目录
super()只能用于新式类中
super不是父类,而是继承顺序的下一个类
super()可以避免重复调用
首页 后端开发 Python教程 关于python类中super()和__init__()的区别说明

关于python类中super()和__init__()的区别说明

Mar 16, 2017 pm 04:08 PM
python

继承super()和init()实现的功能是类似的

class Base(object):
    def init(self):
        print 'Base create'
class childA(Base):
    def init(self):
        print 'creat A ',
        Base.init(self)
class childB(Base):
    def init(self):
        print 'creat B ',
        super(childB, self).init()
base = Base()
a = childA()
b = childB()
登录后复制

输出结果:

Base create
creat A  Base create
creat B  Base create
登录后复制

区别是使用super()继承时不用显式引用基类。


super()只能用于新式类中


把基类改为旧式类,即不继承任何基类

class Base():
    def init(self):
        print 'Base create'
登录后复制

执行时,在初始化b时就会报错:

super(childB, self).init()
TypeError: must be type, not classobj
登录后复制


super不是父类,而是继承顺序的下一个类


在多重继承时会涉及继承顺序,super()相当于返回继承顺序的下一个类,而不是父类,类似于这样的功能:

def super(class_name, self):
    mro = self.class.mro()
    return mro[mro.index(class_name) + 1]
登录后复制

mro()用来获得类的继承顺序。 例如:

class Base(object):
    def init(self):
        print 'Base create'
class childA(Base):
    def init(self):
        print 'enter A '
        # Base.init(self)
        super(childA, self).init()
        print 'leave A'
class childB(Base):
    def init(self):
        print 'enter B '
        # Base.init(self)
        super(childB, self).init()
        print 'leave B'
class childC(childA, childB):
    pass
c = childC()
print c.class.mro
登录后复制

输出结果如下:

enter A 
enter B 
Base create
leave B
leave A
(<class &#39;main.childC&#39;>, <class &#39;main.childA&#39;>, <class &#39;main.childB&#39;>, <class &#39;main.Base&#39;>, <type &#39;object&#39;>)
登录后复制

supder和父类没有关联,因此执行顺序是A —> B—>—>Base


执行过程相当于:初始化childC()时,先会去调用childA的构造方法中的 super(childA, self).init(), super(childA, self)返回当前类的继承顺序中childA后的一个类childB;然后再执行childB().init(),这样顺序执行下去。


在多重继承里,如果把childA()中的 super(childA, self).init() 换成Base._init_(self),在执行时,继承childA后就会直接跳到Base类里,而略过了childB:

enter A 
Base create
leave A
(<class &#39;main.childC&#39;>, <class &#39;main.childA&#39;>, <class &#39;main.childB&#39;>, <class &#39;main.Base&#39;>, <type &#39;object&#39;>)
登录后复制

从super()方法可以看出,super()的第一个参数可以是继承链中任意一个类的名字,


如果是本身就会依次继承下一个类;


如果是继承链里之前的类便会无限递归下去;


如果是继承链里之后的类便会忽略继承链汇总本身和传入类之间的类;


比如将childA()中的super改为:super(childC, self).init(),程序就会无限递归下去。 如:

  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
  File "test.py", line 12, in init
    super(childC, self).init()
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
登录后复制


super()可以避免重复调用


如果childA基础Base, childB继承childA和Base,如果childB需要调用Base的init()方法时,就会导致init()被执行两次:

class Base(object):
    def init(self):
        print &#39;Base create&#39;
class childA(Base):
    def init(self):
        print &#39;enter A &#39;
        Base.init(self)
        print &#39;leave A&#39;
class childB(childA, Base):
    def init(self):
        childA.init(self)
        Base.init(self)
b = childB()
登录后复制

Base的init()方法被执行了两次

enter A 
Base create
leave A
Base create
登录后复制


使用super()是可避免重复调用

class Base(object):
    def init(self):
        print &#39;Base create&#39;
class childA(Base):
    def init(self):
        print &#39;enter A &#39;
        super(childA, self).init()
        print &#39;leave A&#39;
class childB(childA, Base):
    def init(self):
        super(childB, self).init()
b = childB()
print b.class.mro()
enter A 
Base create
leave A
[<class &#39;main.childB&#39;>, <class &#39;main.childA&#39;>, <class &#39;main.Base&#39;>, <type &#39;object&#39;>]
登录后复制


以上是关于python类中super()和__init__()的区别说明的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python:代码示例和比较 PHP和Python:代码示例和比较 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

docker原理详解 docker原理详解 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

visual studio code 可以用于 python 吗 visual studio code 可以用于 python 吗 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

vscode怎么在终端运行程序 vscode怎么在终端运行程序 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

vscode 扩展是否是恶意的 vscode 扩展是否是恶意的 Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。

vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

See all articles