首页 后端开发 Python教程 详解Requests库的高级用法

详解Requests库的高级用法

May 09, 2017 pm 03:14 PM
python

虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好。它已经不适合现在的时代,不适合现代的互联网了。而Requests的诞生让我们有了更好的选择。本文就介绍了Python中第三方库Requests库的高级用法。

一、Requests库的安装

利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者anaconda的话,就可以直接使用pip安装Python的库。

$ pip install requests
登录后复制

安装完成之后,下面来看一下基本的方法:

#get请求方法
 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
#打印get请求的状态码
 >>> r.status_code
200
#查看请求的数据类型,可以看到是json格式,utf-8编码
 >>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
 >>> r.encoding
'utf-8'
#打印请求到的内容
 >>> r.text
u'{"type":"User"...'
#输出json格式数据
 >>> r.json()
 {u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}
登录后复制

下面看一个小栗子:

#小例子
import requests

r = requests.get('http://www.baidu.com')
print type(r)
print r.status_code
print r.encoding
print r.text
print r.cookies
'''请求了百度的网址,然后打印出了返回结果的类型,状态码,编码方式,Cookies等内容 输出:'''
<class &#39;requests.models.Response&#39;>
200
UTF-8
<RequestsCookieJar[]>
登录后复制

二、http基本请求

requests库提供了http所有的基本请求方式。例如:

r = requests.post("http://httpbin.org/post")
r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options(http://httpbin.org/get)
登录后复制

基本GET请求

r = requests.get("http://httpbin.org/get")
#如果想要加参数,可以利用 params 参数:
import requests
payload = {&#39;key1&#39;: &#39;value1&#39;, &#39;key2&#39;: &#39;value2&#39;}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print r.url

#输出:http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1
登录后复制

如果想请求JSON文件,可以利用 json() 方法解析,例如自己写一个JSON文件命名为a.json,内容如下:

["foo", "bar", {
"foo": "bar"
}]
#利用如下程序请求并解析:
import requests
r = requests.get("a.json")
print r.text
print r.json()
&#39;&#39;&#39;运行结果如下,其中一个是直接输出内容,另外一个方法是利用 json() 方法 解析,感受下它们的不同:&#39;&#39;&#39;
["foo", "bar", {
"foo": "bar"
}]
[u&#39;foo&#39;, u&#39;bar&#39;, {u&#39;foo&#39;: u&#39;bar&#39;}]
登录后复制

如果想获取来自服务器的原始套接字响应,可以取得 r.raw 。 不过需要在初始请求中设置 stream=True

r = requests.get(&#39;https://github.com/timeline.json&#39;, stream=True)
r.raw
#输出
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
r.raw.read(10)
&#39;\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03&#39;
登录后复制

这样就获取了网页原始套接字内容。

如果想添加 headers,可以传 headers 参数:

import requests

payload = {&#39;key1&#39;: &#39;value1&#39;, &#39;key2&#39;: &#39;value2&#39;}
headers = {&#39;content-type&#39;: &#39;application/json&#39;}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)
print r.url
#通过headers参数可以增加请求头中的headers信息
登录后复制

三、基本POST请求

对于 POST 请求来说,我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

import requests

payload = {&#39;key1&#39;: &#39;value1&#39;, &#39;key2&#39;: &#39;value2&#39;}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text
#运行结果如下:
{
"args": {}, 
"data": "", 
"files": {}, 
"form": {
"key1": "value1", 
"key2": "value2"
}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "23", 
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": null, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}
登录后复制

可以看到参数传成功了,然后服务器返回了我们传的数据。

有时候我们需要传送的信息不是表单形式的,需要我们传JSON格式的数据过去,所以我们可以用 json.dumps() 方法把表单数据序列化。

import json
import requests

url = &#39;http://httpbin.org/post&#39;
payload = {&#39;some&#39;: &#39;data&#39;}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print r.text

#运行结果:
{
"args": {}, 
"data": "{\"some\": \"data\"}", 
"files": {}, 
"form": {}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "16", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": {
"some": "data"
}, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}
登录后复制

通过上述方法,我们可以POST JSON格式的数据

如果想要上传文件,那么直接用 file 参数即可:

#新建一个 test.txt 的文件,内容写上 Hello World!
import requests

url = &#39;http://httpbin.org/post&#39;
files = {&#39;file&#39;: open(&#39;test.txt&#39;, &#39;rb&#39;)}
r = requests.post(url, files=files)
print r.text

{
"args": {}, 
"data": "", 
"files": {
"file": "Hello World!"
}, 
"form": {}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "156", 
"Content-Type": "multipart/form-data; boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": null, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}
登录后复制

这样我们便成功完成了一个文件的上传。

requests 是支持流式上传的,这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传,仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可,非常方便:

with open(&#39;massive-body&#39;) as f:
requests.post(&#39;http://some.url/streamed&#39;, data=f)
登录后复制

四、Cookies

如果一个响应中包含了cookie,那么我们可以利用 cookies 变量来拿到:

import requests

url = &#39;Example Domain&#39;
r = requests.get(url)
print r.cookies
print r.cookies[&#39;example_cookie_name&#39;]
登录后复制

以上程序仅是样例,可以用 cookies 变量来得到站点的 cookies

另外可以利用 cookies 变量来向服务器发送 cookies 信息:

import requests

url = &#39;http://httpbin.org/cookies&#39;
cookies = dict(cookies_are=&#39;working&#39;)
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print r.text
#输出:
&#39;{"cookies": {"cookies_are": "working"}}&#39;
登录后复制

