前记:今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。
1、开启慢查询
1> 查看慢查询是否开启 show variables like "%quer%"; slow_query_log = ON #已开启
2> 开启方法:my.cnf目录配置
slow_query_log=on #是否开启 slow_query_log_file=/opt/MySQL_Data/TEST1-slow.log #慢查询文件位置 long_query_time=2 #查询超过多少秒才记录
2、EXPLAIN慢查询日志里出现的SELECT查询
explain列的解释
table:显示这一行的数据是关于哪张表的
type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index、all
possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从where语句中选择一个合适的语句
key: 实际使用的索引。如果为null,则没有使用索引。很少的情况下,mysql会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在select语句中使用use index(indexname)来强制使用一个索引或者用ignore index(indexname)来强制mysql忽略索引
key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好
ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数
rows:mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数
extra:关于mysql如何解析查询的额外信息。例子:using temporary和using filesort,意思mysql根本不能使用索引,结果是检索会很慢
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