首页 数据库 mysql教程 mysql表里的重复数据查询方法详细介绍(图)

mysql表里的重复数据查询方法详细介绍(图)

May 21, 2017 am 10:04 AM

这篇文章主要介绍了mysql查询表里的重复数据方法,需要的朋友可以参考下

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES
('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11')
 
delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1'
登录后复制

MySQL里查询表里的重复数据记录:

先查看重复的原始数据:

场景一:列出username字段有重读的数据


select username,count(*) as count from hk_test group by username having count>1;
 
SELECT username,count(username) as count FROM hk_test GROUP BY username HAVING count(username) >1 ORDER BY count DESC;
登录后复制

这种方法只是统计了该字段重复对应的具体的个数

场景二:列出username字段重复记录的具体指:


select * from hk_test where username in (select username from hk_test group by username having count(username) > 1)
 
SELECT username,passwd FROM hk_test WHERE username in ( SELECT username FROM hk_test GROUP BY username HAVING count(username)>1)
 
但是这条语句在mysql中效率太差,感觉mysql并没有为子查询生成临时表。在数据量大的时候,耗时很长时间
登录后复制

解决方法:

于是使用先建立临时表 
 
create table `tmptable` as ( 
SELECT `name` 
FROM `table` 
GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 
); 
 
然后使用多表连接查询
 
SELECT a.`id`, a.`name` 
FROM `table` a, `tmptable` t 
WHERE a.`name` = t.`name`; 
 
结果这次结果很快就出来了。
 
用 distinct去重复
 
SELECT distinct a.`id`, a.`name` 
FROM `table` a, `tmptable` t 
WHERE a.`name` = t.`name`;
登录后复制

场景三:查看两个字段都重复的记录:比如username和passwd两个字段都有重复的记录:


select * from hk_test a
where (a.username,a.passwd) in (select username,passwd from hk_test group by username,passwd having count(*) > 1)
登录后复制

场景四:查询表中多个字段同时重复的记录:


select username,passwd,count(*) from hk_test group by username,passwd having count(*) > 1
登录后复制


MySQL查询表内重复记录
 
查询及删除重复记录的方法
(一)
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * 
from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId)>1)
 
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有一个记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId 
from people group by peopleId having count(peopleId)>1)
and min(id) not 
in (select id from people group by peopleId having count(peopleId)>1)
 
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in 
(select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
 
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where 
(a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq 
having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group 
by peopleId,seq having count(*)>1)
 
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where 
(a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq 
having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group 
by peopleId,seq having count(*)>1)
 
(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
 
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 
having count(*) >; 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
登录后复制


SELECT * from tab1 where CompanyName in( SELECT companyname from tab1 GROUP BY CompanyName HAVING COUNT(*)>1);
-- 129.433ms 
 
SELECT * from tab1 INNER join ( SELECT companyname from tab1 GROUP BY CompanyName HAVING COUNT(*)>1) as tab2 USING(CompanyName);
-- 0.482ms
 
方法二
 
  有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
 
  1、对于第一种重复,比较容易解决,使用
 
select distinct * from tableName
 
  就可以得到无重复记录的结果集。
 
  如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
 
select distinct * into #Tmp from tableName
 
drop table tableName
 
select * into tableName from #Tmp
 
drop table #Tmp
 
  发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
 
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
 
  假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集
 
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
 
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
 
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
 
最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)
 
(四)查询重复
 
select * from tablename where id in (
 
select id from tablename group by id having count(id) > 1)

常用的语句
 
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(mail_id)来判断
 
 代码如下 复制代码 
 SELECT * FROM table WHERE mail_id IN (SELECT mail_id FROM table GROUP BY mail_id HAVING COUNT(mail_id) > 1);
 
 
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(mail_id)来判断,只留有rowid最小的记录
 
 代码如下 复制代码 
DELETE FROM table WHERE mail_id IN (SELECT mail_id FROM table GROUP BY mail_id HAVING COUNT(mail_id) > 1) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM table GROUP BY mail_id HAVING COUNT(mail_id )>1);
 
 
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
 
 代码如下 复制代码 
SELECT * FROM table WHERE (mail_id,phone) IN (SELECT mail_id,phone FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*) > 1);
 
 
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
 
 代码如下 复制代码 
 DELETE FROM table WHERE (mail_id,phone) IN (SELECT mail_id,phone FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COU(www.jb51.net)NT(*) > 1) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*)>1);
 
 
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
 
 代码如下 复制代码 
SELECT * FROM table WHERE (a.mail_id,a.phone) IN (SELECT mail_id,phone FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*) > 1) AND rowid NOT IN (SELECT MIN(rowid) FROM table GROUP BY mail_id,phone HAVING COUNT(*)>1);
 
 
存储过程
 
declare @max integer,@id integer
 
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1
 
open cur_rows
 
fetch cur_rows into @id,@max
 
while @@fetch_status=0
 
begin
 
select @max = @max -1
 
set rowcount @max
 
delete from 表名 where 主字段 = @id
 
fetch cur_rows into @id,@max
 
end
 
close cur_rows
 
set rowcount 0
 
 
 
