nnoDB如何使用？总结nnoDB实例用法
一、架构设计11、主从服务器可以使用不同的存储引擎。Master上使用InnoDB,利用事务、行级锁等高级特性,Slave上使用MyISAM，读性能更好，节省内存，容易备份。还可以分别使用不同的数据类型，例如Master上用varchar,Slave用char,不仅节省空间，还可以利用MyISAM的静态表特性。2、M-S-Muti Slave方案中，中继Slave还可以使用BlackHole存储引擎。BlackHole存储引擎只记录日志，不写数据。利用这个特点可以让中继日志性能提升很多。但是，这种方案不支持GTIDs迷失下的Replication,因为BlackHole只能搭配StateMent格式的二进制日志,Row和Mixed格式都不可用。3、在读写分离的设计中,主从服务器可以采用不同的索引方案。Master可以只保留主键或唯一索引等保证数据关系的索引。而Salve针对查询做索引优化。
简介：一、架构设计11、主从服务器可以使用不同的存储引擎。Master上使用InnoDB,利用事务、行级锁等高级特性,Slave上使用MyISAM，读性能更好，节省内存，容易备份。还可以分别使用不同的数据类型，例如Master上用varchar,Slave用char,不仅节省空间，还可以利用MyISAM的静态表特性。2、M-S-Muti Slave方案中，中继Slave还可以使用BlackHole存储引...
简介：一、架构设计11、主从服务器可以使用不同的存储引擎。Master上使用InnoDB,利用事务、行级锁等高级特性,Slave上使用MyISAM，读性能更好，节省内存，容易备份。还可以分别使用不同的数据类型，例如Master上用varchar,Slave用char,不仅节省空间，还可以利用MyISAM的静态表特性。2、M-S-Muti Slave方案中，中继Slave还可以使用BlackHole存储引...
简介：这篇文章主要介绍了MySQL实现批量插入以优化性能的教程,文中给出了运行时间来表示性能优化后的对比,需要的朋友可以参考下对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的...
简介：这篇文章主要介绍了MySQL实现批量插入以优化性能的教程,文中给出了运行时间来表示性能优化后的对比,需要的朋友可以参考下对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的...
简介：这篇文章主要介绍了MySQL实现批量插入以优化性能的教程,文中给出了运行时间来表示性能优化后的对比,需要的朋友可以参考下对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的...
简介：InnoDB是为Mysql处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。在数据量大的网站或是应用中Innodb是倍受青睐的。那么它就不需要优化了吗，答案很显然：当然不是！！！
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