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正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串。正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET的System.dll类库提供的System.Text.RegularExpressions.Regex类实现了验证正则表达式的方法。Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式。它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类。
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详解.net正则表达式怎么使用?

Jun 24, 2017 am 09:58 AM
.net 实例 正则 表达式

正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串。正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET的System.dll类库提供的System.Text.RegularExpressions.Regex类实现了验证正则表达式的方法。Regex 类表示不可变(只读)的正则表达式。它还包含各种静态方法,允许在不显式创建其他类的实例的情况下使用其他正则表达式类。

正则表达式的字符代表的说明:

字符

说明

\

转义字符,将一个具有特殊功能的字符转义为一个普通字符,或反过来

^

匹配输入字符串的开始位置

$

匹配输入字符串的结束位置

*

匹配前面的零次或多次的子表达式

+

匹配前面的一次或多次的子表达式

?

匹配前面的零次或一次的子表达式

{n}

n是一个非负整数,匹配前面的n的次子表达式

{n,}

n是一个非负整数,至少匹配前面的n的次子表达式

{n,m}

m和n均为非负整数,其中n<=m,最少匹配n次且最多匹配m次

?

当该字符紧跟在其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式尽可能少的匹配所搜索的字符串

.

匹配除”\n”之外的任何单个字符

(pattern)

匹配pattern并获取这一匹配

(?:pattern)

匹配pattern但不获取匹配结果

(?=pattern)

正向预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串

(?!pattern)

负向预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串

x|y

匹配x或者y。例如,’z|food’能匹配”z”或”food”。’(z|f)ood’ 则匹配’zood’或’food’

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如:’[abc]’可以匹配”plain”中的’a’

[^xyz]

负值字符集合。匹配为包含的任意字符。例如:’[^abc]’可以匹配”plain”中的’p’

[a-z]

匹配指定范围内的任意字符。例如:’[a-z]’可以匹配’a’到’z’范围内的任意小写字母字符

[^a-z]

匹配不在指定范围内的任意字符。例如:’[^b-z]’可以匹配不在 b~z内的任意字符

\b

匹配一个单词边界,指单词和空格间的位置

\B

匹配非单词边界

\d

匹配一个数字字符,等价于[0-9]

\D

匹配一个非数字字符,等价于[^0-9]

\f

匹配一个换页符

\n

匹配一个换行符

\r

匹配一个回车符

\s

匹配任何空白符,包括空格、制表符、换页符等

\S

匹配任何非空白字符

\t

匹配一个制表符

\v

匹配一个垂直制表符,等价于\x0b和\cK

\w

匹配包括下划线的任何单词字符。等价于’[A-Za-z0-9_]’

\W

匹配任何非单词字符,等价于’[^A-Za-z0-9_]’

注意:
由于在正则表达式中“ \ ”、“ ? ”、“ * ”、“ ^ ”、“ $ ”、“ + ”、“(”、“)”、“ | ”、“ { ”、“ [ ”等字符已经具有一定特殊意义,如果需要用它们的原始意义,则应该对它进行转义,例如希望在字符串中至少有一个“ \ ”,那么正则表达式应该这么写: "\\+"

Regex类常用的方法
1、静态Match方法
使用静态Match方法,可以得到源中第一个匹配模式的连续子串。
静态的Match方法有2个重载,分别是:

Regex.Match(string input, string pattern);  //第一种重载的参数表示:输入、模式
Regex.Match(string input, string pattern, RegexOptions options);  //第二种重载的参数表示:输入、模式、RegexOptions枚举的“按位或”组合。
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RegexOptions枚举的有效值是:

