关于nonlocal和global的详细解析
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中关键字nonlocal和global的声明与解析的相关资料,文中介绍的非常详细,相信对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
一、Python中global与nonlocal 声明
如下代码
a = 10 def foo(): a = 100
执行foo() 结果 a 还是10
函数中对变量的赋值,变量始终绑定到该函数的局部命名空间,使用global 语句可以改变这种行为。
>>> a 10 >>> def foo(): ... global a ... a = 100 ... >>> a 10 >>> foo() >>> a 100
解析名称时首先检查局部作用域,然后由内而外一层层检查外部嵌套函数定义的作用域,如找不到搜索全局命令空间和内置命名空间。
尽管可以层层向外(上)查找变量,但是! ..python2 只支持最里层作用域(局部变量)和全局命令空间(gloabl),也就是说内部函数不能给定义在外部函数中的局部变量重新赋值,比如下面代码是不起作用的
def countdown(start): n = start def decrement(): n -= 1
python2 中,解决方法可以是是把修改值放到列表或字典中,python3 中,可以使用nonlocal 声明完成修改
def countdown(start): n = start def decrement(): nonlocal n n -= 1
二、Python nonlocal 与 global 关键字解析
nonlocal
首先,要明确 nonlocal 关键字是定义在闭包里面的。请看以下代码:
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
结果
# inner: 2 # outer: 1 # global: 0
现在,在闭包里面加入nonlocal关键字进行声明:
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): nonlocal x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
结果
# inner: 2 # outer: 2 # global: 0
看到区别了么?这是一个函数里面再嵌套了一个函数。当使用 nonlocal 时,就声明了该变量不只在嵌套函数inner()里面
才有效, 而是在整个大函数里面都有效。
global
还是一样,看一个例子:
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): global x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
结果
# inner: 2 # outer: 1 # global: 2
global 是对整个环境下的变量起作用,而不是对函数类的变量起作用。
总结
【相关推荐】
1. Python免费视频教程
2. Python基础入门教程
以上是关于nonlocal和global的详细解析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

MySQL 有免费的社区版和收费的企业版。社区版可免费使用和修改,但支持有限,适合稳定性要求不高、技术能力强的应用。企业版提供全面商业支持,适合需要稳定可靠、高性能数据库且愿意为支持买单的应用。选择版本时考虑的因素包括应用关键性、预算和技术技能。没有完美的选项,只有最合适的方案,需根据具体情况谨慎选择。

HadiDB:轻量级、高水平可扩展的Python数据库HadiDB(hadidb)是一个用Python编写的轻量级数据库,具备高度水平的可扩展性。安装HadiDB使用pip安装:pipinstallhadidb用户管理创建用户:createuser()方法创建一个新用户。authentication()方法验证用户身份。fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.

直接通过 Navicat 查看 MongoDB 密码是不可能的,因为它以哈希值形式存储。取回丢失密码的方法:1. 重置密码;2. 检查配置文件(可能包含哈希值);3. 检查代码(可能硬编码密码)。

MySQL 可在无需网络连接的情况下运行,进行基本的数据存储和管理。但是,对于与其他系统交互、远程访问或使用高级功能(如复制和集群)的情况,则需要网络连接。此外,安全措施(如防火墙)、性能优化(选择合适的网络连接)和数据备份对于连接到互联网的 MySQL 数据库至关重要。

MySQL Workbench 可以连接 MariaDB,前提是配置正确。首先选择 "MariaDB" 作为连接器类型。在连接配置中,正确设置 HOST、PORT、USER、PASSWORD 和 DATABASE。测试连接时,检查 MariaDB 服务是否启动,用户名和密码是否正确,端口号是否正确,防火墙是否允许连接,以及数据库是否存在。高级用法中,使用连接池技术优化性能。常见错误包括权限不足、网络连接问题等,调试错误时仔细分析错误信息和使用调试工具。优化网络配置可以提升性能

MySQL数据库性能优化指南在资源密集型应用中,MySQL数据库扮演着至关重要的角色,负责管理海量事务。然而,随着应用规模的扩大,数据库性能瓶颈往往成为制约因素。本文将探讨一系列行之有效的MySQL性能优化策略,确保您的应用在高负载下依然保持高效响应。我们将结合实际案例,深入讲解索引、查询优化、数据库设计以及缓存等关键技术。1.数据库架构设计优化合理的数据库架构是MySQL性能优化的基石。以下是一些核心原则:选择合适的数据类型选择最小的、符合需求的数据类型,既能节省存储空间,又能提升数据处理速度

无法连接 MySQL 可能是由于以下原因:MySQL 服务未启动、防火墙拦截连接、端口号错误、用户名或密码错误、my.cnf 中的监听地址配置不当等。排查步骤包括:1. 检查 MySQL 服务是否正在运行;2. 调整防火墙设置以允许 MySQL 监听 3306 端口;3. 确认端口号与实际端口号一致;4. 检查用户名和密码是否正确;5. 确保 my.cnf 中的 bind-address 设置正确。

作为数据专业人员,您需要处理来自各种来源的大量数据。这可能会给数据管理和分析带来挑战。幸运的是,两项 AWS 服务可以提供帮助:AWS Glue 和 Amazon Athena。
