Mysql学习笔记
根据天计算访问量
先建一个表、插入一些数据 每一条数据表示用户访问某网站的日期(如:2000-01-01)
mysql> CREATE TABLE t1(
-> year YEAR(4),
-> month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,
-> day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)
mysql> INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
-> (2000,2,23),(2000,2,23);
Query OK, 6 rows affected (0.08 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
栗子:查询每个月的访问天数(重复的不算)
操作如下:
SELECT year, month, BIT_COUNT(BIT_OR(1< mysql> SELECT year, month, mysql> 传送门 分享一个解释BIT_COUNT()和BIT_OR()的博客。 还有一个传送们 , 看的书都是和我一样的。 查看一下表中的数据: mysql> SELECT * FROM t1; mysql> 如果看了进了传送们也觉得不是很懂的同学,那就听我白话吧。 看了这个操作: SELECT year, month, BIT_COUNT(BIT_OR(1< 我相信大多数人一定会有两个疑惑在心中产生,BIT_OR() 和 BIT_COUNT()是干啥的?为什么还有这种操作? 首先讲解一下BIT_COUNT()函数: BIT_COUNT(N) 返回的是N(二进制)中的1的个数. 我写个栗子你就明白了: SELECT BIT_COUNT(100); 这个的答案是多少? 想一想100的二进制是:1100100 mysql> SELECT bin(100); mysql> 那答案应该是3喽? mysql> SELECT BIT_COUNT(100); mysql> 少侠您真是好眼力,答案就是3。 这下知道BIT_COUNT()函数是干啥的了吧。 然后我们来接着探讨第二个问题BIT_OR()是干啥的? 别看他们两个长得很像,但他们不同性质的函数。 BIT_OR(expr)是将expr这个列的所有字段都OR一遍 计算执行的精确度64位,这里好多博客都没有列举过怎么用的example 可能是他们认为他简单了,也可能是他们也不会用(他们肯定不会用,嘿嘿嘿) 那之前的一个shop表作为操作: SELECT * FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop; 我们把article这一列进行BIT_OR()试一试。 在实验之前推算一下结果应该是什么? 0001 0001 0010 0011 0011 0011 OR 0100 ———————— 0111 结果应该是这样的吗? mysql> SELECT BIT_OR(article) FROM shop; mysql> 7就是二进制的0111 没错吧,并且我不管有多少个1 连续OR 结果都是1 1 or 1 or 0 or 1 = 1 转换成这个问题中的逻辑就是:不管我今天访问了多少次,我就是访问过了这个网站(用逻辑表示就是1) 我们回过头来再看一遍这种操作: SELECT year, month, BIT_COUNT(BIT_OR(1< 现在看起来就好解释的多了。1 左移 天数的位 ,相应的位数就表示一个月之中的第几天(反正64位,够用)。比如今天2017-06-02 1<<2 就是 100 表示今天我访问了这个网站。 我将day这字段OR完之后得到了一个64为的binary (这个数的意义,我想不用解释了) 再用BIT_COUNT()函数数一下就得到了我们想要的结果(可把我累死了(๑•ᴗ•๑),墨迹了这么半天不知道讲没讲明白)。 听名字就知道自动增加,直接上操作: mysql> CREATE TABLE animals( mysql> INSERT INTO animals (name) VALUES mysql> SELECT * FROM animals; mysql> 先建了一个animals表 字段有id 和name。 id设置成自增的主键, 插入数据只写name。 然后id就会自动填充。 另外还有一个命令可以修改,AUTO_INCREMENT 的起始值。 操作如下: ALTER TABLE tbl_name AUTO_INCREMENT = 2333; to be continued... 以上是Mysql学习笔记的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!
-> BIT_COUNT(BIT_OR(1<
+------+-------+-----+
| year | month | day |
+------+-------+-----+
| 2000 | 01 | 3 |
| 2000 | 02 | 2 |
+------+-------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
+------+-------+------+
| year | month | day |
+------+-------+------+
| 2000 | 01 | 01 |
| 2000 | 01 | 20 |
| 2000 | 01 | 30 |
| 2000 | 02 | 02 |
| 2000 | 02 | 23 |
| 2000 | 02 | 23 |
+------+-------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
+----------+
| bin(100) |
+----------+
| 1100100 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
+----------------+
| BIT_COUNT(100) |
+----------------+
| 3 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | A | 3.45 |
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | B | 1.45 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
7 rows in set (0.06 sec)
+-----------------+
| BIT_OR(article) |
+-----------------+
| 7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)使用AUTO_INCREMENT
-> id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> name CHAR(30) NOT NULL,
-> PRIMARY KEY(id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.85 sec)
-> ('dog'),('cat'),('penguin'),
-> ('lax'),('whale'),('ostrich');
Query OK, 6 rows affected (0.13 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
+----+---------+
| id | name |
+----+---------+
| 1 | dog |
| 2 | cat |
| 3 | penguin |
| 4 | lax |
| 5 | whale |
| 6 | ostrich |
+----+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

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