1、None:指定不设置选项。表示无设置,此枚举项没有意义
2、IgnoreCase:指定不区分大小写的匹配。
3、Multiline:多行模式。更改 ^ 和 $ 的含义,使它们分别在任意一行的行首和行尾匹配,而不仅仅在整个字符串的开头和结尾匹配。表示多行模式,改变元字符^和$的含义,它们可以匹配行的开头和结尾
4、ExplicitCapture:指定有效的捕获仅为形式为 (?...) 的显式命名或编号的组。这使未命名的圆括号可以充当非捕获组,并且不会使表达式的语法 (?:...)显得笨拙。表示只保存显式命名的组
5、Compiled:指定将正则表达式编译为程序集。这会产生更快的执行速度,但会增加启动时间。在调用 System.Text.RegularExpressions.Regex.CompileToAssembly(System.Text.RegularExpressions.RegexCompilationInfo[],System.Reflection.AssemblyName)方法时,不应将此值分配给 System.Text.RegularExpressions.RegexCompilationInfo.Options属性。 
6、Singleline :指定单行模式。更改点 (.) 的含义,使它与每一个字符匹配(而不是与除 \n 之外的每个字符匹配)。表示单行模式,改变元字符.的意义,它可以匹配换行符
7、IgnorePatternWhitespace: 消除模式中的非转义空白并启用由 # 标记的注释。但是,System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.IgnorePatternWhitespace值不会影响或消除字符类中的空白。表示去掉模式中的非转义空白,并启用由#标记的注释  
8、RightToLeft:指定搜索从右向左而不是从左向右进行。表示从右向左扫描、匹配,这时,静态的Match方法返回从右向左的第一个匹配
9、ECMAScript: 为表达式启用符合 ECMAScript 的行为。该值只能与 System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.IgnoreCase、System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.Multiline和 System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.Compiled 值一起使用。该值与其他任何值一起使用均将导致异常。表示符合ECMAScript,这个值只能和IgnoreCase、Multiline、Complied连用
10、CultureInvariant: 指定忽略语言中的区域性差异  RegularExpressions Namespace。表示不考虑文化背景

注意:Multiline在没有ECMAScript的情况下,可以和Singleline连用。Singleline和Multiline不互斥,但是和ECMAScript互斥。

2、静态的Matches方法
这个方法的重载形式同静态的Match方法,返回一个MatchCollection,表示输入中,匹配模式的匹配的集合。
 
3、静态的IsMatch方法
此方法返回一个bool,重载形式同静态的Matches,若输入中匹配模式,返回true,否则返回false。
可以理解为:IsMatch方法,返回Matches方法返回的集合是否为空。

Regex类常用的方法的例子:

1、字符串替换:

//例如我想把如下格式记录中的NAME值修改为YONG
            string line = "ADDR=5449919;NAME=LINJIE;PHONE=45859";
            Regex reg = new Regex("NAME=(.+);");
            string modifiedStr = reg.Replace(line, "NAME=YONG;");
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2、字符串匹配:

 
 string line = "ADDR=5449919;NAME=LINJIE;PHONE=45859";
            Regex reg = new Regex("NAME=(.+);");
            //例如我想提取line中的NAME值
            Match match = reg.Match(line);
            string value = match.Groups[1].Value;
            Console.WriteLine("value的值为:{0}", value);
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3、Match方法的实例

 
//文本中含有"speed=68.9mph",需要提取该速度值,但是速度的单位可能是公制也可能是英制,mph,km/h,m/s都有可能;另外前后可能有空格。
            string line = "lane=5;speed=68.9mph;acceleration=3.6mph/s";
            Regex reg = new Regex(@"speed\s*=\s*([\d\.]+)\s*(mph|km/h|m/s)*");
            Match match = reg.Match(line);
            //那么在返回的结果中match.Groups[1].Value将含有数值,而match.Groups[2].Value将含有单位。
            var value = match.Groups[1].Value;
            var unit = match.Groups[2].Value;
            Console.WriteLine("speed的值为:{0} speed的单位是:{1}", value, unit);
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4、解码gps的GPRMC字符串

//就可以获得经度、纬度值
Regex reg = new Regex(@"^\$GPRMC,[\d\.]*,[A|V],(-?[0-9]*\.?[0-9]+),([NS]*),(-?[0-9]*\.?[0-9]+),([EW]*),.*");
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5、提取[]里面的值

            string pattern = @"(?is)(?<=\[)(.*)(?=\])";
            string result = new Regex(pattern).Match("sadff[我要提取你了]sdfdsf").Value;
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6、提取()里面的值

            string pattern= @"(?is)(?<=\()(.*)(?=\))";
            string result = new Regex(pattern).Match("sad(我提取到了)dsf").Value;
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7、提取{}里面的值

            string pattern = @"(?is)(?<=\{)(.*)(?=\})";
            string result = new Regex(pattern).Match("sadff[{的d你]srd}sf").Value;
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System.Text.RegularExpressions命名空间的说明
该名称空间包括8个类,1个枚举,1个委托。他们分别是:
Capture: 包含一次匹配的结果;
CaptureCollection: Capture的序列;
Group: 一次组记录的结果,由Capture继承而来;
GroupCollection:表示捕获组的集合
Match: 一次表达式的匹配结果,由Group继承而来;
MatchCollection: Match的一个序列;
MatchEvaluator: 执行替换操作时使用的委托;
RegexCompilationInfo:提供编译器用于将正则表达式编译为独立程序集的信息
RegexOptions 提供用于设置正则表达式的枚举值
Regex类中还包含一些静态的方法:
Escape: 对字符串中的regex中的转义符进行转义;
IsMatch: 如果表达式在字符串中匹配,该方法返回一个布尔值;
Match: 返回Match的实例;
Matches: 返回一系列的Match的方法;
Replace: 用替换字符串替换匹配的表达式;
Split: 返回一系列由表达式决定的字符串;
Unescape:不对字符串中的转义字符转义。

