MySQL中关于日志设置以及查看的方法介绍
这篇文章主要介绍了MySQL日志设置及查看方法,需要的朋友可以参考下
MySQL有以下几种日志:
错误日志: -log-err
查询日志: -log
慢查询日志: -log-slow-queries
更新日志: -log-update
二进制日志: -log-bin
默认情况下,所有日志创建于mysqld数据目录中。通过刷新日志,你可以强制 mysqld来关闭和重新打开日志文件(或者在某些情况下切换到一个新的日志)。当你执行一个FLUSH LOGS语句或执行mysqladmin flush-logs或mysqladmin refresh时,出现日志刷新
1. 错误日志
用--log- error[=file_name]选项来指定mysqld保存错误日志文件的位置。如果没有给定file_name值,mysqld使用错误日志名 host_name.err 并在数据目录中写入日志文件。如果你执行FLUSH LOGS,错误日志用-old重新命名后缀并且mysqld创建一个新的空日志文件。(如果未给出--log-error选项,则不会重新命名)。
如果不指定--log-error,或者(在Windows中)如果你使用--console选项,错误被写入标准错误输出stderr。通常标准输出为你的终端。
2. 通用查询日志
用--log[=file_name]或-l [file_name]选项启动它。如果没有给定file_name的值,默认名是host_name.log。
3. 慢速查询日志
用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 写一个包含所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句的日志文件.如果没有给出file_name值,默认未主机名,后缀为 -slow.log。如果给出了文件名,但不是绝对路径名,文件则写入数据目录。
3. 更新日志
用--log-update[=file_name]选项启动,不推荐使用.
是否启用了日志
mysql>show variables like 'log_%';
怎样知道当前的日志
mysql> show master status;
显示二进制日志数目
mysql> show master logs;
看二进制日志文件用mysqlbinlog
shell>mysqlbinlog mail-bin.000001
或者shell>mysqlbinlog mail-bin.000001 | tail
在配置文件中指定log的输出位置.
Windows:Windows 的配置文件为 my.ini,一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。
Linux:Linux 的配置文件为 my.cnf ,一般在 /etc 下。
在linux下:
Sql代码
# 在[mysqld] 中输入 #log log-error=/usr/local/mysql/log/error.log log=/usr/local/mysql/log/mysql.log long_query_time=2 log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log # 在[mysqld] 中输入 #log log-error=/usr/local/mysql/log/error.log log=/usr/local/mysql/log/mysql.log long_query_time=2 log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log
windows下:
Sql代码 # 在[mysqld] 中输入 #log log-error="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/error.log" log="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/mysql.log" long_query_time=2 log-slow-queries= "E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/slowquery.log" # 在[mysqld] 中输入 #log log-error="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/error.log" log="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/mysql.log" long_query_time=2 log-slow-queries= "E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/slowquery.log"
开启慢查询
long_query_time =2 --是指执行超过多久的sql会被log下来,这里是2秒 log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log --将查询返回较慢的语句进行记录 log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log --就是字面意思,log下来没有使用 索引 的query log=mylog.log --对所有执行语句进行记录 windows下开启mysql日志: 在[mysql]下加入这些(基本上等于加在最后面): log-error= #Enter a name for the query log file. Otherwise a default name will be used. #注:(写成txt文件editplus可以及时 重载 ,不过有时要放在C盘下editplus才可以及时重载) log= c:/ mysql_query .log.txt #Enter a name for the slow query log file. Otherwise a default name will be used. log-slow-queries= #Enter a name for the update log file. Otherwise a default name will be used. log-update= #Enter a name for the binary log. Otherwise a default name will be used. log-bin=
以上是MySQL中关于日志设置以及查看的方法介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

可以通过以下步骤打开 phpMyAdmin:1. 登录网站控制面板;2. 找到并点击 phpMyAdmin 图标;3. 输入 MySQL 凭据;4. 点击 "登录"。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

Redis 使用单线程架构,以提供高性能、简单性和一致性。它利用 I/O 多路复用、事件循环、非阻塞 I/O 和共享内存来提高并发性,但同时存在并发性受限、单点故障和不适合写密集型工作负载的局限性。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

有效监控 Redis 数据库对于保持最佳性能、识别潜在瓶颈和确保整体系统可靠性至关重要。 Redis Exporter Service 是一个强大的实用程序,旨在使用 Prometheus 监控 Redis 数据库。 本教程将指导您完成 Redis Exporter Service 的完整设置和配置,确保您无缝建立监控解决方案。通过学习本教程,您将实现完全可操作的监控设置

SQL数据库错误查看方法有:1. 直接查看错误消息;2. 使用SHOW ERRORS和SHOW WARNINGS命令;3. 访问错误日志;4. 使用错误代码查找错误原因;5. 检查数据库连接和查询语法;6. 使用调试工具。

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。
