目录
0. itchat
1. 微信好友男女比例
2. 好友个性签名词云
3. 微信自动回复
首页 后端开发 Python教程 用Python如何玩转微信

用Python如何玩转微信

Jun 21, 2017 pm 04:26 PM
python 详细

代码放在这里:wzyonggege/python-wechat-itchat

词云那里可以换成小黄人图片

---------------------------------------------------------------------------------------------------

0. itchat

最近研究了一些微信的玩法,我们可以通过网页版的微信微信网页版,扫码登录后去抓包爬取信息,还可以post去发送信息。

然后发现了itchat这个开源项目,作者是@LittleCoder,已经把微信的接口完成了,大大的方便了我们对微信的挖掘,以下的功能也通过itchat来实现。

安装itchat这个库

pip install itchat
登录后复制

先来段简单的试用,实现微信的登录,运行下面代码会生成一个二维码,扫码之后手机端确认登录,就会发送一条信息给‘filehelper’,这个filehelper就是微信上的文件传输助手。

import itchat# 登录itchat.login()# 发送消息itchat.send(u'你好', 'filehelper')
登录后复制

除了登录和发送消息我们还可以这么来玩,往下走~

1. 微信好友男女比例

想统计下自己微信里好友的性别比例,当然也是很简单,先获取好友列表,统计列表里性别计数

import itchat# 先登录itchat.login()# 获取好友列表friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]# 初始化计数器,有男有女,当然,有些人是不填的male = female = other = 0# 遍历这个列表,列表里第一位是自己,所以从"自己"之后开始计算# 1表示男性,2女性for i in friends[1:]:sex = i["Sex"]if sex == 1:male += 1elif sex == 2:female += 1else:other += 1# 总数算上,好计算比例啊~total = len(friends[1:])# 好了,打印结果print u"男性好友:%.2f%%" % (float(male) / total * 100)print u"女性好友:%.2f%%" % (float(female) / total * 100)print u"其他:%.2f%%" % (float(other) / total * 100)
登录后复制

好看看结果:

(好吧,暴露了我男性友人较多的真相~~)

好像不够直观,有兴趣的朋友可以加上可视化的展示,我这里用基于python的Echarts(有机会再细讲) 
先安装了

pip install echarts-python
登录后复制

展示比例一般使用百分比圆饼表吧

# 使用echarts,加上这段from echarts import Echart, Legend, Piechart = Echart(u'%s的微信好友性别比例' % (friends[0]['NickName']), 'from WeChat')chart.use(Pie('WeChat',              [{'value': male, 'name': u'男性 %.2f%%' % (float(male) / total * 100)},               {'value': female, 'name': u'女性 %.2f%%' % (float(female) / total * 100)},               {'value': other, 'name': u'其他 %.2f%%' % (float(other) / total * 100)}],              radius=["50%", "70%"]))chart.use(Legend(["male", "female", "other"]))del chart.json["xAxis"]del chart.json["yAxis"]chart.plot()
登录后复制

登登登登~

2. 好友个性签名词云

获取好友列表的时候,返回的json信息中还看到了有个性签名的信息,脑洞一开,把大家的个性签名都抓下来,看看高频词语,还做了个词云。

# coding:utf-8import itchat# 先登录itchat.login()# 获取好友列表friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]for i in friends:# 获取个性签名signature = i["Signature"]print signature
登录后复制

先全部抓取下来 
打印之后你会发现,有大量的span,class,emoji,emoji1f3c3等的字段,因为个性签名中使用了表情符号,这些字段都是要过滤掉的,写个正则和replace方法过滤掉

for i in friends:# 获取个性签名signature = i["Signature"].strip().replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")# 正则匹配过滤掉emoji表情,例如emoji1f3c3等rep = re.compile("1f\d.+")signature = rep.sub("", signature)print signature
登录后复制

接来下用jieba分词,然后制作成词云,首先要安装jieba和wordcloud库

pip install jieba
pip install wordcloud
登录后复制

代码

# coding:utf-8import itchatimport reitchat.login()friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]tList = []for i in friends:signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")rep = re.compile("1f\d.+")signature = rep.sub("", signature)tList.append(signature)# 拼接字符串text = "".join(tList)# jieba分词import jiebawordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)# wordcloud词云import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloudimport PIL.Image as Image# 这里要选择字体存放路径,这里是Mac的,win的字体在windows/Fonts中my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, 
                         max_font_size=40, random_state=42,                         font_path='/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf').generate(wl_space_split)plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis("off")plt.show()
登录后复制

