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关于主键ID的10篇文章推荐

Jun 11, 2017 am 09:35 AM

本篇文章主要介绍了MyBatis+MySQL 返回插入的主键ID的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。需求:使用MyBatis往MySQL数据库中插入一条记录后,需要返回该条记录的自增主键值。方法:在mapper中指定keyProperty属性,示例如下:    insert into user(userName,password,comment) 

1. java实现返回新增主键ID的实例方法

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简介:本篇文章主要介绍了MyBatis+MySQL 返回插入的主键ID的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。

2. MySQL之-uuid做主键与int做主键的性能实测对比详解

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简介:偶然的机会,得知mysql主键的类型采用 varchar 存UUID 的查询性能没有int型做主键好。网上查询大量资料,都是停留在理论上的,因此,自己写了代码进行实测,以下结果仅供参考,不具备权威性。三个表的字段,除了主键ID 分别采用varchar,bigint 和自动增长bigint不同外,其他三个字段都为 varchar 36位数据库:mysql5.5表类型:InnoDB数据

3. MySQL死锁问题解决的代码详细介绍

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简介:据此分析,尝试通过tel_id和task_id两个字段建立UNIQUE(唯一索引)来解决。 (也可以先查询出来,然后根据主键ID来更新,这样不会因表中数据量较大影响线上业务)。

4. 求救:mysql 如何根据给定的 ID顺序查找结果?

简介:各位大神,现在我遇到了一个难题需要你们的帮助。 有下面两个表post表:文章表。record表:记录表,用于记录用户阅读顺序。 record表 根据用户的阅读文章顺序用一个字段 postid 记录 post 表的主键ID,既 record.p...

5. 学习sphinx sphinx 中文 django sphinx python sphinx用法

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简介:sphinx:学习sphinx:在我们php开发中如何使用sphinx技术?答:对应MySQL数据库中的字段,就是将字段中的中文信息拆分成多个词语,然后对这些词语建立索引。以后查询的时候,先去查询这些索引文件,然后返回这些满足条件的记录的主键id,然后根据主键id查询MySQL数据库,返回记录。什么是sphinx?(百度百科)注意:对于sphinx来说,单表千万条记录,响应的时间都是毫秒级别的。注意:默认sphinx只支持英文和

6. 利用php递归实现无限分类 格式化数组的详解_PHP教程

简介:利用php递归实现无限分类 格式化数组的详解。我们要做一个商品的无限分类 首先数据库字段为: id ----------商品主键id fid ---------- 商品父id name ---------- 商品名 最后输出的数组格式为 复

7. 删除前100条数据,根据主键ID排序。

简介:删除前100条数据,根据主键ID排序。

8. zend 获取插入数据的ID解决办法

简介:zend 获取插入数据的ID怎么获得刚刚插入一条数据的主键id值?------解决方案--------------------$lastid=$db->lastInsertId();这样就可以获得最近的id值了 ------解决方案--------------------探讨怎么获得刚刚插入一条数据的主键id值? ------解决方案-------

9. 又一个难题,数据有些联系,但不好做解决思路

简介:又一个难题,,数据有些联系,但不好做还是查询一张表有n个字段   ,其中主键id然后php代码中有一个数组$arr=array(   array('id'=>'5','num'=>100),   array('id'=>'11','num'=>99),   array('id'=>'3','nu

10. 为什么小弟我的php向mysql一次插入两条相同的数据

简介:为什么我的php向mysql一次插入两条相同的数据我每提交一次,数据库便会插入两条相同的信息。我的主键id设置了自增,问题似乎就出现在这里,当我在php页面的上插入id的值时,点击提交,此时mysql就只是插入一条信息。本菜鸟刚学php,百思不得其解!望路过的各位大侠高抬贵手,拔刀相助啊!小弟在此感激不尽!if($_POST['submit']){mys

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与MySQL中使用索引相比,全表扫描何时可以更快? 与MySQL中使用索引相比,全表扫描何时可以更快? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

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InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

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是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

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聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

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MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

说明不同类型的MySQL索引(B树,哈希,全文,空间)。 说明不同类型的MySQL索引(B树,哈希,全文,空间)。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。

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MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。

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