ID\" type=\"global\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3\" />
        <table name=\"goods\" primaryKey=\"ID\" type=\"global\" dataNode=\"dn1,dn2\" />
            -->
        <table name=\"item_test\" primaryKey=\"ID\" type=\"global\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3,dn4\" />
        <!-- random sharding using mod sharind rule -->
        <!-- <table name=\"hotnews\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"dn1,dn2,dn3\"
            rule=\"mod-long\" /> -->
            <!-- 
        <table name=\"worker\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"jdbc_dn1,jdbc_dn2,jdbc_dn3\" rule=\"mod-long\" />
 -->
        <!-- <table name=\"employee\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"dn1,dn2\"
            rule=\"sharding-by-intfile\" />
        <table name=\"customer\" primaryKey=\"ID\" dataNode=\"dn1,dn2\"
            rule=\"sharding-by-intfile\">
            <childTable name=\"orders\" primaryKey=\"ID\" joinKey=\"customer_id\"
                parentKey=\"id\">
                <childTable name=\"order_items\" joinKey=\"order_id\"
                    parentKey=\"id\" />
            <ildTable>
            <childTable name=\"customer_addr\" primaryKey=\"ID\" joinKey=\"customer_id\"
                parentKey=\"id\" /> -->
    </schema>
    <!-- <dataNode name=\"dn\" dataHost=\"localhost\" database=\"test\" /> -->
    <dataNode name=\"dn1\" dataHost=\"localhost\" database=\"test1\" />
    <dataNode name=\"dn2\" dataHost=\"localhost\" database=\"test2\" />
    <dataNode name=\"dn3\" dataHost=\"localhost\" database=\"test3\" />
    <dataNode name=\"dn4\" dataHost=\"localhost\" database=\"test4\" />
    <!-- 
    <dataNode name=\"jdbc_dn1\" dataHost=\"jdbchost\" database=\"db1\" />
    <dataNode name=\"jdbc_dn2\" dataHost=\"jdbchost\" database=\"db2\" />
    <dataNode name=\"jdbc_dn3\" dataHost=\"jdbchost\" database=\"db3\" />
 -->
    <dataHost name=\"localhost\" maxCon=\"100\" minCon=\"10\" balance=\"1\"
        writeType=\"1\" dbType=\"mysql\" dbDriver=\"native\">
        <heartbeat>select user()<beat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host=\"localhost\" url=\"localhost:3306\" user=\"root\" password=\"wangwenan\">
            <!-- can have multi read hosts -->
            <readHost host=\"hostS1\" url=\"localhost:3307\" user=\"root\" password=\"wangwenan\"/>
        </writeHost>
        <writeHost host=\"localhost1\" url=\"localhost:3308\" user=\"root\" password=\"wangwenan\">
            <!-- can have multi read hosts -->
            <readHost host=\"hostS11\" url=\"localhost:3309\" user=\"root\" password=\"wangwenan\"/>
        </writeHost>
    </dataHost>
        <!-- <writeHost host=\"hostM2\" url=\"localhost:3316\" user=\"root\" password=\"123456\"/> -->
    <!-- 
        <dataHost name=\"jdbchost\" maxCon=\"1000\" minCon=\"1\" balance=\"0\" writeType=\"0\" dbType=\"mongodb\" dbDriver=\"jdbc\">
        <heartbeat>select user()<beat>
        <writeHost host=\"hostM\" url=\"mongodb://192.168.0.99/test\" user=\"admin\" password=\"123456\" ></writeHost>
    </dataHost>    
    -->
     <!-- 
    <dataHost name=\"jdbchost\" maxCon=\"1000\" minCon=\"10\" balance=\"0\"
        dbType=\"mysql\" dbDriver=\"jdbc\">
        <heartbeat>select user()<beat>
        <writeHost host=\"hostM1\" url=\"jdbc:mysql://localhost:3306\"
            user=\"root\" password=\"123456\">
        </writeHost>
    </dataHost>
     -->
</mycat:schema>
登录后复制


        第一行参数<schema name="mycat" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"/>
                在这一行参数里面,schema name定义了可以在MyCAT前端显示的逻辑数据库的名字,
                checkSQLschema这个参数为False的时候,表明MyCAT会自动忽略掉表名前的数据库名,比如说mydatabase1.test1,会被当做test1;
                sqlMaxLimit指定了SQL语句返回的行数限制;
                     


                       
                如截图,这个limit会让MyCAT在分发SQL语句的时候,自动加上一个limit,限制从分库获得的结果的行数,另外,截图右上角可以看到,MyCAT本身也是有缓存的;
                那么,如果我们执行的语句要返回较多的数据行,在不修改这个limit的情况下,MyCAT会怎么做?
                      
