解析mysql数据库设计技巧
使用明确、统一的标明和列名,例如 Person, StudentID。
表名使用单数而不是复数,例如 SchoolName,而不是 SchoolNames。
表名不要使用空格。
表名不要使用不必要的前缀或者后缀,例如使用School,而不是TblSchool,或者SchoolTable等等。
数据库中的密码要加密,到应用中再解密。 (其实就是散列存储、单向加密)
使用整数作为ID字段,也许现在没有这个必要,但是将来需要,例如关联表,索引等等。
使用整数字段做索引,否则会带来很大的性能问题 。
使用 bit 作为布尔字段,使用整数或者varcha是浪费。同时,这类字段应该以“Is”开头。
要经过认证才能访问数据库,不要给每一个用户管理员权限。
尽量避免使用“select *”,而使用“select [required_column_list]”以获得更好的性能。
假如程序代码比较复杂,使用ORM框架,例如hibernate,iBatis。ORM框架的性能问题可以通过详细的配置去解决。
分割不常使用的表到不同的物理存储以获得更好的性能。
对于关键数据库,使用安全备份系统,例如集群,同步等等。
使用外键,非空等限制来保证数据的完整性,不要把所有的东西都扔给程序。
缺乏数据库文档是致命的。你应该为你的数据库设计写文档,包括触发器、存储过程和其他脚本。
对于经常使用的查询和大型数据表,要使用索引。数据分析工具可以帮助你决定如何建立索引。
数据库服务器和网页服务器应该放在不同的机器上。这回提高安全性,并减轻CPU压力。
Image和blob字段不应该定义在常用的数据表中,否则会影响性能。
范式(Normalization)要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不够会导致数据冗余,而过度Normalization 会导致太多的join和数据表,这两种情况都会影响性能。
多花点时间在数据库设计上,否则你将来会付出加倍的时间来偿还。
时间证明,很多程序的效率问题其实都是数据库的设计不合理引起的,所以能够设计出合理的数据库对,整个软件和网站至关重要!
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

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