Python中选择排序的实例详解
选择排序:
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。
Python 实现:
1 # selection_sort.py 2 def selection_sort(arr): 3 count = len(arr) 4 for i in range(count-1): # 交换 n-1 次 5 min = i 6 # 找最小数 7 for j in range(i, count): 8 if arr[min] > arr[j]: 9 min = j10 arr[min], arr[i] = arr[i], arr[min] # 交换11 return arr12 13 my_list = [6, 23, 2, 54, 12, 6, 8, 100]14 print(selection_sort(my_list))
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要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

启动 Redis 服务器的步骤包括:根据操作系统安装 Redis。通过 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)启动 Redis 服务。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令检查服务状态。使用 Redis 客户端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,访问服务器。

Redis 内存大小设置需要考虑以下因素:数据量及增长趋势:估算存储数据的大小和增长率。数据类型:不同类型(如列表、哈希)占用内存不同。缓存策略:全缓存、部分缓存和淘汰策略会影响内存使用。业务峰值:预留足够内存应对流量高峰。

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**Redis内存配置的核心参数是 maxmemory,它限制 Redis 可使用内存量。当超过此限制时,Redis 根据 maxmemory-policy 执行淘汰策略,有:noeviction(直接拒绝写入)、allkeys-lru/volatile-lru(按LRU淘汰)、allkeys-random/volatile-random(随机淘汰)、volatile-ttl(按过期时间淘汰)。其他相关参数包括 maxmemory-samples(LRU采样数量)、rdb-compression

Redis持久化会额外占用内存,RDB在生成快照时临时增加内存占用,AOF在追加日志时持续占用内存。影响因素包括数据量、持久化策略和Redis配置。要减轻影响,可合理配置RDB快照策略、优化AOF配置、升级硬件和监控内存使用情况。此外,在性能和数据安全之间寻求平衡至关重要。

要从 Redis 中读取数据,可按以下步骤执行:1. 连接到 Redis 服务器;2. 使用 get(key) 获取键的值;3. 若需字符串值,解码二进制值;4. 使用 exists(key) 检查键是否存在;5. 使用 mget(keys) 获取多个值;6. 使用 type(key) 获取数据类型;7. Redis 还有其他读取命令,例如:获取匹配模式的所有键、使用游标迭代键和对键的值进行排序。
