python3文件的操作实例代码
这篇文章主要为大家详细介绍了python3文件的操作实例代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
# Auther: Aaron Fan ''' 打开文件的模式有三种: r,只读模式(默认)。 w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;因为会清空原有文件的内容,一定要慎用】 a,追加模式。【可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】 注意最后要记得关闭文件:f.close() python只能将字符串写入到文本文件。要将数值数据存储到文本本件中,必须先试用函数str()将其转换为字符串格式。 #r模式(只读模式) f = open('yesterday',encoding='utf-8') data = f.read() f.close() print(data) #只读文件的前5行: f = open('yesterday','r',encoding='utf-8') for i in range(5): print(f.readline()) #以列表的方式读取这个文件 f = open('yesterday','r',encoding='utf-8') for line in f.readlines(): print(line) #对文件的第3行,做一个特殊的打印(这种方式比较低效,因为它会先把文件全部读取到内存中,文件较大时会很影响性能) f = open('yesterday','r',encoding='utf-8') for index,line in enumerate(f.readlines()): if index == 2: print('-----测试线----',line) continue print(line) #比较高效的,逐行读取文件内容,因为它是一行一行的去读取文件,不会先把文件一次性全部读取到内存中 f = open('yesterday','r',encoding='utf-8') for line in f: print(line) #比较高效的,对文件的3三行进行过特殊打印 f = open('yesterday','r',encoding='utf-8') count = 0 for line in f: if count == 2: print('------测试线----:',line) count += 1 print(line) #w模式(如果没有就创建文件,如果有就清空文件,一定要慎用) f = open('yesterday','w',encoding='utf-8') f.write("这就是一行测试\n") f.write("测试2\n") f.write("测试3") #a模式(追加模式,如果没有就创建文件,如果有就把内容追加进去) f = open('yesterday','a',encoding='utf-8') f.write("test1\n") #文件光标的操作 f = open('yesterday','r',encoding='utf-8') #获得文件的光标 print(f.tell()) print(f.readline()) print(f.tell()) #回到最开始的位置(也可以指定一个位置,前提是你得知道你去往的字符具体在哪个位置才行) f.seek(0) #显示文件的编码 print(f.encoding) #显示文件句柄的编号(我并不确定这个说法是否正确,用到时请仔细去查一下) print(f.fileno()) #测试是否是一个终端设备文件 print(f.isatty()) #把缓存的内容刷新到硬盘(进度条那个脚本里有写一个示例) f.flush() #指定文件从哪里开始截断,如果没有参数,默认从0开始等于清空了这个文件 #f.truncate() #r+ 模式(读,追加模式) f = open('yesterday','r+',encoding='utf-8') data = f.read() print(data) f.write("test...\n") #还有 w+写读模式, a+追加读模式,这一般不用,真用到了再去了解下吧 #rb 模式,以二进制的方式读取这个文件 #wb 模式,二进制写 ''' ''' #with语句(很实用,记得要经常用哟~,在《Python编程从入门到实战》那本书里的文件与异常那一章有详细用法) #为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即: with open('log','r') as f: ... #如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。 #在Python 2.7 后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即: with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2: pass '''
以上是python3文件的操作实例代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
