python爬取百度美女图片
效果是这样的
效果展示
我的代码
import requests import re
翻页查看图片模式
#获取每页图片的访问链接 def get_page(): urls=['http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E7%BE%8E%E5%A5%B3%E5%9B%BE%E7%89%87&pn={}&gsm=3c00000000003c'.format(num) for num in range(0,20000,20)] for url in urls: print(url) get_img_link(url)
#从网页中获取每个图片的访问链接 def get_img_link(url): r=requests.get(url) #print(r.encoding) r.encoding='utf-8' html_code=r.text reg=re.compile(r'"objURL":"(.*?)"') imgs=re.findall(reg,html_code) # print(imgs) for img in imgs: #print(img) down_img(img)
#图片下载保存再本地 def down_img(url): web_data=requests.get(url) filename=url.split('/')[-1] targetfile='E:/pict_baidu/{}'.format(filename) with open(targetfile,'wb') as f: f.write(web_data.content)
if name=='main': get_page()
总结
爬虫思路-获取多页访问链接->获取每页图片链接->图片下载;
正则表达式的使用;
format与with open as语法的使用;
编码方式调整;
requests与re模块的使用。
以上是python爬取百度美女图片的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

没有简单、直接的免费手机端XML转PDF工具。需要的数据可视化过程涉及复杂的数据理解和渲染,市面上所谓的“免费”工具大多体验较差。推荐使用电脑端的工具或借助云服务,或自行开发App以获得更靠谱的转换效果。

在手机上高质量地将XML转换成PDF需要:使用无服务器计算平台在云端解析XML并生成PDF。选择高效的XML解析器和PDF生成库。正确处理错误。充分利用云端计算能力,避免在手机上进行繁重任务。根据需求调整复杂度,包括处理复杂的XML结构、生成多页PDF和添加图片。打印日志信息以帮助调试。优化性能,选择高效的解析器和PDF库,并可能使用异步编程或预处理XML数据。确保良好的代码质量和可维护性。

手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

直接在手机上将XML转换为PDF并不容易,但可以借助云端服务实现。推荐使用轻量级手机App上传XML文件并接收生成的PDF,配合云端API进行转换。云端API使用无服务器计算服务,选择合适的平台至关重要。处理XML解析和PDF生成时需要考虑复杂性、错误处理、安全性和优化策略。整个过程需要前端App与后端API协同工作,需要对多种技术有所了解。

对于小型XML文件,可直接用文本编辑器替换注释内容;对于大型文件,建议借助XML解析器进行修改,确保效率和准确性。删除XML注释时需谨慎,保留注释通常有助于代码理解和维护。进阶技巧中提供了使用XML解析器修改注释的Python示例代码,但具体实现需根据使用的XML库进行调整。修改XML文件时注意编码问题,建议使用UTF-8编码并指定编码格式。