常用的正则表达式:

1、数字验证的表达式:

            //数字
            Regex reg = new Regex(@"^[0-9]*$");
            //n位的数字
            Regex reg = new Regex(@"^\d{n}$");
            //至少n位的数字
            Regex reg = new Regex(@"^\d{n,}$");
            //m-n位的数字
            Regex reg = new Regex(@"^\d{m,n}$");
            //零和非零开头的数字
            Regex reg = new Regex(@"^(0|[1-9][0-9]*)$");
            //非零开头的最多带两位小数的数字
            Regex reg = new Regex(@"^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$");
            //带1-2位小数的正数或负数
            Regex reg = new Regex(@"^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$");
            //正数、负数、和小数
            Regex reg = new Regex(@"^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$");
            //有两位小数的正实数
            Regex reg = new Regex(@"^[0-9]+(.[0-9]{2})?$");
            //有1~3位小数的正实数
            Regex reg = new Regex(@"^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$");
            //非零的正整数
            Regex reg = new Regex(@"^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$");
            //非零的负整数
            Regex reg = new Regex(@"^\-[1-9][]0-9″*$ 或 ^-[1-9]\d*$");
            //非负整数
            Regex reg = new Regex(@"^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$");
            //非正整数
            Regex reg = new Regex(@"^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$");
            //非负浮点数
            Regex reg = new Regex(@"^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$");
            //非正浮点数
            Regex reg = new Regex(@"^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$");
            //正浮点数
            Regex reg = new Regex(@"^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$");
            //负浮点数
            Regex reg = new Regex(@"^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$");
            //浮点数
            Regex reg = new Regex(@"^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$");
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2、字符验证常用正式表达式:

            //汉字
            Regex reg = new Regex(@"^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$");
            //英文和数字
            Regex reg = new Regex(@"^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$");
            //长度为3-20的所有字符
            Regex reg = new Regex(@"^.{3,20}$");
            //由26个英文字母组成的字符串
            Regex reg = new Regex(@"^[A-Za-z]+$");
            //由26个大写英文字母组成的字符串
            Regex reg = new Regex(@"^[A-Z]+$");
            //由26个小写英文字母组成的字符串
            Regex reg = new Regex(@"^[a-z]+$");
            //由数字和26个英文字母组成的字符串
            Regex reg = new Regex(@"^[A-Za-z0-9]+$");
            //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
            Regex reg = new Regex(@"^\w+$ 或 ^\w{3,20}$");
            //中文、英文、数字包括下划线
            Regex reg = new Regex(@"^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$");
            //中文、英文、数字但不包括下划线等符号
            Regex reg = new Regex(@"^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$");
            //可以输入含有^%&’,;=?$\”等字符
            Regex reg = new Regex(@"[^%&’,;=?$\x22]+");
            //禁止输入含有~的字符
            Regex reg = new Regex(@"[^~\x22]+");
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3、一些特殊的正则表达式:

            //Email地址
            Regex reg = new Regex(@"^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$");
            //域名
            Regex reg = new Regex(@"[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?");
            //InternetURL
            Regex reg = new Regex(@"[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$");
            //手机号码
            Regex reg = new Regex(@"^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$");
            //电话号码(“XXX-XXXXXXX”、”XXXX-XXXXXXXX”、”XXX-XXXXXXX”、”XXX-XXXXXXXX”、”XXXXXXX”和”XXXXXXXX)
            Regex reg = new Regex(@"^($$\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$");
            //国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)
            Regex reg = new Regex(@"\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}");
            //身份证号(15位、18位数字)
            Regex reg = new Regex(@"^\d{15}|\d{18}$");
            //短身份证号码(数字、字母x结尾)
            Regex reg = new Regex(@"^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$");
            //帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线)
            Regex reg = new Regex(@"^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$");
            //密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线)
            Regex reg = new Regex(@"^[a-zA-Z]\w{5,17}$");
            //强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间)
            Regex reg = new Regex(@"^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$");
            //日期格式
            Regex reg = new Regex(@"^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}");
            //一年的12个月(01~09和1~12)
            Regex reg = new Regex(@"^(0?[1-9]|1[0-2])$");
            //一个月的31天(01~09和1~31)
            Regex reg = new Regex(@"^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$");
            //钱的输入格式:
            //有四种钱的表示形式我们可以接受:”10000.00″ 和 “10,000.00”, 和没有 “分” 的 “10000” 和 “10,000”
            Regex reg = new Regex(@"^[1-9][0-9]*$");
            //这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符”0″不通过,所以我们采用下面的形式
            Regex reg = new Regex(@"^(0|[1-9][0-9]*)$");
            //一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号
            Regex reg = new Regex(@"^(0|-?[1-9][0-9]*)$");
            //这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分
            Regex reg = new Regex(@"^[0-9]+(.[0-9]+)?$");
            //必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以”10.”是不通过的,但是 “10” 和 “10.2” 是通过的
            Regex reg = new Regex(@"^[0-9]+(.[0-9]{2})?$");
            //这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样
            Regex reg = new Regex(@"^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$");
            //这样就允许用户只写一位小数。下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样
            Regex reg = new Regex(@"^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$");
            //1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须
            Regex reg = new Regex(@"^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$");
            //备注:这就是最终结果了,别忘了”+”可以用”*”替代。如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里
            //xml文件
            Regex reg = new Regex(@"^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$");
            //中文字符的正则表达式
            Regex reg = new Regex(@"[\u4e00-\u9fa5]");
            //双字节字符
            Regex reg = new Regex(@"[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1))");
            //空白行的正则表达式,可用来删除空白行
            Regex reg = new Regex(@"\n\s*\r");
            //HTML标记的正则表达式
            Regex reg = new Regex(@"<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? />");// (网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)
            //首尾空白字符的正则表达式
            Regex reg = new Regex(@"^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$)");// (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式)
            //腾讯QQ号
            Regex reg = new Regex(@"[1-9][0-9]{4,}"); //(腾讯QQ号从10000开始)
            //中国邮政编码
            Regex reg = new Regex(@"[1-9]\d{5}(?!\d)");// (中国邮政编码为6位数字)
            //IP地址
            Regex reg = new Regex(@"\d+\.\d+\.\d+\.\d+");// (提取IP地址时有用)
            //IP地址
            Regex reg = new Regex(@"((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))");
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Golang正则表达式使用管道符|来匹配多个单词或字符串,将各个选项作为逻辑OR表达式分隔开来。例如:匹配"fox"或"dog":fox|dog匹配"quick"、"brown"或"lazy":(quick|brown|lazy)匹配"Go"、"Python"或"Java":Go|Python|Java匹配单词或4位邮政编码:([a-zA

分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架 分享几个.NET开源的AI和LLM相关项目框架 May 06, 2024 pm 04:43 PM

当今人工智能(AI)技术的发展如火如荼,它们在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。今天大姚给大家分享4个.NET开源的AI模型LLM相关的项目框架,希望能为大家提供一些参考。https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel是一种开源的软件开发工具包(SDK),旨在将大型语言模型(LLM)如OpenAI、Azure

VUE3入门实例:制作一个简单的视频播放器 VUE3入门实例:制作一个简单的视频播放器 Jun 15, 2023 pm 09:42 PM

随着新一代前端框架的不断涌现,VUE3作为一个快速、灵活、易上手的前端框架备受热爱。接下来,我们就来一起学习VUE3的基础知识,制作一个简单的视频播放器。一、安装VUE3首先,我们需要在本地安装VUE3。打开命令行工具,执行以下命令:npminstallvue@next接着,新建一个HTML文件,引入VUE3:&lt;!doctypehtml&gt;

学习Golang指针转换的最佳实践示例 学习Golang指针转换的最佳实践示例 Feb 24, 2024 pm 03:51 PM

Golang是一门功能强大且高效的编程语言,可以用于开发各种应用程序和服务。在Golang中,指针是一种非常重要的概念,它可以帮助我们更灵活和高效地操作数据。指针转换是指在不同类型之间进行指针操作的过程,本文将通过具体的实例来学习Golang中指针转换的最佳实践。1.基本概念在Golang中,每个变量都有一个地址,地址就是变量在内存中的位置。

Oracle实例数量与数据库性能关系 Oracle实例数量与数据库性能关系 Mar 08, 2024 am 09:27 AM

Oracle实例数量与数据库性能关系Oracle数据库是业界知名的关系型数据库管理系统之一,广泛应用于企业级的数据存储和管理中。在Oracle数据库中,实例是一个非常重要的概念。实例是指Oracle数据库在内存中的运行环境,每个实例都有独立的内存结构和后台进程,用于处理用户的请求和管理数据库的操作。实例数量对于Oracle数据库的性能和稳定性有着重要的影响。

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