运行代码

这。。好像有点丑,根据wordcloud用法,我可以找一张图来生成配色方案,我这里找了一张微信的logo

修改一下代码

# wordcloud词云import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud, ImageColorGeneratorimport osimport numpy as npimport PIL.Image as Imaged = os.path.dirname(__file__)alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, "wechat.jpg")))my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring,                         max_font_size=40, random_state=42,                         font_path='/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf')\.generate(wl_space_split)image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis("off")plt.show()# 保存图片 并发送到手机my_wordcloud.to_file(os.path.join(d, "wechat_cloud.png"))itchat.send_image("wechat_cloud.png", 'filehelper')
登录后复制

 

嗯~好像还可以,这是Mac下生成的,附一个win10下生成的

3. 微信自动回复

接着来实现一个类似qq上的自动回复,原理就是接收到消息,就发消息回去,同时发一条给文件助手,就可以在文件助手中统一查看消息。

代码很简单,来看看

#coding=utf8import itchat# 自动回复# 封装好的装饰器,当接收到的消息是Text,即文字消息@itchat.msg_register('Text')def text_reply(msg):# 当消息不是由自己发出的时候if not msg['FromUserName'] == myUserName:# 发送一条提示给文件助手itchat.send_msg(u"[%s]收到好友@%s 的信息:%s\n" %(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(msg['CreateTime'])),                         msg['User']['NickName'],                         msg['Text']), 'filehelper')# 回复给好友return u'[自动回复]您好,我现在有事不在,一会再和您联系。\n已经收到您的的信息:%s\n' % (msg['Text'])if __name__ == '__main__':itchat.auto_login()# 获取自己的UserNamemyUserName = itchat.get_friends(update=True)[0]["UserName"]itchat.run()
登录后复制

运行后会保持登录状态,开启自动回复模式,手机上查看:

当然,除了文字Text信息,还可以接收图片(表情包算图片),语音,名片,地理位置,分享和类型为Note的信息(就是有人提示类的消息,例如撤回消息),把装饰器写成下面形式即可接受,大家可以试试

<code class="text">@itchat.msg_register(['Map', 'Card', 'Note', 'Sharing', 'Picture'])</code><br><br><br>
登录后复制

以上是用Python如何玩转微信的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.聊天命令以及如何使用它们
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

PHP和Python:代码示例和比较 PHP和Python:代码示例和比较 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

CentOS上如何进行PyTorch模型训练 CentOS上如何进行PyTorch模型训练 Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

在CentOS系统上高效训练PyTorch模型,需要分步骤进行,本文将提供详细指南。一、环境准备:Python及依赖项安装:CentOS系统通常预装Python,但版本可能较旧。建议使用yum或dnf安装Python3并升级pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。CUDA与cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安装CUDATool

docker原理详解 docker原理详解 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

CentOS上PyTorch的GPU支持情况如何 CentOS上PyTorch的GPU支持情况如何 Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Python vs. JavaScript:社区,图书馆和资源 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

minio安装centos兼容性 minio安装centos兼容性 Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

MinIO对象存储:CentOS系统下的高性能部署MinIO是一款基于Go语言开发的高性能、分布式对象存储系统,与AmazonS3兼容。它支持多种客户端语言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文将简要介绍MinIO在CentOS系统上的安装和兼容性。CentOS版本兼容性MinIO已在多个CentOS版本上得到验证,包括但不限于:CentOS7.9:提供完整的安装指南,涵盖集群配置、环境准备、配置文件设置、磁盘分区以及MinI

CentOS下PyTorch版本怎么选 CentOS下PyTorch版本怎么选 Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

在CentOS下选择PyTorch版本时,需要考虑以下几个关键因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU并且希望利用GPU加速,需要选择支持相应CUDA版本的PyTorch。可以通过运行nvidia-smi命令查看你的显卡支持的CUDA版本。CPU版本:如果没有GPU或不想使用GPU,可以选择CPU版本的PyTorch。2.Python版本PyTorch

centos如何安装nginx centos如何安装nginx Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

CentOS 安装 Nginx 需要遵循以下步骤:安装依赖包,如开发工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下载 Nginx 源码包,解压后编译安装,并指定安装路径为 /usr/local/nginx。创建 Nginx 用户和用户组,并设置权限。修改配置文件 nginx.conf,配置监听端口和域名/IP 地址。启动 Nginx 服务。需要注意常见的错误,如依赖问题、端口冲突和配置文件错误。性能优化需要根据具体情况调整,如开启缓存和调整 worker 进程数量。

See all articles