(一)单个字段
 
1、查找表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断
 
 代码如下 复制代码 
select * from questions where question_title in (select question_title from people group by question_title having count(question_title) > 1)
 
 
2、删除表中多余的重复记录,根据(question_title)字段来判断,只留有一个记录
 
 代码如下 复制代码 
delete from questions
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(question_title) > 1)
and min(id) not in (select question_id from questions group by question_title having count(question_title)>1) 
 
(二)多个字段
 
删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
 
 代码如下 复制代码 
DELETE FROM questions WHERE (questions_title,questions_scope) IN (SELECT questions_title,questions_scope FROM que(www.jb51.net)stions GROUP BY questions_title,questions_scope HAVING COUNT(*) > 1) AND question_id NOT IN (SELECT MIN(question_id) FROM questions GROUP BY questions_scope,questions_title HAVING COUNT(*)>1)
 
 
用上述语句无法删除,创建了临时表才删的,求各位达人解释一下。
 
 代码如下 复制代码 
CREATE TABLE tmp AS SELECT question_id FROM questions WHERE (questions_title,questions_scope) IN (SELECT questions_title,questions_scope FROM questions GROUP BY questions_title,questions_scope HAVING COUNT(*) > 1) AND question_id NOT IN (SELECT MIN(question_id) FROM questions GROUP BY questions_scope,questions_title HAVING COUNT(*)>1);
 
DELETE FROM questions WHERE question_id IN (SELECT question_id FROM tmp);
 
DROP TABLE tmp;
登录后复制

查找mysql数据表中重复记录
mysql数据库中的数据越来越多,当然排除不了重复的数据,在维护数据的时候突然想到要把多余的数据给删减掉,剩下有价值的数据。

以下sql语句可以实现查找出一个表中的所有重复的记录.
select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1;

参数说明:

user_name为要查找的重复字段.

count用来判断大于一的才是重复的.

user_table为要查找的表名.

group by用来分组

having用来过滤.

把参数换成自己数据表的相应字段参数,可以先在Phpmyadmin里面或者Navicat里面去运行,看看有哪些数据重复了,然后在数据库里面删除掉,也可以直接将SQL语句放到后台读取新闻的页面里面读取出来,完善成查询重复数据的列表,有重复的可以直接删除。

效果如下:

缺点:这种方法的缺点就是当你的数据库里面的数据量很大的时候,效率很低,我用的是Navicat测试的,数据量不大,效率很高,当然,网站还有其它查询数据重复的SQL语句,举一反三,大家好好研究研究,找到一个适合自己网站的查询语句。

以上是mysql表里的重复数据查询方法详细介绍(图)的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介 MySQL:世界上最受欢迎的数据库的简介 Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL的位置:数据库和编程 MySQL的位置:数据库和编程 Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

apache怎么连接数据库 apache怎么连接数据库 Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache 连接数据库需要以下步骤:安装数据库驱动程序。配置 web.xml 文件以创建连接池。创建 JDBC 数据源,指定连接设置。从 Java 代码中使用 JDBC API 访问数据库,包括获取连接、创建语句、绑定参数、执行查询或更新以及处理结果。

为什么要使用mysql?利益和优势 为什么要使用mysql?利益和优势 Apr 12, 2025 am 12:17 AM

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

docker怎么启动mysql docker怎么启动mysql Apr 15, 2025 pm 12:09 PM

在 Docker 中启动 MySQL 的过程包含以下步骤:拉取 MySQL 镜像创建并启动容器,设置根用户密码并映射端口验证连接创建数据库和用户授予对数据库的所有权限

MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 MySQL的角色:Web应用程序中的数据库 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

laravel入门实例 laravel入门实例 Apr 18, 2025 pm 12:45 PM

Laravel 是一款 PHP 框架,用于轻松构建 Web 应用程序。它提供一系列强大的功能,包括:安装: 使用 Composer 全局安装 Laravel CLI,并在项目目录中创建应用程序。路由: 在 routes/web.php 中定义 URL 和处理函数之间的关系。视图: 在 resources/views 中创建视图以呈现应用程序的界面。数据库集成: 提供与 MySQL 等数据库的开箱即用集成,并使用迁移来创建和修改表。模型和控制器: 模型表示数据库实体,控制器处理 HTTP 请求。

centos7如何安装mysql centos7如何安装mysql Apr 14, 2025 pm 08:30 PM

优雅安装 MySQL 的关键在于添加 MySQL 官方仓库。具体步骤如下:下载 MySQL 官方 GPG 密钥,防止钓鱼攻击。添加 MySQL 仓库文件:rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm更新 yum 仓库缓存:yum update安装 MySQL:yum install mysql-server启动 MySQL 服务:systemctl start mysqld设置开机自启动

See all articles