高性能MySQL-详解事务与隔离级别
本文主要包括一下内容:
(1) 事务的概念与ACID
(2)事务的隔离级别
(3)MySQL中的事务
1. 事务与ACID
理解事务是其它高级概念的基础。
事务:事务就是一组原子性的SQL查询,或则说是一个独立的执行单元,要么全部成功,要么全部失败,如果失败了就回滚到事务之前的状态。
下面来理解一下数据库中关于ACID的概念:原子性、一致性、隔离性、持久性。
(1)原子性:事务中的操作是一个不可分割的整体单元,要么全部都做,要么全部不做。
(2)一致性:事务执行前后数据库都必须处于一致性状态。
(3)隔离性:通常来说,一个事物所做的修改在最终提交之前对其余事务是不可见的。这里就涉及到事务的隔离级别的问题了。
(4)持久性:一旦事务提交完成,修改就是永久的,即使服务器宕机也不会影响到。
为了更好地理解ACID,下面以银行账户转账为例进行说明:
-- 开始事务START TRANSACTION; -- 查询支票账户余额+ SELECT balance FROM checking WHERE customer_id = 10233276;+ -- 将支票账户减去200UPDATE checking SET balance = balance - 200.00 WHERE customer_id = 10233276; -- 将余额账户增加200UPDATE savings SET balance = balance + 200.00 WHERE customer_id = 10233276; -- 提交事务更新COMMIT;
原子性:要么完全提交(10233276的checking余额减少200,savings 的余额增加200),要么完全回滚(两个表的余额都不发生变化)
一致性:这个例子的一致性体现在 200元不会因为数据库系统运行到第3行之后,第4行之前时崩溃而不翼而飞,因为事物还没有提交。
隔离性:允许在一个事务中的操作语句会与其他事务的语句隔离开,比如事务A运行到第3行之后,第4行之前,此时事务B去查询checking余额时,它仍然能够看到在事务A中被减去的200元(账户钱不变),因为事务A和B是彼此隔离的。在事务A提交之前,事务B观察不到数据的改变。
持久性:这个很好理解,就是事务提交之后修改就是永久的。
事务跟锁一样都会需要大量工作,因此你可以根据你自己的需要来决定是否需要事务支持,从而选择不同的存储引擎。
2. 事务的隔离级别
SQL定义了四种隔离级别,用来限定事务内哪些数据是可见的。很明显低级别的隔离级别拥有更高的并发性,系统开销也更加小,但是随之而来的就是带来的数据安全性问题。
Read Uncommitted(未提交读)
在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。该级别用的很少。
Read Committed(提交读)
这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变,换句话说就是事务提交之前对其余事务不可见。这种隔离级别也支持不可重复读(Nonrepeatable Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select查询可能返回不同结果。
Repeatable Read(可重复读)
这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读 (Phantom Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题。
Serializable(可串行化)
这是最高的隔离级别,它强制事务都是串行执行的,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。换言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。
MySQL中实现这四种隔离界别可能产生的问题如下:
3. MySQL中的事务
MySQL中默认的是采取自动提交模式(AutoCommit),也就是说只要不是显示的开启一个事务,每个查询操作都被当做一个事务执行提交的操作。
我们可以通过设置 AUTOCOMMIT 变量来启动或则禁用自动提交模式。
设置1表示启用AUTOCOMMIT,0表示禁用AUTOCOMMIT。
本文主要包括一下内容:
(1) 事务的概念与ACID
(2)事务的隔离级别
(3)MySQL中的事务
以上是高性能MySQL-详解事务与隔离级别的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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