列举使用python3 dict字典方法功能
clear(清空字典内容)
stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } print(stu.clear()) #输出:None
copy(拷贝字典)
stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } stu2 = stu.copy() print(stu2)
fromkeys(指定一个列表,把列表中的值作为字典的key,生成一个字典)
name = ['tom','lucy','sam'] print(dict.fromkeys(name)) print(dict.fromkeys(name,25)) #指定默认值 #输出:{'tom': None, 'lucy': None, 'sam': None} # {'tom': 25, 'lucy': 25, 'sam': 25}
get(指定key,获取对应的值)
stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } print(stu.get('num2')) #输出:Lucy
items(返回由“键值对组成元素“的列表)
stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } print(stu.items()) #输出:dict_items([('num2', 'Lucy'), ('num3', 'Sam'), ('num1', 'Tom')])
keys(获取字典所有的key)
stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } print(stu.keys()) #输出:dict_keys(['num3', 'num1', 'num2'])
pop(获取指定key的value,并在字典中删除)
stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } name = stu.pop('num2') print(name,stu) #输出:Lucy {'num1': 'Tom', 'num3': 'Sam'}
popitem(随机获取某个键值对,并在字典中删除)
stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } name = stu.popitem() print(name,stu) #输出:('num2', 'Lucy') {'num3': 'Sam', 'num1': 'Tom'}
setdefault(获取指定key的value,如果key不存在,则创建)
stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } name = stu.setdefault('num5') print(name,stu) #输出:None {'num1': 'Tom', 'num2': 'Lucy', 'num5': None, 'num3': 'Sam'}
update(添加键 - 值对到字典)
stu = { 'num1':'Tom', 'num2':'Lucy', 'num3':'Sam', } stu.update({'num4':'Ben'}) print(stu) #输出:{'num2': 'Lucy', 'num3': 'Sam', 'num1': 'Tom', 'num4': 'Ben'}
以上是列举使用python3 dict字典方法功能的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。

在使用Python的pandas库时,如何在两个结构不同的DataFrame之间进行整列复制是一个常见的问题。假设我们有两个Dat...

文章讨论了虚拟环境在Python中的作用,重点是管理项目依赖性并避免冲突。它详细介绍了他们在改善项目管理和减少依赖问题方面的创建,激活和利益。