                可以从截图看到,MyCAT完全就没搭理前端的实际需求,老老实实返回100条数据,所以如果实际应用里面需要返回大量数据,可能就得手动改逻辑了
                MyCAT的1.4版本里面,用户的Limit参数会覆盖掉默认的MyCAT设置 
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

                <table name="students" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="rule1" />
                这一行代表在MyCAT前端会显示哪些表名,类似几行都代表一样的意思,这里强调的是表,而MyCAT并不会在配置文件里面定义表结构
                    如果在前端使用show create table ,MyCAT会显示正常的表结构信息,观察Debug日志,
                      
                可以看到,MyCAT把命令分发给了dn1代表的数据库,然后把dn1的查询结果返回给了前端
                可以判断,类似的数据库级别的一些查询指令,有可能是单独分发给某个节点,然后再把某个节点的信息返回给前端;
               
                dataNode的意义很简单,这个逻辑表的数据存储在后端的哪几个数据库里面                
                rule代表的是这个逻辑表students的具体切分策略,目前MyCAT只支持按照某一个特殊列,遵循一些特殊的规则来切分,如取模,枚举等,具体的留给之后细说 

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
                
                <table name="item_test" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" />
                这一行代表的是全局表,这意味着,item_test这张表会在四个dataNode里面都保存有完整的数据副本,那么查询的时候还会分发到所有的数据库么?
                      
                结果如截图,MyCAT依然是规规矩矩的返回了100条数据(╮(╯_╰)╭),而针对全局表的查询,只会分发到某一个节点上
                配置的primaryKey没发现作用在哪里,姑且忽略吧,以后发现了再补上

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

                childtable我在测试中并没有实际用起来不过在MyCAT的设计文档里面有提到,childtable是一种依赖于父表的结构,
                这意味着,childtable的joinkey会按照父表的parentKey的策略一起切分,当父表与子表进行连接,且连接条件是childtable.joinKey=parenttable.parentKey时,不会进行跨库的连接.
                PS:具体测试以后再补

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

                dataNode的参数在之前的篇章介绍过,这里直接跳过~

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

                dataHost配置的是实际的后端数据库集群,大部分参数简单易懂,这里就不一个个介绍了,只介绍比较重要的两个参数,writeType和balance.
                writeType和balance是用来控制后端集群的读写分离的关键参数,这里我用了双主双从的集群配置
                这里的测试过程比较麻烦,所以直接贴结论:
                        1.balance=0时,读操作都在localhost上(localhost失败时,后端直接失败)
                        2.balance=1时,读操作会随机分散在localhost1和两个readhost上面(localhost失败时,写操作会在localhost1,如果localhost1再失败,则无法进行写操作)
                        3.balance=2时,
写操作会在localhost上,读操作会随机分散在localhost1,localhost1和两个readhost上面(同上)
                        4.writeType=0时,写操作会在localhost上,如果localhost失败,会自动切换到localhost1,localhost恢复以后并不会切换回localhost进行写操作
                        5.writeType=1时,写操作会随机分布在
localhost和localhost1上,单点失败并不会影响集群的写操作,但是后端的从库会无法从挂掉的主库获取更新,会在读数据的时候出现数据不一致
                                举例:localhost失败了,写操作会在localhost1上面进行,localhost1的主从正常运行,但是localhost的从库无法从localhost获取更新,localhost的从库于其他库出现数据不一致

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

实际上,
MyCAT本身的读写分离是基于后端集群的同步来实现的,而MyCAT本身则提供语句的分发功能,当然,那个sqlLimit的限制也使得MyCAT会对前端应用层的逻辑造成一些影响
由schema到table的配置,则显示出MyCAT本身的逻辑结构里面,就包含了分库分表的这种特性(可以指定不同的表存在于不同的数据库中,而不必分到全部数据库)

             

以上是MySQL分布式集群之MyCAT(二)schema代码详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.聊天命令以及如何使用它们
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

mysql:简单的概念,用于轻松学习 mysql:简单的概念,用于轻松学习 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

phpmyadmin怎么打开 phpmyadmin怎么打开 Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

navicat premium怎么创建 navicat premium怎么创建 Apr 09, 2025 am 07:09 AM

使用 Navicat Premium 创建数据库:连接到数据库服务器并输入连接参数。右键单击服务器并选择“创建数据库”。输入新数据库的名称和指定字符集和排序规则。连接到新数据库并在“对象浏览器”中创建表。右键单击表并选择“插入数据”来插入数据。

MySQL和SQL:开发人员的基本技能 MySQL和SQL:开发人员的基本技能 Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

navicat怎么新建连接mysql navicat怎么新建连接mysql Apr 09, 2025 am 07:21 AM

可在 Navicat 中通过以下步骤新建 MySQL 连接:打开应用程序并选择“新建连接”(Ctrl N)。选择“MySQL”作为连接类型。输入主机名/IP 地址、端口、用户名和密码。(可选)配置高级选项。保存连接并输入连接名称。

SQL删除行后如何恢复数据 SQL删除行后如何恢复数据 Apr 09, 2025 pm 12:21 PM

直接从数据库中恢复被删除的行通常是不可能的,除非有备份或事务回滚机制。关键点:事务回滚:在事务未提交前执行ROLLBACK可恢复数据。备份:定期备份数据库可用于快速恢复数据。数据库快照:可创建数据库只读副本,在数据误删后恢复数据。慎用DELETE语句:仔细检查条件,避免误删数据。使用WHERE子句:明确指定要删除的数据。使用测试环境:在执行DELETE操作前进行测试。

redis怎么使用单线程 redis怎么使用单线程 Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

phpmyadmin连接mysql phpmyadmin连接mysql Apr 10, 2025 pm 10:57 PM

如何使用 phpMyAdmin 连接到 MySQL?访问 phpMyAdmin 的 URL,通常为 http://localhost/phpmyadmin 或 http://[您的服务器 IP 地址]/phpmyadmin。输入您的 MySQL 用户名和密码。选择您要连接的数据库。点击 "连接" 按钮以建立连接。

See all articles