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分享js-spark-md5使用教程

零下一度

发布： 2017-06-26 09:16:12

原创

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js-spark-md5是歪果仁开发的东西，有点多，但是我们只要一个js文件即可，具体类包我存在自己的oschina上，下载地址：

js-spark-md5是做什么的？ js-spark-md5是号称全宇宙最快的前端类包，可以无需上传文件就快速获取本地文件md5.

可能你觉得这没什么，但是，当你做一个文件系统时候，就有这需求，用这个简单的前端类库就能实现你“秒传”的功能！这里我解释下，每个文件的md5值都是唯一的，这也是很多下载网站，会告诉你原文件的md5是多少，然后下载完毕让你自行去对比下，如果一致，就说明文件是完整的。

好了，正因为每个文件的md5是一样的，那么，我们在做文件上传的时候，就只要在前端先获取要上传的文件md5，并把文件md5传到服务器，对比之前文件的md5，如果存在相同的md5，我们只要把文件的名字传到服务器关联之前的文件即可，并不需要再次去上传相同的文件，再去耗费存储资源、上传的时间、网络带宽。

js-spark-md5使用教程：

1.先引入js类包

2.写文件表单

代码：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title></title>
</head>
<body>
<form method="POST" enctype="multipart/form-data" onsubmit="return false;" >
    <input id=file type=file placeholder="select a file" />
</form>
<pre id=log>
<script> var log=document.getElementById("log"); document.getElementById("file").addEventListener("change", function() { var blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice, file = this.files[0], chunkSize = 2097152, // read in chunks of 2MB chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize), currentChunk = 0, spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(), frOnload = function(e){ // log.innerHTML+="\nread chunk number "+parseInt(currentChunk+1)+" of "+chunks; spark.append(e.target.result); // append array buffer currentChunk++; if (currentChunk < chunks) loadNext(); else log.innerHTML+="\n加载结束 :\n\n计算后的文件md5:\n"+spark.end()+"\n\n现在你可以选择另外一个文件!\n"; }, frOnerror = function () { log.innerHTML+="\糟糕，好像哪里错了."; }; function loadNext() { var fileReader = new FileReader(); fileReader.onload = frOnload; fileReader.onerror = frOnerror; var start = currentChunk * chunkSize, end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize; fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file, start, end)); }; loadNext(); }); </script>
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注意，spark.end()就是文件的md5值，文件引用顺序一定不能倒了，要不无法正常工作。

正常工作的截图：