一、悲观锁 1、排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现：大多数情况下依靠数据库的锁机制实现 一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理，例如select * from account where name=”Max” for update， 这条sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（name=”Max”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。二、乐观锁 1、如果有人在你之前更新了，你的更新应当是被拒绝的，可以让用户重新操作。 2、
1. MySQL数据库优化（三）—MySQL悲观锁和乐观锁（并发控制）
简介：本文讲解读锁（共享锁）、写锁（排它锁）二、锁粒度：表锁（table lock）、行级锁（row lock）三、乐观锁和悲观锁悲观锁 排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 实现：一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理，例如
2. 【MySQL】并发控制
简介：无论何时，只有有多个查询需要在同一时刻修改数据，都会产生并发控制的问题。这里讨论MySQL在两个层面的并发控制：服务器层与存储引擎层。并发控制是一个内容庞大的话题，有大量的理论文献对其进行详细的论述。在此只是简要地讨论MySQL如何控制并发读写。以unix系统的email box为例子，典型的mbox文件格式是非常简单的。一个mbox邮箱中的所有邮件都串行在一起，彼此首尾相连。这种格式对于读取和肥西
简介：MySQL的大多数事务型存储引擎的实现都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制（MVCC）。不仅是MySQL，包括Oracle，PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC，但各自的实现机制不尽相同，因为MVCC没有一个统一的标准。可以认为MVCC是一个行级锁的一个变种，但是它在很多情况下避免了加锁操作，因此开销更低。虽然实现机制有所不同，但大都实现了
4. Java并发控制机制详解
简介：在一般性开发中，笔者经常看到很多同学在对待java并发开发模型中只会使用一些基础的方法。比如Volatile，synchronized。像Lock和atomic这类高级并发包很多人并不经常使用。我想大部分原因都是来之于对原理的不属性导致的。在繁忙的开发工作中，又有谁会很准确的把握和使用正确的并发模型
5. php并发控制中的独占锁
简介：php并发控制中的独占锁
6. php redis 并发控制 redis 下载 redis 集群 redis可视化工具
简介：redis:php redis 并发控制：针对并发控制可以使用 memcacheq ,redirs channle 等方式处理这里我单单的说一下redis 怎么去控制并发redis控制并发主要采用 redis list api 中的 lPush llen lPop 这三个函数 lLen - 获得列表的长度 lPop - 删除列表的第一个并返回它 lPush - 插入一个到列表中,如果列表不存在
7. shmop的有关问题
简介：shmop的问题是这样的，我在程序中需要频繁处理一段数据，不想每次都向MySQL查询，于是把这些要用的记录取了出来，用shmop放在内存里，方便以后修改。不过，在写的过程中，我突然想到一个并发控制上的问题，不知道该怎么解决：function function1(){读取内存数据长时间操作（修改了第x1行）写入内存数据}function function2
8. shmop的有关问题
简介：shmop的问题是这样的，我在程序中需要频繁处理一段数据，不想每次都向MySQL查询，于是把这些要用的记录取了出来，用shmop放在内存里，方便以后修改。不过，在写的过程中，我突然想到一个并发控制上的问题，不知道该怎么解决：function function1(){读取内存数据长时间操作（修改了第x1行）写入内存数据}function function2
9. Access数据库出现“无法保存；正被别的用户锁定”的原因
简介：ACCESS的并发控制很不好,记得每次操作完关闭数据库
10. DB2和 Oracle的并发控制（锁）的比较_Oracle应用_脚本之家
简介：DB2和 Oracle的并发控制（锁）的比较
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