五、超时配置

可以利用 timeout 变量来配置最大请求时间

requests.get(‘Build software better, together&#39;, timeout=0.001)
登录后复制

注:timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。

也就是说,这个时间只限制请求的时间。即使返回的 response 包含很大内容,下载需要一定时间。

六、会话对象

在以上的请求中,每次请求其实都相当于发起了一个新的请求。也就是相当于我们每个请求都用了不同的浏览器单独打开的效果。也就是它并不是指的一个会话,即使请求的是同一个网址。比如:

import requests
requests.get(&#39;http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789&#39;)
r = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
#结果是:
{
"cookies": {}
}
登录后复制

很明显,这不在一个会话中,无法获取 cookies,那么在一些站点中,我们需要保持一个持久的会话怎么办呢?就像用一个浏览器逛淘宝一样,在不同的选项卡之间跳转,这样其实就是建立了一个长久会话。

解决方案如下:

import requests

s = requests.Session()
s.get(&#39;http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789&#39;)
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
#在这里我们请求了两次,一次是设置 cookies,一次是获得 cookies
{
"cookies": {
"sessioncookie": "123456789"
}
}
登录后复制

发现可以成功获取到 cookies 了,这就是建立一个会话到作用。

那么既然会话是一个全局的变量,那么我们肯定可以用来全局的配置了。

import requests

s = requests.Session()
s.headers.update({&#39;x-test&#39;: &#39;true&#39;})
r = s.get(&#39;http://httpbin.org/headers&#39;, headers={&#39;x-test2&#39;: &#39;true&#39;})
print r.text
&#39;&#39;&#39;通过 s.headers.update 方法设置了 headers 的变量。然后我们又在请求中 设置了一个 headers,那么会出现什么结果?很简单,两个变量都传送过去了。 运行结果:&#39;&#39;&#39;
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1", 
"X-Test": "true", 
"X-Test2": "true"
}
}
登录后复制

如果get方法传的headers 同样也是 x-test 呢?

r = s.get(&#39;http://httpbin.org/headers&#39;, headers={&#39;x-test&#39;: &#39;true&#39;})

#它会覆盖掉全局的配置:
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1", 
"X-Test": "true"
}
}
登录后复制

如果不想要全局配置中的一个变量了呢?很简单,设置为 None 即可。

r = s.get(&#39;http://httpbin.org/headers&#39;, headers={&#39;x-test&#39;: None})
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}
}
登录后复制

以上就是 session 会话的基本用法。

七、SSL证书验证

现在随处可见 https 开头的网站,Requests可以为HTTPS请求验证SSL证书,就像web浏览器一样。要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify 参数,因为前段时间12306 证书不是无效的嘛,来测试一下:

import requests

r = requests.get(&#39;https://kyfw.12306.cn/otn/&#39;, verify=True)
print r.text
#结果:
requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)
登录后复制

来试下 github 的:

import requests

r = requests.get(&#39;Build software better, together&#39;, verify=True)
print r.text
登录后复制

嗯,正常请求,由于内容太多,我就不粘贴输出了。

如果我们想跳过刚才 12306 的证书验证,把 verify 设置为 False 即可:

import requests

r = requests.get(&#39;https://kyfw.12306.cn/otn/&#39;, verify=False)
print r.text
登录后复制

发现就可以正常请求了。在默认情况下 verify 是 True,所以如果需要的话,需要手动设置下这个变量。

八、代理

如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求。

import requests

proxies = {
"https": "http://41.118.132.69:4433"
}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", proxies=proxies)
print r.text
#也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理
export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
export HTTPS_PROXY=http://10.10.1.10:1080
登录后复制

总结

【相关推荐】

1. Python免费视频教程

2. Python基础入门教程

3. Python遇见数据采集视频教程

以上是详解Requests库的高级用法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python:解释了不同的范例 PHP和Python:解释了不同的范例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

在PHP和Python之间进行选择:指南 在PHP和Python之间进行选择:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

visual studio code 可以用于 python 吗 visual studio code 可以用于 python 吗 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用于编写 Python,并提供许多功能,使其成为开发 Python 应用程序的理想工具。它允许用户:安装 Python 扩展,以获得代码补全、语法高亮和调试等功能。使用调试器逐步跟踪代码,查找和修复错误。集成 Git,进行版本控制。使用代码格式化工具,保持代码一致性。使用 Linting 工具,提前发现潜在问题。

vscode 扩展是否是恶意的 vscode 扩展是否是恶意的 Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VS Code 扩展存在恶意风险,例如隐藏恶意代码、利用漏洞、伪装成合法扩展。识别恶意扩展的方法包括:检查发布者、阅读评论、检查代码、谨慎安装。安全措施还包括:安全意识、良好习惯、定期更新和杀毒软件。

vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 vs code 可以在 Windows 8 中运行吗 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS Code可以在Windows 8上运行,但体验可能不佳。首先确保系统已更新到最新补丁,然后下载与系统架构匹配的VS Code安装包,按照提示安装。安装后,注意某些扩展程序可能与Windows 8不兼容,需要寻找替代扩展或在虚拟机中使用更新的Windows系统。安装必要的扩展,检查是否正常工作。尽管VS Code在Windows 8上可行,但建议升级到更新的Windows系统以获得更好的开发体验和安全保障。

Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Python vs. JavaScript:学习曲线和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

PHP和Python:深入了解他们的历史 PHP和Python:深入了解他们的历史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

vscode怎么在终端运行程序 vscode怎么在终端运行程序 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

在 VS Code 中,可以通过以下步骤在终端运行程序:准备代码和打开集成终端确保代码目录与终端工作目录一致根据编程语言选择运行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)检查是否成功运行并解决错误利用调试器提升调试效率

See all articles